Respiro.life


Гео и язык канала: не указан, не указан
Категория: не указана



Гео и язык канала
не указан, не указан
Категория
не указана
Статистика
Фильтр публикаций


Сценарии развития пандемии COVID-19

Вчера в The Lancet опубликовали статью о вариантах развития ситуации, связанной с коронавирусом. Группа экспертов из Международного совета по науке отметили, что кризис еще далек от разрешения, даже в условиях беспрецедентного прогресса в разработке вакцин. В обществе сохраняется неопределенность, а пандемия продолжает развиваться.

Дальнейшие события будут частично зависеть от поведения людей, решения правительств, разработки методов лечения и вакцин. Сами по себе вакцины не положат конец пандемии, если власти не обеспечат высокий охват вакцинации населения. Кроме того, у ученых нет уверенности, что существующие вакцины останутся эффективны при продолжающейся мутации SARS-CoV-2.

Эксперты отмечают, что националистический подход к поставке вакцин неверен не только с моральной точки зрения, но и откладывает любое возвращение к нормальности, так как ни одна страна не может быть в безопасности, пока все не станут безопасными.

В статье акцентируется внимание на двух сценариях развития: оптимистичном и пессимистичном.

В оптимистичном сценарии вакцины нового поколения эффективны против всех вариантов SARS-CoV-2 (включая те, которые еще могут появиться), а вирусный контроль в каждой стране осуществляется в рамках мировых скоординированных усилий. Реализация сценария неизбежно займет несколько лет.

В пессимистичном сценарии вакцины не дают необходимый иммунный ответ на новые штаммы SARS-CoV-2. И только страны с высоким уровнем дохода смогут отреагировать быстрым производством адаптированных вакцин. Остальные же продолжат борьбу с новыми волнами пандемии и ограничениями. При таком сценарии путь к нормальности в обществе и бизнесе будет намного длиннее.

Глобальный подход к распространению вакцины и мировое сотрудничество стран в борьбе с коронавирусом делает оптимистичный сценарий более вероятным.

Источник: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)00424-4/fulltext#articleInformation




Команда Respiro подала заявку в инкубатор AI стартапов NVIDIA Inception

Программа NVIDIA Inception создана для поддержки стартапов, которые кардинально меняют работу в отраслях с помощью искусственного интеллекта. Инкубатор предлагает поддержку в выходе на рынок, экспертные знания и технологии, адаптированные к потребностям развития современной компании.


Главврач 40-й больницы в Коммунарке Денис Проценко еще в апреле прошлого года заметил, что кашель заразившегося коронавирусом человека отличается от обычного. По словам Проценко, у ковидного кашля особенные интонации, не глубокие надсадные, а такие как бы поверхностные. Плюс чувство непроходящего першения.

Вот выпуск подкаста MIT, где можно услышать разницу между кашлями здорового человека, человека с бессимптомным COVID-19 и больного коронавирусом:

https://soundcloud.com/mitnewsoffice/new-ai-model-detects-asymptomatic-covid-19-infections
New AI model detects asymptomatic Covid-19 infections through device-recorded coughs
For more information read the article: https://news.mit.edu/2020/covid-19-cough-cellphone-detection-1029 TRANSCRIPT: [AUDIO RECORDING OF A PERSON COUGHING] NARRATOR: Asymptomatic people who are in


Ученые из MIT разработали алгоритм, который отличает кашель больных коронавирусом от кашля здоровых людей

До COVID-19 в MIT работали над моделями искусственного интеллекта, которые бы могли диагностировать по записи голоса различные заболевания. Например, болезнь Альцгеймера.
Исследователи использовали для обучения алгоритмов 200 тысяч записей голоса и кашля. Ученые пришли к выводу, что AI отличает кашель и речь больных людей от здоровых, используя биомаркеры, например силу голосовых связок, объем легких и нейромышечную дегенерацию.

У коронавируса могут быть некоторые из тех же симптомов — в частности, временная нейромышечная дегенерация. Поэтому специалисты MIT решили применить алгоритм, созданный для обнаружения болезни Альцгеймера, чтобы определять коронавирус.
Искусственный интеллект может выявлять изменения, вызванные нейромышечным нарушением и прочими факторами, и отличать здоровых людей от бессимптомных больных. Эти изменения не могут заметить даже сами больные.

Теория подтвердилась. Поскольку модель уже была обучена на десятках тысяч записей, ученые смогли создать инструмент для определения коронавируса с помощью 4 тысяч образцов кашля, половина из которых принадлежала бессимптомным больным COVID-19.

Исследователи тестировали алгоритм на тысяче других образцов: половина была от здоровых людей, половина от больных. Модель правильно определила больных коронавирусом по кашлю в 98,5% случаев.

Ссылка на исследование: https://ieeexplore.ieee.org/document/9208795


Respiro прошел первый этап отбора в акселератор Sber500

Sber500 — это программа для технологических предпринимателей, основанная на:

— экспертизе и опыте 500 Startups – одной из самых сильных команд в мире венчурного и IT-бизнеса;


— поддержке Сбера, благодаря которой молодые стартапы получают выход на 60+ компаний экосистемы и десятки российских и международных партнеров акселератора.


Respiro — сервис для акустического скрининга респираторных заболеваний. Respiro определяет наличие COVID-19 по кашлю, используя машинное обучение и искусственный интеллект.

В основу проекта легло исследование Массачусетского технологического университета о различиях кашля здорового человека и человека с бессимптомной коронавирусной инфекцией. Их сложно выявить на слух. Но алгоритмы машинного обучения могут выявить закономерности и расшифровать кашель.

Врачи из ГКБ 40, более известной как «Коммунарка», подтвердили гипотезы Respiro. Тогда мы объединили полученные медиками результаты и наш опыт в системах машинного обучения, чтобы создать сервис по быстрой диагностике на СOVID-19, который будет доступен каждому, у кого есть смартфон или компьютер.

Respiro потенциально планирует стать удобным, быстрым и неинвазивным способом предварительного скрининга коронавирусной инфекции. Распространение сервиса может уменьшить распространение коронавируса, снизить нагрузку на лаборатории и спасти чью-то жизнь.

Показано 7 последних публикаций.

13

подписчиков
Статистика канала