Geoalert Blog

Крутой материал от участников Промтех-кластера, Geoalert о том, как совмещение технологий искусственного интеллекта и спутниковой съёмки рождает продукты реально востребованные на Земле.

Совершенно крутейший и конкретный кейс, как технологии, разработанные в Сколково, улучшают жизнь в России прямо сейчас.

О чём это? В Сколково в 2019 пришла компания Сетевая компания МРСК Северо-Запада с запросом на мониторинг зарастаний просек ЛЭП: на протяжении воздушных линий электропередач определена охраняемая зона – просека воздушной линии. Обязанность сетевой компании – обеспечить отсутствие растительности выше заданной высоты на этой просеке.

Запрос от Сетевой компании был - предложить дешёвое и надёжное решение для мониторинга зарастаний. Фонд посмотрел на свои портфельные компании и связал Сетевую компанию со стартапом Geoalert, который разрабатывает облачный сервис, который предоставляет пользователям возможность обработки спутниковых изображений сверхвысокого пространственного разрешения по области интереса “на лету” с использованием своей платформы.

Предложение от Geoalert - используя спутниковые снимки высокого разрешения и нейросетку, автоматически выявить точное расположение зоны зарастаний. Зная их, возможно проводить дифференцированную оценку объемов работ по расчистке примерно на порядок быстрее, чем традиционным способом.

В итоге, за полтора года примерно года Geoalert сделал пилотную версию продукта в партнерстве со Сколтехом в котором довели до автомата генерацию информации по спутниковым снимкам, которая сейчас или вообще никак не собирается или собирается примерно в 20 раз дольше. На сегодняшний момент ребята уже сделали карту зарастаний и рисков по всей Лен области и собираются масштабироваться дальше.

Иными словами, сколковский стартап под конкретного заказчика решил задачу автоматизированного распознавания объектов на спутниковых снимках, их картирования, анализа и оценки стоимости работ по расчистке заросших участков. Круче было бы только если зарастания выжигать с орбиты лазером, но так пока никто в мире не умеет.

И эта платформа ещё и не такое может! Её можно с определёнными усилиями приспособить под обнаружение силами искусственного интеллекта плюс/минус любых объектов на спутниковых снимках. Обнаружить - значит автоматически подсчитать, проанализировать и на выходы выдать аналитику, помогающую в принятии решений.

В отрасли все понимают, что спутниковые снимки сами по себе - это commodity. Однако потенциал таких вот решений, совмещающих технологии ИИ и огромные массивы данных ДЗЗ, накопленных за последние несколько десятков лет, до сих пор не раскрыт: кажется мы только начинаем понимать, какой гигантский объём задач можно решить с их помощью.

https://medium.com/geoalert-platform-urban-monitoring/vegetaion-mapping-in-powerlines-corridors-51e8836b9056

​#участникСколково #вакансия #DevOps

есть возможность частичной занятости и удаленной работы, интересные задачи 🌍☄️

Стартап “Геоалерт”, http://geoalert.io/ (в Сколковском институте науки и технологий, компания является резидентом Сколково) занимается разработкой и применением методов машинного обучения для анализа данных Дистанционного Зондирования Земли🚀🧠🗽.
Один из главных наших продуктов - платформа, предоставляющая различные интерфейсы доступа к обработке, визуализации и получению данных

Чем заниматься?
Принимать участие в проектировании и разработке инфраструктуры микросервисов
Организовывать и улучшать CI/CD процессы для разработки и машинного обучения
Организовывать мониторинг, оповещения, логирование наших систем
Организовать сбор метрик
Управлять инфраструктурой

Кого ждём?
2+ года опыта работы в качестве DevOps-инженера/Системного администратора🌚
Знание систем контейнеризации и оркестрации таких как Docker, Kubernetes, Terraform
Опыт работы с системами контроля версий таким как Git, GitLab
Опыт с СI/CD серверами, такими как GitlabCI
Опыт с балансировщиками нагрузки, такими как Nginx
Навыки администрирования Linux-серверов
Опыт сборки ПО
Опыт работы с системами мониторинга и сборки метрик, такими как Zabbix, Prometeus, ELK или аналогичными
Знание английского языка на уровне чтения документации

Что будет плюсом
Опыт работы с cloud-computing платформами, такими как Amazon AWS, Google Cloud, Digital Ocean, Microsoft Azure
Опыт работы с системами распределенной обработки данных и микросервисной архитектурой

Что мы предлагаем?
Для нас важно качество создаваемого продукта, при это ведется интенсивный RnD в тех областях, где мы развиваем компетенции команды.
Конкурентная зарплата (вилка 100-140 тыс.)
Минимум бюрократии
Мотивация расти и создавать новые технологичные продукты