Вотермаркинг AI-контента от Google
Google DeepMind выпустила в open source технологию SynthID для создания и распознавания цифровых водяных знаков в контенте, созданном с помощью искусственного интеллекта. SynthID позволяет разработчикам внедрять незаметные для человека водяные знаки в текст, изображения, видео и аудио, с возможностью их последующей идентификации. Для текстов доступна версия SynthID Text, интегрированная в библиотеку Hugging Face Transformers и представленная на GitHub. Водяные знаки устойчивы к незначительным изменениям контента, однако могут ослабевать при значительных модификациях или переводах. Технология направлена на борьбу с дезинформацией и неправильной атрибуцией AI-контента.
Интересно, как много разработчиков LLM-ок внедрят у себя подобное и предоставят поисковикам инструменты быстрого определения?
https://deepmind.google/technologies/synthid/
https://ai.google.dev/responsible/docs/safeguards/synthid
https://huggingface.co/blog/synthid-text
https://github.com/google-deepmind/synthid-text
Google DeepMind выпустила в open source технологию SynthID для создания и распознавания цифровых водяных знаков в контенте, созданном с помощью искусственного интеллекта. SynthID позволяет разработчикам внедрять незаметные для человека водяные знаки в текст, изображения, видео и аудио, с возможностью их последующей идентификации. Для текстов доступна версия SynthID Text, интегрированная в библиотеку Hugging Face Transformers и представленная на GitHub. Водяные знаки устойчивы к незначительным изменениям контента, однако могут ослабевать при значительных модификациях или переводах. Технология направлена на борьбу с дезинформацией и неправильной атрибуцией AI-контента.
Интересно, как много разработчиков LLM-ок внедрят у себя подобное и предоставят поисковикам инструменты быстрого определения?
https://deepmind.google/technologies/synthid/
https://ai.google.dev/responsible/docs/safeguards/synthid
https://huggingface.co/blog/synthid-text
https://github.com/google-deepmind/synthid-text