Чем пахнет тестирование: мысли о будущем AI в нашей профессии
Читая очередные каналы о тестировании, снова сталкиваюсь с привычными темами: Selenium, API, скриншоты… 😴 Скучно, правда? Как будто застряли в бесконечном круге однообразных задач. Поэтому я решил поделиться с вами чем-то действительно новым.
Недавно наткнулся на стартап Osmo, который придумал, как отличать оригинальные кроссовки от подделок по запаху! 👟💨 Нейросеть, обученная распознавать тончайшие ароматические различия, теперь с точностью до 95% определяет подлинность обуви. Для меня, как фаната крутых кроссовок, это настоящее открытие. Раньше, перед покупкой, я пересматривал кучу видео на YouTube, пытаясь не попасться на подделку, а теперь нейросеть обнаруживает подделки моментально! 🪄
Этот пример заставил задуматься: возможно ли что-либо подобное в тестировании? В программировании давно есть понятие “запахов кода” 🕵️♂️ — признаков, указывающих на потенциальные проблемы в структуре или дизайне. Но эти инструменты работают лишь на уровне кода, помогают выявлять дублирование или избыточную сложность.
А что, если мы сможем применить похожие методы к тестированию API, UI и даже UX? 🤔 Мы тоже могли бы “чуять” проблемы, причём такие, которые гораздо сложнее обнаружить, потому что они возникают не в коде, а на уровне взаимодействия. Представьте себе, что AI поможет автоматически выявлять такие “запахи” в интерфейсе, предупреждая о риске случайных нажатий из-за слишком близко расположенных элементов 💅 или о том, что сообщения об ошибках не дают пользователю нужных подсказок. ⚠️
Это заставляет задуматься о том, как искусственный интеллект меняет нашу профессию. Творчество всегда было неотъемлемой частью тестирования, но теперь оно выходит на совершенно новый уровень. 🤖 AI открывает новые возможности для автоматизации рутинных задач и позволяет нам сосредоточиться на более глубоких и интересных аспектах работы. Мы живем в удивительное время, когда технологии не просто помогают нам в работе, но и открывают новые горизонты.
Я постараюсь держать вас в курсе самых интересных и неожиданных новостей в этой области. 🌟 Ведь мир меняется, и вместе с ним меняемся мы. А пока пойду протестирую свой холодильник — вдруг он тоже научился отличать свежие продукты по запаху. 🥦😉
Читая очередные каналы о тестировании, снова сталкиваюсь с привычными темами: Selenium, API, скриншоты… 😴 Скучно, правда? Как будто застряли в бесконечном круге однообразных задач. Поэтому я решил поделиться с вами чем-то действительно новым.
Недавно наткнулся на стартап Osmo, который придумал, как отличать оригинальные кроссовки от подделок по запаху! 👟💨 Нейросеть, обученная распознавать тончайшие ароматические различия, теперь с точностью до 95% определяет подлинность обуви. Для меня, как фаната крутых кроссовок, это настоящее открытие. Раньше, перед покупкой, я пересматривал кучу видео на YouTube, пытаясь не попасться на подделку, а теперь нейросеть обнаруживает подделки моментально! 🪄
Этот пример заставил задуматься: возможно ли что-либо подобное в тестировании? В программировании давно есть понятие “запахов кода” 🕵️♂️ — признаков, указывающих на потенциальные проблемы в структуре или дизайне. Но эти инструменты работают лишь на уровне кода, помогают выявлять дублирование или избыточную сложность.
А что, если мы сможем применить похожие методы к тестированию API, UI и даже UX? 🤔 Мы тоже могли бы “чуять” проблемы, причём такие, которые гораздо сложнее обнаружить, потому что они возникают не в коде, а на уровне взаимодействия. Представьте себе, что AI поможет автоматически выявлять такие “запахи” в интерфейсе, предупреждая о риске случайных нажатий из-за слишком близко расположенных элементов 💅 или о том, что сообщения об ошибках не дают пользователю нужных подсказок. ⚠️
Это заставляет задуматься о том, как искусственный интеллект меняет нашу профессию. Творчество всегда было неотъемлемой частью тестирования, но теперь оно выходит на совершенно новый уровень. 🤖 AI открывает новые возможности для автоматизации рутинных задач и позволяет нам сосредоточиться на более глубоких и интересных аспектах работы. Мы живем в удивительное время, когда технологии не просто помогают нам в работе, но и открывают новые горизонты.
Я постараюсь держать вас в курсе самых интересных и неожиданных новостей в этой области. 🌟 Ведь мир меняется, и вместе с ним меняемся мы. А пока пойду протестирую свой холодильник — вдруг он тоже научился отличать свежие продукты по запаху. 🥦😉