Репост из: WTF_HR
Возможность предсказывать поведение человека по лицу прельщала правителей со времен древнего Китая. И уже там появились первые работы, критикующие подход за отсутствие предсказательной силы.
Звездным часом физиогномики (это не физиология гномов, а теория о связи поведения человека с его лицом) стали работы итальянца Чезаре Ломброзо, который в конце XIX века пытался определять преступников по расстоянию между глазами, высоте лба и т.д. К концу Второй Мировой стало понятно, что все это не только антинаучно, но попахивает расовым превосходством и вообще полный зашквар.
И тут вдруг на прошлой неделе стало известно о том, что венчурный фонд ВЭБа (да-да, того самого, который уже пару раз спасали от плохих долгов за наш с вами счет) вложил около сотни миллионов рублей в стартапчик, обещающий психологическое профилирование кандидатов по фотографии с помощью, конечно, Искусственного Интеллекта. Менеджерам обещают возможность работать только с людьми, которые им приятны и полностью подходят по роли в команде.
Мы решили посмотреть, а как к этому относится прогрессивное человечество Ведь в целом разумно предположить, что если строение лица зависит от генов, и какая-то часть особенностей личности – тоже, то, имея большую выборку фотографий и данные об этих особенностях, можно научить машину эти особенности предсказывать. Тут мы все будем немножко упрощать, иначе будет долго.
Итак. Один ученый по фамилии Косински недавно вызвал скандал, заявив, что его модель распознает геев на фотографиях с сайта знакомств с точностью до 80%. Правда, дело не только в генетических особенностях геев, но также в прическе, очках и т.д. – и тут, учитывая все обстоятельства, ИИ не требуется.
Группа китайцев вроде как научила машину с вероятностью более 50%, определять, примут человека китайские полицейские за преступника или нет. А американский стартап Affectiva научился определять эмоции людей по лицу, и предлагает использовать это в продажах. Но про личностные черты они, по собственному заявлению, ничего определить не могут.
Но это все нам не слишком интересно – мы же ищем правильных людей на правильные места. Так вот. Единственный плюс-минус нормально описанный эксперимент по предсказанию личностных черт, который нам удалось найти, выглядит так: китайские ученые взяли тест личностных черт Каттелла (20 факторов, self-assessment) и 200 фотографий китайских студентов, и попытались найти зависимость между лицом и результатами тестов. И таки нашли. Но только для «некоторых» результатов. Конкретнее – для двух шкал из двадцати используемых в тесте, причем на уровне «кандидат думает, что скорее нетерпелив, но насколько - хз».
Прибавьте к этой великой предсказательной силе то, что такие инструменты основаны на тестах, которые сами вызывают вопросы на предмет валидности (типа MBTI или Big5), большая часть поведения человека зависит не от генетики, а от социального окружения и ситуации, а развитость интеллекта по фотографии (по результатам того же китайского эксперимента) предсказать нельзя совсем.
А если предположить восхитительный эффект для имиджа работодателя, а также потенциальные судебные иски от кандидатов, которые «лицом не вышли», и вообще огромное количество этических вопросов, то станет ясно, почему в развитых странах такие вещи в рекрутменте «не летят».
Ну а что до инвестиций ВЭБа, то что такое 100 миллионов рублей по сравнению с великой мудростью, которую можно в таком эксперименте получить? Пустяк.
Хороших выходных!
Звездным часом физиогномики (это не физиология гномов, а теория о связи поведения человека с его лицом) стали работы итальянца Чезаре Ломброзо, который в конце XIX века пытался определять преступников по расстоянию между глазами, высоте лба и т.д. К концу Второй Мировой стало понятно, что все это не только антинаучно, но попахивает расовым превосходством и вообще полный зашквар.
И тут вдруг на прошлой неделе стало известно о том, что венчурный фонд ВЭБа (да-да, того самого, который уже пару раз спасали от плохих долгов за наш с вами счет) вложил около сотни миллионов рублей в стартапчик, обещающий психологическое профилирование кандидатов по фотографии с помощью, конечно, Искусственного Интеллекта. Менеджерам обещают возможность работать только с людьми, которые им приятны и полностью подходят по роли в команде.
Мы решили посмотреть, а как к этому относится прогрессивное человечество Ведь в целом разумно предположить, что если строение лица зависит от генов, и какая-то часть особенностей личности – тоже, то, имея большую выборку фотографий и данные об этих особенностях, можно научить машину эти особенности предсказывать. Тут мы все будем немножко упрощать, иначе будет долго.
Итак. Один ученый по фамилии Косински недавно вызвал скандал, заявив, что его модель распознает геев на фотографиях с сайта знакомств с точностью до 80%. Правда, дело не только в генетических особенностях геев, но также в прическе, очках и т.д. – и тут, учитывая все обстоятельства, ИИ не требуется.
Группа китайцев вроде как научила машину с вероятностью более 50%, определять, примут человека китайские полицейские за преступника или нет. А американский стартап Affectiva научился определять эмоции людей по лицу, и предлагает использовать это в продажах. Но про личностные черты они, по собственному заявлению, ничего определить не могут.
Но это все нам не слишком интересно – мы же ищем правильных людей на правильные места. Так вот. Единственный плюс-минус нормально описанный эксперимент по предсказанию личностных черт, который нам удалось найти, выглядит так: китайские ученые взяли тест личностных черт Каттелла (20 факторов, self-assessment) и 200 фотографий китайских студентов, и попытались найти зависимость между лицом и результатами тестов. И таки нашли. Но только для «некоторых» результатов. Конкретнее – для двух шкал из двадцати используемых в тесте, причем на уровне «кандидат думает, что скорее нетерпелив, но насколько - хз».
Прибавьте к этой великой предсказательной силе то, что такие инструменты основаны на тестах, которые сами вызывают вопросы на предмет валидности (типа MBTI или Big5), большая часть поведения человека зависит не от генетики, а от социального окружения и ситуации, а развитость интеллекта по фотографии (по результатам того же китайского эксперимента) предсказать нельзя совсем.
А если предположить восхитительный эффект для имиджа работодателя, а также потенциальные судебные иски от кандидатов, которые «лицом не вышли», и вообще огромное количество этических вопросов, то станет ясно, почему в развитых странах такие вещи в рекрутменте «не летят».
Ну а что до инвестиций ВЭБа, то что такое 100 миллионов рублей по сравнению с великой мудростью, которую можно в таком эксперименте получить? Пустяк.
Хороших выходных!