Denis Sexy IT 🤖

А вообще это все маловажно, важно что Снуп Дог завел ТГ-канал:
https://t.me/snoopdogg

Я обещал написать, как я готовился к интервью в JetBrains обвешавшись нейронками – я не забыл, делюсь

Прохождение интервью, немного другой скилл, нежели реальная работа – это про структурную презентацию прошлых достижений, в максимально сжатой форме и чем больше у вас достижений, тем больше нужно сжимать резюме и знать как презентовать

Я уже писал, что мне было интересно найти работу не как мини-инфлюенсеру через этот канал, а пройти собеседование на основе моего резюме – метил я в позиции где доступно принятие решений в продукте и робот Computer Use, как раз пошуршав на линкедине принес ссылку, что JetBrains ищет Group Product Manager в Амстердаме

Я решил попробовать откликнуться, и после того как назначили дату интервью, начал готовиться – попробую описать коротко шаги, вдруг кому-то поможет:

💬 1. Я поискал русскоязычные ТГ-каналы, которые ведут люди причастные к продакт менеджементу и наткнулся на канал @productdo; его ведут ребята из Booking, и много там рассказывали как проходит найм в Booking

💬 2. Искать посты или читать ВЕСЬ канал в 2025 уже не принято; поэтому я скачал весь их канал (сорри, чуваки!) через ТГ приложение Windows в формате JSON (Нужно нажать на ⋮ в канале и выбрать скачать JSON)

💬 3. После этого, я пошел на AI Studio от Google и прописал там:
системный промпт эксперта-суммаризатора знаний для собеседований (сделал его тут, иконка с бейджиком), в User Message вставил текст в стиле:

Какая идеальная структура собеседования, для прохождение интервью в Booking, используй текст ниже:



💬 4. Выбрал модель Gemini Flash (берите последнюю доступную) и выставил температуру 0, чтобы модель не креативила ничего и запустил. Кстати, с тех пор вышла бесплатная Gemini Pro 2.5, можете ее брать.

💬 5. Модель шуршала своим гигантским контекстом в миллион токенов минуты две и после этого выдала структурный текст идеального флоу прохождения интервью – как правильно презентовать свои достижения, как правильно выбрать важные части и не важные и тп

💬 6. Естественно, первому ответу модели верить не стоит, поэтому в этом шаге тупо пишем ей:
Убедись, что ты не допустила ошибок, перепиши ответ если ошибки есть

💬 7. И все, получаем новую версию вопросов для интервью, которая почти не содержит галлюцинаций – в тексте было описана как условный Booking тестирует людей при найме, какие вопросы задает и тп.

💬 8. Дальше, создаем новый чат и выбираем в той же Google AI Studio модель Gemini Pro, в системный промпт прописываем «Эксперта по прохождению интервью» (опять же, тут генерируем системный промпт для этой роли)

💬 9. Дальше, вставляем в User Message:

Покажи как идеальный кандидат на позицию X, прошел бы интервью и ответил на эти вопросы:


При учете что резюме кандидата выглядит так:


💬 10. Выставляем температуру на 0.3, запускаем модель

💬 11. В итоге получаем ПРИМЕРНОЙ сценарий того, как могло бы выглядеть интервью, какие вопросы могли бы задавать, как ответы могли бы звучать – все это не совсем релевантно, но позволяет очень быстро начать готовиться к конретике правильно адаптируя свой спич под привычный для найма флоу

💬 12. Дальше, вы можете показать этот текст приложению ChatGPT (тупо включив режим с видео,  наведя на монитор камеру и скролля текст) и попросить вас пособеседовать, позадавать вопросы, оценить ответы

⚠️ Важно:
Этот способ не гарантирует успех прохождения интервью, но это самый лучший способ, что я пробовал – потому что после него я был уверен в себе, вопросах и тому как правильно презентовать весь этот зоопарк проектов к которым я был причастен

Успехов и меньше нервов – все проблемы всегда возникают от волнения, потому что у вас скорее всего тоже синдром самозванца, а этот метод позволяет его победить

Да, коллеги в восторге, я уверен ☕️

Интересно, что один из разработчиков Codex рассказал как использует агента:

>Он запускает Codex ради новый фичи или рефакторинга
>Уходит делать кофе или в слак
>Через какое-то время возвращается
>Смотрит сотни строк которые агент написал, как тесты прошли
>Сразу отправляет код в GitHub, то есть даже не скачивая код на свой компьютер
>Коллеги вычитывают Pull Request

То есть программисты будущего это как философы прошлого, думают словами и концепциями, но сами не кодят 🌝

Хорошие новости:
Младенцу с редким генетическим заболеванием CPS1 (при котором токсичный аммиак скапливается в организме и не выводится) впервые успешно провели персонализированную терапию с использованием CRISPR - той самой технологии, про которую я уже много раз писал в канале, она позволяет точечно «редактировать» гены

Учёные за шесть месяцев нашли мутацию, разработали препарат, «упаковав» генный редактор в наночастицы, и ввели его в печень ребёнка, чтобы исправить врожденную ошибку в ДНК

После нескольких доз малыш начал лучше переносить белок в пище, врачи уменьшили дозировку лекарств, а инфекции больше не вызвали опасного повышения уровня аммиака

Путь к быстрому созданию персонализированных или «лекарств по запросу» при редких генетических заболеваниях –открыт, с чем я всех нас и поздравляю

P.S. Дипресечи отправлять по запросу patient-specific CRISPR therapy for rare genetic diseases если интересна тема

Помните я нахваливал GenAI как прекрасный способ погрузиться в практику и сразу начать разбираться в теме, попутно ее изучая?

Наконец-то обстоятельно изучили то, как влияет ChatGPT на студентов в процессе обучения и мои выводы частично подтвердили:

— Ресечеры проанализировали 51 исследование за период 2022 — 2025 год, где студенты использовали ChatGPT и нашли, что апп значительно повышает оценки, в умеренной степени улучшает отношение к учёбе и развивает навыки сложного мышления (например, умение находить оригинальные решения)

— Особенно полезен ChatGPT на курсах, где важны практические умения или решение реальных проблем (например, STEM-направления: естественные науки, технология, инженерия и математика), причём наибольший скачок в показателях происходит при «проблемно-ориентированном» подходе, когда студентам предлагают задачи из реальной жизни

— Также выяснили, что наиболее ощутимый эффект наблюдается, если студенты пользуются ChatGPT примерно 4-8 недель подряд – в короткие сроки они не успевают освоить правильный промптинг, а при слишком длинном периоде использования, могут перестать думать самостоятельно (сюрприз)

— Когда ChatGPT применяют не просто как обычный инструмент (типа «быстрый помощник»), а как «виртуальный наставник» (с персональными подсказками и обратной связью), это даёт больший толчок к развитию критического и творческого мышления

Если совсем коротко: ChatGPT + другие методы обучения + научить студентов проверять ответы от LLM = повысятся не только знания, но бонусом и любознательность и уверенность в учёбе

ChatGPT