В начале февраля вышло очередное исследование от Harvard Business Review: AI Doesn’t Reduce Work — It Intensifies It.
 
200+ интервьюеров опровергает гипотезу о том, что генеративный ИИ разгружает команды. Напротив, добровольное использование ИИ приводит к систематической интенсификации (попросту говоря,увеличению количества) труда.

Внедрение ИИ запускает самоподдерживающийся механизм, который, в конечном итоге, приводит к перегрузкам: 

Ускорение задач → Рост ожиданий скорости → Зависимость от ИИ → Расширение функционала → Увеличение плотности работы → Когнитивное истощение

Сотрудники, увлеченные возможностями ИИ, активно берут на себя дополнительные задачи, воспринимая это как профессиональный вызов.
Однако, такая «добровольная» интенсификация труда имеет отложенные последствия, в том числе и для надёжности (канал же про надёжность=))): накапливается усталость, растет число ошибок, снижается качество решений.

В итоге эксперты HBR делают такие выводы/советы:

ИИ сам по себе не снижает нагрузку, а позволяет делать больше.

Чтобы это не привело к выгоранию и снижению качества, организациям нужно активно формировать такие практики:

- Проведение аудита ролей: проверить, какие новые задачи взяли на себя сотрудники благодаря ИИ, и оценить реальную нагрузку, в том числе неучтенную

- Проведение тренингов по осознанному использованию ИИ: как ставить границы, как распределять задачи между собой и ИИ, как избегать мультизадачности

- Введение намеренных пауз, регулярных остановок для сверки с целями: перед принятием ключевого решения нужно привести контраргумент и обосновать связь со стратегией компании

- Четкая последовательность. Вместо мгновенной реакции — сбор и групповая обработка результатов работы ИИ в отведенные временные слоты. Это освобождает ресурсы для глубокой фокусировки

- Человеческое общение!... Выделение времени для живого общения: в отличие от ответов ИИ, диалог с коллегами возвращает контекст и выявляет неочевидные нюансы.

@Simple_Reliability