5th Information Revolution

#РепликаАКБ
Доброе утро, страна! Компания Тимура Бекмамбетова Screenlife Technologies совместно со стартапом "Стафори" представили технологию Vera Voice – нейросеть, способную имитировать голоса знаменитостей. Нетрудно догадаться, как ей можно злоупотребить:

http://cyber-safety.ru/2019/07/zolotoj-zvonok-hakery-sinteziruyut-rech-ceo-kompanij-i-vyvodyat-milliony/

Подписывайтесь на @CyberAgency, следите за новостями.

#АгентствоКибербезопасности #АКБ #нейросеть

Очередной тренд, вызванный пандемией, – корпоративные дипфейки. Британский холдинг WPP решил не тратить деньги на запись обучающих видеороликов для сотрудников, а вместо этого использовал синтетический контент. Компания сгенерировала виртуальную модель, которая зачитала текст о пользе искусственного интеллекта в маркетинге. Аватар произносит тексты на трех языках и обращается к каждому сотруднику персонально по имени. Создание 20 роликов продолжительностью по 5 минут каждый обошлось WPP в $100 тыс.

Бизнес уже пару лет использует дипфейки, но обычно их применяют для продвижения товаров и услуг. Виртуальные блогеры, вроде Лил Микелы, рекламируют одежду, такие площадки, как Taobao, нанимают виртуальных айдолов, а компании, например, Rosebud AI, генерируют ИИ-моделей для интернет-магазинов.

Технология уже отработана: в несколько кликов можно поменять этническую принадлежность аватара, добавить улыбку, сменить виртуальную одежду. Недавно российское модельное агентство Areola Models оцифровало 10 своих моделей – виртуальные копии могут участвовать в съемках по всему миру и работать 24 на 7.

Интересно, как будут оплачивать труд прототипов. Например, компания Synthesia, которая делала дипфейки для WPP, выплачивает реальным моделям роялти за использование их внешности. Сами разработчики видят в технологии только плюсы: с помощью ИИ можно генерировать разные образы, создавать небинарных персон и выходить за рамки традиционных стандартов красоты. Противники идеи считают, что дипфейки лишают работы представителей меньшинств, которым и так сложно трудоустроиться.

Еще один интересный пример применения дипфейков – это “цифровое протезирование”, при котором лица реальных людей заменяют лицами волонтеров. Такую технологию использовали создатели документального фильма Welcome to Chechnya, чтобы сохранить анонимность героев. Разработчик технологии Райан Лэйни недавно основал компанию Teus Media – она будет создавать “цифровую вуаль” для героев репортажей и документалок, которые хотят оставаться анонимными.

Большинство компаний, которые официально зарабатывают на дипфейках, стараются продумать собственный этический кодекс. Так, Synthesia обещает не использовать чужие образы без разрешения и не создавать сатирических видео с политиками и звездами. А Rosebud AI выступает против фальшивых новостей.

IBM Watson AI Live Demos

Watson Visual Recognition - https://watson-visual-recognition-duo-dev.ng.bluemix.net/
Watson Text to Speech - https://text-to-speech-demo.ng.bluemix.net/
Watson Natural Language Classifier - https://natural-language-classifier-demo.ng.bluemix.net/
Watson Personality Insights - https://personality-insights-demo.ng.bluemix.net/
Watson Tone Analyzer - https://tone-analyzer-demo.ng.bluemix.net/
Watson Language Translator - https://language-translator-demo.ng.bluemix.net/

Вот что можно узнать только по тексту
https://i.imgur.com/j2FGrVO.png

Data Literacy Guidebook - это пособие по "дата-справедливости' и по "дата-грамотности". Довольно любопытное пособие было опубликовано [1] 12 июня от Data Justice Lab, проектной лаборатории при Школе Университета Кардиффа по журналистике, медиа и культуре.

Пособие весьма любопытное, его тема - это обзор инструментов. По цифровой самозащите, по алгоритмической экологии и по там как исследовать и расследовать предрассудки у алгоритмов. Фактически - это обзор существующих проектов по всему миру и обзор неплохой.

Всего 17 страниц простым английским языком.

Ссылки;
[1] https://datajusticelab.org/2020/06/12/djl-publishes-guidebook-on-data-literacy-tools/
[2] https://datajusticelab.org/

#privacy

Deepfakes Are Going To Wreak Havoc On Society. We Are Not Prepared

https://www.forbes.com/sites/robtoews/2020/05/25/deepfakes-are-going-to-wreak-havoc-on-society-we-are-not-prepared


#deepfake

Cut google out of your life! A huge list of alternatives to Google products. Privacy tips, tricks, and links!

Readme: reddit.com/r/privacy/wiki/de-google or archive.today/smSuC#1.5%

original up-to-date wiki page: github.com/tycrek/degoogle#cutting-google-out-of-your-life

#degoogle #alternatives #google #wiki #index

Шикарный скандал в мире разработчиков ИИ:
На Kaggle был проведен конкурс по распознаванию дипфейков, важным участием было обучение на предоставленном наборе данных или на данных “которые доступны всем участникам соревнования”. А скандал в том, что явный победитель в соревновании обучил свою модель, скачав много роликов из ютуба, что явно нарушает подоход “все люди, которые использутся в датасете, должны быть согласны с использованием своих фотографий”.

В результате, как обычно, лучший участник дисквалифицирован, но зато засветился и теперь все знают, как делать правильно https://syncedreview.com/2020/06/14/facebook-and-kaggle-face-backlash-after-disqualifying-apparent-deepfake-detection-challenge-winner/