🔴 ۱۰ دلیل مفید برای یادگیری زبان برنامه نویسی R (قسمت دوم)
🔸 ۶. داشتن کتابخانه قوی برای مصورسازی داده‌ها
زبان R شامل کتابخانه‌هایی مانند ggplot2 و plotly است که طرح‌های گرافیکی جذابی را به کاربران خود ارائه می دهند. R به دلیل داشتن قابلیت‌های مصورسازی فوق‌العاده‌ای که نسبت به سایر زبان‌های برنامه نویسی data science دارد، بیشتر شناخته شده است.
🔸۷. توسعه Web-App های شگفت انگیز به کمک R
زبان R توانایی ساختن وب-اپلیکیشن‌ها را برای شما فراهم می کند. با استفاده از پکیج R Shiny، می توانید داشبوردهای تعاملی را مستقیماً از کنسول R IDE خود توسعه دهید و با استفاده از آن می توانید عملیات مصورسازی را انجام دهید که در توصیف و تحلیل بهتر داده‌هایتان بسیار موثر است.
🔸 ۸. برخورداری R از جامعه پشتیبانی گسترده
برنامه نویسی R توسط جامعه وسیعی پشتیبانی می‌شود که R را توسعه داده و به روز می کنند. اگر هنگام کدنویسی در R با مشکلی روبرو شدید، می‌توانید از پشتیبانی و کمک افراد در مکان‌هایی مانند stack overflow بهره مند شوید. انجمن‌های مختلفی در سراسر جهان وجود دارند که بوت کمپ و میتینگ های R را سازماندهی می‌کنند.
🔸 ۹. زبانی برای آمار و علوم داده
زبان R، زبان استاندارد علم آمار و علم داده است. R برای آمار و توسط آمارشناسان ساخته شده است. این زبان حتی قبل از ایجاد کلمه "data science" نیز مورد استفاده بوده است. آمارشناسان و دانشمندان داده بیشتر از هر زبان برنامه نویسی با R آشنایی دارند چراکه R از طریق هزاران پکیج مختلف، انجام عملیات مختلف آماری را تسهیل می‌کند.
🔸 ۱۰. فراگیری زبان R در صنعت
امروزه R ازپرکاربردترین زبان های برنامه نویسی در جهان است و تقریباً در هر صنعتی مورد استفاده قرار می گیرد؛ از مالی و بانکی گرفته تا دارو و تولید. R برای مدیریت سبد سرمایه یا داشتمان(portfolio management) و تجزیه و تحلیل ریسک در صنایع مالی و بانکی استفاده می‌شود. همچنین برای انجام تجزیه و تحلیل کشف دارو و تجزیه و تحلیل ژنومیک در بیوانفورماتیک استفاده می‌شود. همچنین برای اجرای عملیات آماری مختلف برای بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی استفاده می شود.
منبع:
https://data-flair.training/blogs/why-learn-r/
