Сегодня хочу поделиться еще одним прикольным инструментом, который использую последнее время для всевозможного ресерча. Добрый Google недавно выкатил NotebookLM - бесплатный сервис, который позиционируется как personalized AI collaborator that helps you do your best thinking. Если проще - это ИИ-ассистент, который читает вместе с вами (или за вас😅) документы, помогает систематизировать информацию и доставать ценные инсайты.
Как это работает? Ну представьте, что вам нужно для исследования сделать краткую выжимку из десятка научных статей, сравнить результаты и написать какой-то общий вывод. Закидываете исходные pdfки (или ссылки на них) пачкой в NotebookLM и мучаете нейронку вопросами и сохраняете ответы (со ссылками на конкретные места в документах). Если нужно, по найденным фрагментам можно задать уже более глубокие вопросы. Вангую, кстати, что в референс-менеджерах типа Zotero скоро появится похожая функциональность. Да и узконаправленные research assistants (медицина, юриспруденция, отдельные области науки) тоже не за горами.
Под капотом у NotebookLM гугловская LLM Gemini-1.5 с большим контекстным окном и RAG-движок, для ответов на вопросы с опорой на загруженные документы. В рамках одного блокнота можно загружать до 50 источников объемом до 500 000 слов каждый - согласитесь, внушительно.
А еще в последнем обновлении завезли мегаприкольную фичу - генерацию подкастов по загруженным документам. Теперь вы можете сгенерировать 15-минутное аудио по статье и слушать, как 2 синтетических персонажа обсуждают друг с другом key takeaways статьи. Звучит все это, кстати, вполне реалистично, с интонациями живых подкастеров🎙 Теперь можно слушать статьи с arXiv или питч-деки стартапов на прогулке или во время тренировки, хехе.
Впрочем, научными статьями дело тут точно не ограничивается. Google позиционирует Notebook LM как универсального ассистента для knowledge work, будь то подготовка материалов для новостного канала или обработка транскриптов встреч с клиентами. Заходите и пользуйтесь, пока дают бесплатно.
P.s. в документации заявлена возможность загружать mp3 и видео с ютуба по ссылке. Я пока не проверял, но если Q&A по видео работает так же, как по документам - то это просто🔥
https://notebooklm.google.com/
https://www.generativeaipub.com/p/google-releases-notebooklm-a-new
https://blog.google/technology/ai/notebooklm-audio-overviews/
https://leonfurze.com/2024/09/16/hands-on-with-google-notebooklm/
#AI #Gemini #NotebookLM #AIToolbox
Как это работает? Ну представьте, что вам нужно для исследования сделать краткую выжимку из десятка научных статей, сравнить результаты и написать какой-то общий вывод. Закидываете исходные pdfки (или ссылки на них) пачкой в NotebookLM и мучаете нейронку вопросами и сохраняете ответы (со ссылками на конкретные места в документах). Если нужно, по найденным фрагментам можно задать уже более глубокие вопросы. Вангую, кстати, что в референс-менеджерах типа Zotero скоро появится похожая функциональность. Да и узконаправленные research assistants (медицина, юриспруденция, отдельные области науки) тоже не за горами.
Под капотом у NotebookLM гугловская LLM Gemini-1.5 с большим контекстным окном и RAG-движок, для ответов на вопросы с опорой на загруженные документы. В рамках одного блокнота можно загружать до 50 источников объемом до 500 000 слов каждый - согласитесь, внушительно.
А еще в последнем обновлении завезли мегаприкольную фичу - генерацию подкастов по загруженным документам. Теперь вы можете сгенерировать 15-минутное аудио по статье и слушать, как 2 синтетических персонажа обсуждают друг с другом key takeaways статьи. Звучит все это, кстати, вполне реалистично, с интонациями живых подкастеров🎙 Теперь можно слушать статьи с arXiv или питч-деки стартапов на прогулке или во время тренировки, хехе.
Впрочем, научными статьями дело тут точно не ограничивается. Google позиционирует Notebook LM как универсального ассистента для knowledge work, будь то подготовка материалов для новостного канала или обработка транскриптов встреч с клиентами. Заходите и пользуйтесь, пока дают бесплатно.
P.s. в документации заявлена возможность загружать mp3 и видео с ютуба по ссылке. Я пока не проверял, но если Q&A по видео работает так же, как по документам - то это просто🔥
https://notebooklm.google.com/
https://www.generativeaipub.com/p/google-releases-notebooklm-a-new
https://blog.google/technology/ai/notebooklm-audio-overviews/
https://leonfurze.com/2024/09/16/hands-on-with-google-notebooklm/
#AI #Gemini #NotebookLM #AIToolbox