Catalyst | Community

Few updates for Catalyst tutorials,
- jupyter tensorBoard support
- advanced pretrained models
- albumentations
- nvidia apex
- TTA
- pytorch tracing
- custom callback usage example

for both, classification and segmentation.

хай гайз, скоро декабрь, NIPS, потом немного “свободного времени”

в общем, в декабре хочу переписать Catalyst.RL core в user/notebook-friendly way и докинуть фичей (Multi-Agent RL, например, или поддержку неполных траекторий)
т.е., хочу еще бустануть всю имеющуюся машинерию, чтобы было удобно и можно было закинуть в production (звучит просто, что может пойти не так?)
собственно, даже я знаю таких систем 3-5, т.е. довольно много, а уж всем сообществом должны все найти и собрать в одном месте, чтобы потом вдохновляться, а не ходить по интернетам и распыляться

поэтому, если
1. вы знаете годные реализации похожих систем – пишите в тред, линку на paper, линку на реализацию, overview как работает, что хорошо, а что можно сделать лучше
2. знаете крутые реализации RL алгоритмов, которых еще нет – пишите в тред, paper, реализацию, overview что это, почему круто и насколько хорошо работает
3. имеете опыт запуска таких вот distributed систем – тоже пишите советы за то, how2make it done correctly – но тут прошу реализацию catalyst.rl глянуть
4. если уже использовали catalyst.rl, знаете его “кишочки” и готовы с пользой провести новогодний хакатон – you are welcome, likeacatalyst

как-то так, pepe-loves, всем :dushevnost:
share, like, repost приветствуются - вдруг знаете кого, кому это было бы интересно

под предложения ставьте плиз #catalystrl2 – так их будет много проще найти потом 🙂
🙏 не пишите в личку – только тред 🙏
а то потом не разгребу – будет неловко

хай гайз,
а у нас новый релиз, даже 2: 19.11 -> 19.11.1 🙂

- удивительно, но факт, segmentation tutorial мы запилили только в последнем месяце, зато какой 💪
- а еще, совместно с albumentations зашли в Pytorch.Ecosystem , likeacatalyst, как говорится
- по запросам общественности, мы хорошо поработали над codestyle, автопроверками и вообще все сделали по красоте, прям
- ну и да, некто scitator наконец докинул комментов в RL ... ну а если серьезно, то сейчас активно работаю над тем, чтобы сделать Catalyst.RL куда более user-friendly, это важно для развития нашей RL инициативы

internally, в Catalyst сейчас кипит бурная деятельность, над фичами, фиксами, туториалами
не знаю, как это описать, но очень приятно, что проект развивается и становится такой точкой притяжения и knowledge sharing, вот такого и хотелось

мое признание и уважение всем нашим контрибьюторам и Catalyst Team

Hey, everybody! Catalyst-team has its own page on Docker-hub
https://hub.docker.com/r/catalystteam/catalyst/tags

With each release, a new tags will be added.

- catalystteam/catalyst:19.10 — is an simple image with a catalyst
- catalystteam/catalyst:19.10-fp16 — it's the same, but with Apex and FP16 preinstalled
- catalystteam/catalyst:19.10-dev — a docker for development, there are all the requirements, including for building the docs
- catalystteam/catalyst:19.10-dev-fp16 — as above, but with Apex

Now, all you need to do is
FROM catalystteam/catalyst:19.10-fp16

RUN pip install -r your-requirements.txt