پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخه مهمی از هوش مصنوعی است که به تجزیه و تحلیل و درک زبان طبیعی می پردازد. این الگوریتم ماشین ها را قادر می سازد تا زبان انسان را درک، تفسیر و خود آن را تولید کنند. الگوریتم های NLP برای کارهایی مانند طبقه بندی متون، تجزیه و تحلیل احساسات، تشخیص موجودیت و.. با تجزیه و تحلیل مجموعه ای از داده ها به منظور شناسایی الگوهای درون آن استفاده می شود.
به بیان ساده، الگوریتم NLP با شکستن یک جمله به کلمات یا عباراتی به نام نشانه، کار می کند، که سپس برای ساختار و معنای آنها با استفاده از تکنیک های مختلف مانند برچسب گذاری قسمتی از گفتار (POS)، برچسب گذاری نقش معنایی (SRL) استفاده می شود. خروجی حاصل از این فرآیندها را می توان برای پیش بینی کلمه بعدی در جملات مرتبط با موضوع یا حتی کل مکالمات بر اساس آنچه قبلاً گفته شد استفاده کرد.
موارد استفاده برای الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی از چت بات ها، تا خدمات مشتری که پشتیبانی ۲۴ ساعته را بدون نیاز به مداخله انسان ارائه می‌کنند، متفاوت است. دستیارهای شخصی مانند سیری و الکسا؛ بهینه سازی موتورهای جستجو، برنامه‌های کاربردی پزشکی که در آنها می‌توان برای تشخیص بیماری‌ها زودتر از همیشه بر اساس علائم بیمار به صورت حتی نوشتاری استفاده کرد. همه این مثال‌ها نشان می‌دهند که این فناوری زمانی که به درستی و با داده‌های کافی به کار گرفته شود چقدر قدرتمند است.
برای درک بهتر اینکه الگوریتم‌های NLP چگونه از نظر ریاضی کار می‌کنند، ابتدا به دانش پایه‌ای از نظریه احتمال نیاز داریم، که بیان می‌کند با توجه به دو رویداد A و B، احتمال P(A|B) نشان‌دهنده احتمال وقوع رویداد A در صورتی است که رویداد B قبلا رخ داده باشد. آن را به شکل دیگری بیان میکنیم P(A|B)=P(A∩B)/P(B). در مورد پردازش زبان طبیعی، این مفهوم برای پیش‌بینی آنچه بعد از تجزیه متون ورودی قبلی در یک دنباله خواهد آمد، استفاده می‌شود. به عنوان مثال، فرض کنید می‌خواهید مدل یادگیری ماشین شما در مورد نقد فیلم آموزش ببیند، به محض اینکه شخصی تایپ کرد: «دوست داشتم…» انتظار دارید جمله‌اش را با چیزی مثبت به جای منفی پایان دهند، که در نتیجه احتمال P("جمله مثبت" | "دوست داشتم") احتمال رخدادی، بیش از سایر احتمالات دارد. این فرآیند به ما کمک می کند تا هنگام پیش بینی نتایج به دقت بیشتری دست یابیم، زیرا احتمالات با هر گزینه موجود مرتبط است. به طور کلی، تصمیم گیری آسان تر می شود!
به طور خلاصه، الگوریتم‌های NLP با اجازه دادن به ماشین‌ها برای درک دقیق زبان‌های انسانی، انقلابی در محاسبات امروزی ایجاد کرده‌اند و در نتیجه به ایجاد سیستم‌های هوشمندتر کمک می‌کنند که قادر به انجام وظایف پیچیده به صورت مستقل و بدون دخالت انسانی زیاد هستند!
✍ حمیدرضا قهرمانی :
https://vrgl.ir/qxCms
به بیان ساده، الگوریتم NLP با شکستن یک جمله به کلمات یا عباراتی به نام نشانه، کار می کند، که سپس برای ساختار و معنای آنها با استفاده از تکنیک های مختلف مانند برچسب گذاری قسمتی از گفتار (POS)، برچسب گذاری نقش معنایی (SRL) استفاده می شود. خروجی حاصل از این فرآیندها را می توان برای پیش بینی کلمه بعدی در جملات مرتبط با موضوع یا حتی کل مکالمات بر اساس آنچه قبلاً گفته شد استفاده کرد.
موارد استفاده برای الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی از چت بات ها، تا خدمات مشتری که پشتیبانی ۲۴ ساعته را بدون نیاز به مداخله انسان ارائه می‌کنند، متفاوت است. دستیارهای شخصی مانند سیری و الکسا؛ بهینه سازی موتورهای جستجو، برنامه‌های کاربردی پزشکی که در آنها می‌توان برای تشخیص بیماری‌ها زودتر از همیشه بر اساس علائم بیمار به صورت حتی نوشتاری استفاده کرد. همه این مثال‌ها نشان می‌دهند که این فناوری زمانی که به درستی و با داده‌های کافی به کار گرفته شود چقدر قدرتمند است.
برای درک بهتر اینکه الگوریتم‌های NLP چگونه از نظر ریاضی کار می‌کنند، ابتدا به دانش پایه‌ای از نظریه احتمال نیاز داریم، که بیان می‌کند با توجه به دو رویداد A و B، احتمال P(A|B) نشان‌دهنده احتمال وقوع رویداد A در صورتی است که رویداد B قبلا رخ داده باشد. آن را به شکل دیگری بیان میکنیم P(A|B)=P(A∩B)/P(B). در مورد پردازش زبان طبیعی، این مفهوم برای پیش‌بینی آنچه بعد از تجزیه متون ورودی قبلی در یک دنباله خواهد آمد، استفاده می‌شود. به عنوان مثال، فرض کنید می‌خواهید مدل یادگیری ماشین شما در مورد نقد فیلم آموزش ببیند، به محض اینکه شخصی تایپ کرد: «دوست داشتم…» انتظار دارید جمله‌اش را با چیزی مثبت به جای منفی پایان دهند، که در نتیجه احتمال P("جمله مثبت" | "دوست داشتم") احتمال رخدادی، بیش از سایر احتمالات دارد. این فرآیند به ما کمک می کند تا هنگام پیش بینی نتایج به دقت بیشتری دست یابیم، زیرا احتمالات با هر گزینه موجود مرتبط است. به طور کلی، تصمیم گیری آسان تر می شود!
به طور خلاصه، الگوریتم‌های NLP با اجازه دادن به ماشین‌ها برای درک دقیق زبان‌های انسانی، انقلابی در محاسبات امروزی ایجاد کرده‌اند و در نتیجه به ایجاد سیستم‌های هوشمندتر کمک می‌کنند که قادر به انجام وظایف پیچیده به صورت مستقل و بدون دخالت انسانی زیاد هستند!
✍ حمیدرضا قهرمانی :
https://vrgl.ir/qxCms