Geodatamess


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Ссылки по визуализации и анализу данных (по большей части пространственных, но как повезет)
Смесь всего от анализа данных, карт и гис до R

Связанные каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Репост из: Weekly Charts
⬜️ Плиточная карта России

Решил опубликовать одним постом все материалы, что накопились у меня в закладках по плиточным картам РФ. Началось всё с конкурса – "Распили Россию! На квадраты".

1. Плиточная эквивалентная карта России. Работы конкурсантов и итоги
2. Иван Дианов Плиточная карта России
3. «Плиточная» карта для телеэфира
4. Елацков Алексей Борисович "ПЛИТОЧНЫЕ" КАРТОИДЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В РОССИИ // Псковский регионологический журнал. 2020. №1 (41).
5. Правильная карта России
6. Графики и жизнь. Плиточная карта России
7. Плиточная карта

Шаблоны плиточной карты (Russia tiled map)

Скетч и Эксель.
• Версия Нади Андриановой AI и PDF
• Версия в Табло с микрографиками, которую сделал Роман Бунин
• Версия на R Юрия Тукачева
Excel | Александр Ильин
NodeBox | Денис Запорожан
Python | Роман Власов
@glebtr/russia-tile-map' rel='nofollow'>Observablehq | Gleb Trzemecki Плиточная карта России. Население и площадь регионов

Добавляйте в комментарии, что я пропустил.

#tiles_map #карты #плиточные_карты #maps


Репост из: Дневник ГИС-аналитика
Вчера закончил работу над одним из своих небольших личных проектов)
Обожаю экспериментировать с картографическим дизайном, особенно если он привязан к чему-то аутентичному.

Да, идея реализовать карту какого-нибудь региона России под стиль "Властелина колец" давно не давала мне покоя. Собравшись с силами, потратил несколько вечеров на это увлекательное занятие.

Представляю вам карту Москвы, которая выполнена в узнаваемой Толкиенистами визуализации)
Также я написал довольно объемный лонгрид, где рассказал, как строил эту карту - его можно почитать вот тут.

Прописал основные шаги, использованные датасеты и инструменты в QGIS, которые можно использовать для сбора проекта.

И ключевое - здесь не только красивая графика, но также немного инструментов ГИС-анализа пространственных данных :)

«Ваши тропы – у вас под ногами. Каждый увидит свою в должное время» - Галадриэль




Репост из: Наука и данные
Analysis of Spatial Patterns: Current State and Future Challenges

Jakub Nowosad, Adam Mickiewicz University сделал очень интересный доклад по анализу пространственных паттернов на основе авторских библиотек R {landscapemetrics}, {motif}, {spquery}, {patternogram}, {supercells}.

В частности, мне понравилась его идея паттернограммы как аналога вариограммы в геостатистике для исследования пространственной автокорреляции, а также суперячейки для кластеризации пространственных данных.


Репост из: GIS AND PEACE
Cartography Playground 🧭

Интерактивная площадка, которая поможет лучше разобраться с разными алгоритмами, используемыми в картографии: генерализация, триангуляция Делоне и диаграмма Вороного, ядерная оценка плотности, методы классификации и кластеризации данных и др. 📕

Можно узнать что-то новое или освежить и углубить свои знания ⭐️

Cartography Playground создана в рамках одной из магистерских диссертаций на кафедре картографии Технического университета Мюнхена ❤️

#geo_theory

🌎🕊 GIS_AND_PEACE


Перевод эссе о плохих и хороших практиках в визуализации данных https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/776672/ 

Оригинал с кодом для графиков на R https://github.com/cxli233/FriendsDontLetFriends


Репост из: City’s Backyard
Шон Конвей уделал сам себя просто, ну вы посмотрите на это…Не могу выразить словами как это красиво и круто!

Исключительно новый уровень ridge plot визуализаций 🤯🤯🤯


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Интерактивный инструмент для оценки локаций размещения магазинов
https://gis.jackforsyth.com/

Позволяет построить смоделировать буферные зоны для выбранных локаций, полигоны Вороного и гравитационную модель Хаффа.

Подробнее от разработчика https://spatial.blog.torontomu.ca/2020/11/22/an-interactive-introduction-to-retail-geography/


Полная сеть маршрутов

Для того, чтобы маршруты не накладывались друг на друга, они были смещены, поэтому линии маршрутов достаточно сильно не совпадают с улицами


Уже неделю идет #30DayMapChallenge, в котором я не планировала участвовать совсем, но решила сделать хотя бы несколько карт.

Сегодня день 7 - Navigation, потому что это самый доступный вид планирования перемещений по городу.
Карта маршрутов общественного наземного транспорта Санкт-Петербурга по типам:
красный - трамвайные маршруты, синий - троллейбусы и лазурный - автобусы.

Данные © OpenStreetMap contributors


Репост из: GIS AND PEACE
#30DayMapChallenge 2023

Сегодня начинается ежегодное событие #30DayMapChallenge! Каждый день ноября предлагается создавать карту на заданную тему и публиковать ее в Twitter (X) или других социальных сетях с хэштегом мероприятия 💪

Запустил челлендж старший дизайнер-картограф Mapbox Topi Tjukanov в 2019 году (кстати, у него очень интересное портфолио) 🗺

Даже если не планируете участвовать - посмотрите на работы прошлых лет - какие интересные идеи можно найти для визуализации пространственных данных 😍
А если будете участвовать - обязательно делитесь с нами вашими результатами! 📧

P.S
Сама в этом году, к сожалению, не участвую, но очень рекомендую, если у вас есть желание, время и силы)

#geo_vis

🌎🕊 GIS_AND_PEACE


Репост из: City’s Backyard
A Windy Night (in Europe)

Всем привет!

Давно не делал ничего в гео тематике в свободное время, но недавно начал больше интересоваться автоматизацией красивых визуализаций и понял что буду углубляться в R, потому что сделать красиво в питоне чаще всего не получается.

Начать решил с легкого - открывал примеры карт и визуализаций в R, смотрел что можно сделать вообще, и наткнулся на визуализацию потоков ветра у Милоша Поповича и туториал к ней, где в паттернах ветра я увидел сходство с картиной Ван Гога «Звездная ночь». Отдельное спасибо моей жене, её интерес в искусстве отпечатывается на меня 🙃

План был почти не кодить (я никогда не писал на R), но код Милоша годичной давности местами не работал, поэтому я потратил вечер чтобы поправить все технические моменты и еще пол вечера докручивал дизайн и палитру.

На визуализации также есть границы европейских стран для понимания локаций, но больше фокуса было все же на самих потоках ветра и сходстве с картиной Ван Гога.

Как вам? Буду рад вашим комментам 🌝


Репост из: Earth&Climate Tech
Учебник по моделированию структурных геологических моделей в Питоне

Есть конечно Petrel и всякий GoCad (софт такой), с ними конечно легко и интересно строить всякие геологические модели для разных нужд. Но есть и общедоступный софт GemPy. С ним тоже можно строить 3D модели по картам, разрезам, скважинам или обнажениям.

Есть еще одна причина посмотреть на GemPy. Это следует сделать если вы хотите научиться в Питон. GemPy позволяет научиться программировать ваши любимые геологические модели и кроме этого погрузиться в мир обработки, визуализации и анализа данных, и структурно-геологического моделирования в Питоне. Еще можно убить сразу двух зайцев и учить начинающих геоученых и инженеров как программированию, так и геологическому мышлению.

А чтобы самим не сломать голову как оптимально построить учебный процесс, авторы GemPy накатали целое учебное пособие как им пользоваться - инджой. Кстати, сейчас, это учебное пособие является частью нескольких курсов по геологии Университета в Аахене, Германия.

#geomodeling #geo


Репост из: настенька и графики
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Прислали интересную визуализацию поиска путей А*. Очень залипательно, а про сам алгоримт есть тут.


Возвращение в канал, кажется, уместнее всего сопроводить цитатой из великого: Look i made you some content

В рамках подготовки к занятиям по пространственному анализу сделала несколько Jupyter notebooks с основами работы с пространственными данными на Python и немного про пространственную статистику с теорией: https://github.com/baltti/python-spatial
(скорее всего все будет обновляться и дополняться)

Большая часть материалов переводилась из учебников:
Introduction to Spatial Data Programming with Python https://geobgu.xyz/py/
Geographic Data Science with Python https://geographicdata.science/book/intro.html
а материалы по базовым вопросам работы с геоданными построены по большей части на основе вот этого курса от https://t.me/datainthecity (на котором я попала в самый первый поток и к стыду своему так и не закончила).


Репост из: настенька и графики
Какие красивые карты маяков в профиле researchremora. У него сделаны на R (пакет rayshader), но Dennis Kao сделал очень похожее в Tableau.


Небольшой открытой видео курс по основам работы с QGIS https://urokiqgis.ru/
от автора канала https://t.me/etokugis


Репост из: Наука и данные
Книги и ресурсы для работы с географическими данными в Python 🗺️

Географические данные вездесущи. Существует множество различных ресурсов и библиотек, область которых находится на пересечении ГИС/географии и мира науки о данных. Ранее я рассказал про ресурсы языка R для специалистов Data Science, которые работают с географическими данными.

Выделю следующие доступные онлайн ресурсы по введению в анализ географических данных на языке Python.

📌 Introduction to Python for Geographic Data Analysis, авторы Henrikki Tenkanen, Vuokko Heikinheimo and David Whipp

📌 Geographic Data Science with Python, авторы Sergio J. Rey, Dani Arribas-Bel and Levi J. Wolf. Книга недавно вышла в издательстве CRC Press

📌 Geocomputation with Python, авторы Michael Dorman, Anita Graser, Jakub Nowosad and Robin Lovelace

📌 Introduction to Spatial Data Programming with Python, автор Michael Dorman. На титульной странице есть большой список ресурсов 💫 по библиотекам, курсам и материалам

📌 An Introduction to Earth and Environmental Data Science, автор Ryan Abernathey

📌 Awesome Open Geoscience - сборник ресурсов, в основном на Python, где-то, возможно, устаревший

📌 Geoprocessing with Python, автор Chris Garrard. Я в свое время попал в акцию издательства Manning, когда эту книгу раздавали бесплатно

✔️ Небольшое актуальное введение в пространственные данные на Python можно посмотреть в докладе Martin Christen: Geospatial Data Processing with Python - A Comprehensive Tutorial на PyConDE.

🚀 Бонус: Awesome Geospatial Python 🌏

P.S. Коллега недавно приобрел книгу Алгоритмы ГИС. Теория и применение геоинформационных систем и технологий, ДМК Пресс, 2021, автор Нинчуань Сяо - рекомендую как хорошее подробное введение в алгоритмы геоинформационных систем.


Репост из: Наука и данные
Книги для работы с географическими данными в R 🌏

Язык R отлично подходит для работы с пространственными данными. В R есть практически все, что нужно, начиная от необходимых типов данных, способных хранить большие объемы географических данных, заканчивая моделированием методами машинного обучения.

Здесь собраны некоторые актуальные книги 📙 по пространственному анализу 🗺️, использующие язык программирования R и доступные в открытом доступе. Конечно, это далеко не все(!), но вполне достаточно чтобы войти в курс дела.

Особо стоит выделить две книги Тимофея Евгеньевича Самсонова ✨, основанных на материалах курсов географического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, с которых я рекомендую начинать новичкам:

📌 Визуализация и анализ географических данных на языке R и Пространственная статистика на языке R

Книги на английском языке:

📌 Geocomputation with R, авторы Robin Lovelace, Jakub Nowosad and Jannes Muenchow. Обратите внимание: если нажать на launch binder на титульной странице, откроется RStudio в браузере и можно воспроизвести код из книги! (+R4DS Geocomputation Book Club)

📌 Spatial Data Science With Applications in R, авторы Edzer Pebesma and Roger Bivand (+R4DS spatial Book Club)

📌 Geospatial Health Data: Modeling and Visualization with R-INLA and Shiny, автор Paula Moraga

📌 Spatial Statistics for Data Science: Theory and Practice with R, автор Paula Moraga

📌 Introduction to Spatial Data Programming with R, автор Michael Dorman

📌 Analyzing US Census Data: Methods, Maps, and Models in R, автор Kyle Walker

📌 An Introduction to Spatial Data Analysis and Statistics: A Course in R, автор Antonio Paez

📌 Spatial Modelling for Data Scientists, авторы Francisco Rowe and Dani Arribas-Bel

📌 Introduction to urban accessibility (a practical guide with R), авторы Rafael H. M. Pereira and Daniel Herszenhut

📌 Intro to GIS and Spatial Analysis, автор Manuel Gimond

📌 Geographic Data Science with R, автор Michael C. Wimberly

🚀 Бонус: Awesome Geospatial R 🌏 + CRAN Task View: Analysis of Spatial Data


Репост из: Наука и данные
Обучающие материалы по работе с географическими данными в R (автор Paula Moraga)

Paula Moraga, автор книги Geospatial Health Data: Modeling and Visualization with R-INLA (integrated nested Laplace approximation) and Shiny, сделала отличную 💯 подборку материалов по работе с географическими данными с помощью средств R.

- Making maps with R
- R packages to download open spatial data
- The sf package for spatial vector data
- Spatial data in R
- Spatial neighborhood matrices
- The terra package for raster and vector data
- Spatial autocorrelation
- Bayesian spatial models. Spatial modeling of housing prices

Показано 20 последних публикаций.

1 014

подписчиков
Статистика канала