![](data:image/svg+xml;charset=utf-8,<svg width="640" height="640" style="background-color:%2344badc;font-family:Nunito,sans-serif" viewBox="0 0 100 100" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<text font-size="30" x="50%" y="50%" dy="5" fill="white" dominant-baseline="middle" text-anchor="middle">Af</text>
</svg>)
Репост из: LLM под капотом
Тут выдохнуть спокойно нельзя
Только я сел делать предобработку видео для курса по AI Ассистентам - новость, мол, вышла Llama 3.2. Дайте я хоть расскажу план курса, а потом бенчмарк, ок?
План такой - курс состоит из двух модулей. Они будут доступны на моей площадке ML Labs, формат - текст и видео. По времени и стоимости напишу отдельно попозже.
Первый модуль - про ментальные модели для работы с LLM: как обходить грабли и как использовать эффективно LLM в проектах. А если что-то не работает - как последовательно найти первопричину проблем и устранить. Это те знания, которые в прошлом году сэкономили бы мне 2-3 месяца работы. Часть контента пересекается с вебинарами, которые мы проводили с вами весной. Но материала на курсе больше и он дается подробнее.
Второй модуль полностью новый. Я прошелся по всем кейсам успешного внедрения LLM/AI на текущий момент, систематизировал их и вывел повторяющиеся архитектурные паттерны. Эти паттерны с особенностями применения я и показываю, разберем кейсы с их использованием. Второй модуль дает “насмотренность” на текущее использование LLM в отраслях из моих кейсов в современных компаниях: это структурированные знания, которые клиенты уже применяют.
Обычно про такие вещи компании не рассказывают никому, т.к. это интеллектуальная собственность и близкие к сердцу разработки. Но благодаря AI Research мы можем видеть те вещи, которые повторяются в совершенно разных отраслях. И тогда можно выделить обезличенные общие паттерны, про которые уже можно рассказывать.
Помимо теоретической части и видео будет доступен отдельный практикум, чтобы разобрать вопросы и поговорить более предметно. Как и весенние вебинары, практикум на продажу записываться не будет. Можно будет приносить свои кейсы для обсуждения - они за пределы группы не выйдут. А все выпускники получают доступ в коммьюнити. Кстати, нынче там обсуждают расценки на создание юридических RAG с нуля, механизмы внимания в LLM и делятся бенчмарками Qwen2.5/Llama70B на H100/H200 для максимальной окупаемости.
Доступ к покупке курса, скорее всего, сделаем по когортам. Но не из-за ограничений мест и времени (как это было весной), а просто чтобы успевать обрабатывать отзывы и проводить практикумы. Если кто-то хочет получить доступ пораньше - можно на днях открыть waitlist. Надо?
Ваш, @llm_under_hood 🤗
PS: А дальше будет бенчмарк LLama 3.2
Только я сел делать предобработку видео для курса по AI Ассистентам - новость, мол, вышла Llama 3.2. Дайте я хоть расскажу план курса, а потом бенчмарк, ок?
План такой - курс состоит из двух модулей. Они будут доступны на моей площадке ML Labs, формат - текст и видео. По времени и стоимости напишу отдельно попозже.
Первый модуль - про ментальные модели для работы с LLM: как обходить грабли и как использовать эффективно LLM в проектах. А если что-то не работает - как последовательно найти первопричину проблем и устранить. Это те знания, которые в прошлом году сэкономили бы мне 2-3 месяца работы. Часть контента пересекается с вебинарами, которые мы проводили с вами весной. Но материала на курсе больше и он дается подробнее.
Второй модуль полностью новый. Я прошелся по всем кейсам успешного внедрения LLM/AI на текущий момент, систематизировал их и вывел повторяющиеся архитектурные паттерны. Эти паттерны с особенностями применения я и показываю, разберем кейсы с их использованием. Второй модуль дает “насмотренность” на текущее использование LLM в отраслях из моих кейсов в современных компаниях: это структурированные знания, которые клиенты уже применяют.
Обычно про такие вещи компании не рассказывают никому, т.к. это интеллектуальная собственность и близкие к сердцу разработки. Но благодаря AI Research мы можем видеть те вещи, которые повторяются в совершенно разных отраслях. И тогда можно выделить обезличенные общие паттерны, про которые уже можно рассказывать.
Помимо теоретической части и видео будет доступен отдельный практикум, чтобы разобрать вопросы и поговорить более предметно. Как и весенние вебинары, практикум на продажу записываться не будет. Можно будет приносить свои кейсы для обсуждения - они за пределы группы не выйдут. А все выпускники получают доступ в коммьюнити. Кстати, нынче там обсуждают расценки на создание юридических RAG с нуля, механизмы внимания в LLM и делятся бенчмарками Qwen2.5/Llama70B на H100/H200 для максимальной окупаемости.
Доступ к покупке курса, скорее всего, сделаем по когортам. Но не из-за ограничений мест и времени (как это было весной), а просто чтобы успевать обрабатывать отзывы и проводить практикумы. Если кто-то хочет получить доступ пораньше - можно на днях открыть waitlist. Надо?
Ваш, @llm_under_hood 🤗
PS: А дальше будет бенчмарк LLama 3.2