Proglib.academy | IT-курсы

⚡️Как войти в Data Science всего за год?

Очень кратко пересказываем историю одного специалиста, который устроился в Data Science после работы в авиационной промышленности. В карточках — его путь и одна из рекомендаций, а в статье по ссылке — большая подборка полезных ресурсов!

👉Читать статью

А чтобы следовать совету и окружить себя подходящим информационным фоном, изучайте другие классные статьи про Data Science:
⭐️Математические основы генеративных нейронных сетей: что нужно знать для их изучения
⭐️Что такое GPT: раскрываем тайны трансформеров
⭐️Как работают языковые модели (LLM): простое объяснение через аналогию с кулинарией

💡Сегодня делимся советами о том, как войти в айти — от наших подписчиков, у которых уже получилось

Вот короткое саммари:
— много (очень много) учиться
— делать пет-проекты
— заниматься нетворкингом и не бояться откликаться

Листайте карточки и вдохновляйтесь ⚡️

Кстати, о пет-проектах мы писали тут:
🐕🖥️ 16 универсальных идей для пет-проектов вне зависимости от языка

А о том, как меняют профессию в середине карьерного пути, тут:
🐛🦋 Свитчеры после 30 лет: кто это, почему их не любят эйчары и как им найти работу в IT

✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Разбираем очередную задачу по анализу данных!

Условие: Известно, что 1️⃣. Нужно найти 2️⃣

Решение: Для начала попробуем что-нибудь понять про f(x) и про её поведение в окрестности нуля. Умножим и разделим на синус, чтобы получить известное. Запишем 3️⃣
При x, стремящемся к 0, первый множитель стремится к двойке, а второй стремится к нулю. Значит, их произведение тоже стремится к нулю 4️⃣
Посмотрим на то частное предела, которое надо найти 5️⃣
Видно, что в знаменателе стоит нечто стремящееся к нулю. В числителе — нечто стремящееся к логарифму единицы, то есть тоже к нулю. Видна неопределённость 0/0.

Напишем предел частного, которое надо найти. Постараемся в этом частном выделить f(x)/sin x, про которое мы уже что-то знаем 6️⃣
Нам известно, что предел второго множителя — ½. А предел первого множителя можно посчитать с помощью правила Лопиталя 7️⃣
Мы видим, что 8️⃣
Следовательно, искомый предел равен ³/₂.

Хотите подготовиться к поступлению или подтянуть знания? Оставляйте заявку на наш курс по математике для Data Science💙

#задачи_шад

🧠Изучать новое — сложно, особенно если речь о математике и программировании. Сделали подборку рекомендаций для тех, кто не знает, как подступиться к обучению.

А если вы выбираете курс, вот подборка из proglib.academy:
⭐️математика для Data Science
⭐️базовые модели ML и приложения
⭐️алгоритмы и структуры данных
⭐️основы программирования на Python
⭐️Frontend Basic: принцип работы современного веба

🧨Что такое align(...)?

align(...) — расширение языка, которая задает выравнивание структуры и её элементов

❗ Число в align задаёт выравнивание в байтах и может принимать значения от 1 до 8192

‼️ Начиная с C++11 появилось ключевое слово alignas, работает также, но в отличие от align входит в стандарт языка

✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: В корзине лежит m чёрных шаров и n красных. Мы достаём из корзины случайный шар и, если он чёрный, то заменяем его на красный, а если он красный, то кладём его обратно. Найдите математическое ожидание числа красных шаров в корзине после k итераций этой процедуры.

Решение: Обозначим количество красных шаров в корзине после k итераций как x. Нужно найти математическое ожидание величины x.

✍️ Поскольку мы кладём шар обратно в корзину, если он красный, то x = n + y, где y — количество чёрных шаров, которые стали красными после k итераций.

Пронумеруем чёрные шары. Для каждого j-го чёрного шара введём случайную величину I-джитое 1️⃣, которая будет индикатором того, что j-й чёрный шар стал красным после k итераций. Эта случайная величина равна единице, если шар поменял цвет, и нулю, если не поменял. Следовательно, сумма 2️⃣ таких величин будет равна количеству поменявших цвет шаров, которое мы выше обозначили как y. Получаем формулы 3️⃣ и 4️⃣. Вспомним, что матожидание — это сумма произведений вида «значение × вероятность этого значения». В нашем случае значений всего два: 1 и 0.

Получилась сумма вероятностей того, что j-й чёрный шар поменял цвет. Посчитаем эту вероятность. Нам будет удобнее перейти к отрицанию 5️⃣.

Чему равна вероятность, стоящая после знака минус? У нас есть k попыток вытащить шар. Поскольку попытки независимые, то вероятность после знака минус будет равна некоторому выражению в k-й степени — произведению вероятностей того, что при каждой попытке мы не вытащили данный шар.

Какова вероятность не вытащить шар в каждой конкретной попытке? Это будет дробь, в знаменателе — общее число шаров m + n. Мы должны были вытащить какой-либо шар кроме j-го. Вариантов так сделать — m + n – 1. Это выражение и будет в числителе 6️⃣.

Вычисляем искомое ожидание:
7️⃣ Все вероятности, стоящие справа под знаком суммы, — одинаковые. Поэтому сумма будет равна количеству чёрных шаров m, умноженному на вероятность, что конкретный шар поменял цвет.

Затем остаются 8️⃣ и 9️⃣

Как новичкам не забросить изучение IT

Несколько советов, которые помогут пройти сложный путь обучения IT-профессиям и устроиться на новую работу. А также разбор типичных проблем, с которыми сталкиваются многие люди, начинающие путь в познании IT.

👉 Читать статью

📚 Подборка бесплатных книг по Python

◽Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming (2019)
Книга начинает с базовых концепций, таких как переменные, классы, циклы и т.д., а продолжает лучшими практиками написания кода.
◽Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming, 2nd Edition (2022)
Автор Лучано Рамальо проведёт вас по основным функциям языка Python и библиотекам и покажет, как сделать код короче, быстрее и более читабельным.
◽Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition: Practical Programming for Total Beginners (2020)
Книга позиционируется как практическое руководство для начинающих.
◽Classic Computer Science Problems in Python (2019)
В книге представлены десятки задач программирования от простых до очень сложных.
◽Math Adventures with Python (2019)
Рассказывает, как визуализировать решение ряда математических задач.
◽Architecture Patterns with Python
Каждый паттерн проиллюстрирован конкретными примерами на Python.

⭐️Последний день, когда можно приобрести любой курс со скидкой 35%

🚩 Математика для Data Science – 19 490 рублей (вместо 29 990 рублей)
На курсе вы получите все необходимые знания для старта карьеры в DS или аналитике. Отлично подходит для поступления в ШАД.

🚩 Алгоритмы и структуры данных – 23 390 рублей (вместо 35 990 рублей)
Курс, который поможем вам трудоустроиться в классную компанию, потому что вы с легкостью будете проходить алгоритмические собеседования.

♦️ Архитектуры и шаблоны проектирования – 9 740 рублей (вместо 14 990 рублей)
Курс для уже опытных разработчиков, который поможет вам выйти на новый уровень в разработке ПО.

♦️ Основы программирования на Python – 12 990 рублей (вместо 19 990 рублей)
Освоите знания для старта карьеры и научитесь программировать на одном из самых востребованных языков программирвоания.

♦️ Базовые модели ML и приложения – 3 240 рублей (вместо 4 990 рублей)
Познакомит с основными моделями машинного обучения, заложите основу для дальнейшего изучения более сложных нейронных сетей

🙌 Выбирайте курс, оставляйте заявку и менеджер вас проконсультирует – https://proglib.io/w/b840e713