Solaire of Astora


Kanal geosi va tili: ko‘rsatilmagan, ko‘rsatilmagan
Toifa: ko‘rsatilmagan


Become Infinite..!

Связанные каналы

Kanal geosi va tili
ko‘rsatilmagan, ko‘rsatilmagan
Toifa
ko‘rsatilmagan
Statistika
Postlar filtri


Machine Learning | یادگیری ماشین dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
👨🏻‍💻 یه ابزار گرافیکی باحال پیدا کردم که می‌تونین پروژه‌های ماشین لرنینگ رو بدون نیاز به کدنویسی باهاش انجام بدین!


✏️ کمپانی Hugging Face با همکاری گوگل، یه ابزار درست کردن به اسم Visual Blocks. این ابزار گرافیکی کلی امکانات داره؛ از ساخت pipeline‌های متنوع گرفته تا استفاده از مدل‌های Hugging Face برای پروژه‌های یادگیری ماشین.

✅ خیلی از مثال‌ها و پروژه‌های از پیش آماده هم توی این ابزار وجود داره. مخصوصاً برای کسایی که تجربه‌ کدنویسی ندارن عالیه!👌

💸 این ابزارو می‌تونین کاملاً به صورت لوکال اجراش کنین یا از مدل‌های موجود به‌صورت آنلاین استفاده کنین.


✏️ Visual Blocks
💰 LINK
🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa


Data Science | علم داده dan repost
🔸 هوش مصنوعی رو به کتابخانه Pandas اضافه کنین و با داده‌هاتون حرف بزنین!

👨🏻‍💻 می‌دونستین با PandasAI نه تنها می‌تونین از داده‌هاتون به صورت مکالمه سؤال بپرسین، بلکه می‌تونین داده‌هاتون رو پاک‌سازی کنین، تحلیل‌های پیچیده انجام بدین، نمودار رسم کنین و گزارش تهیه کنین. همش با زبان طبیعی!


⏪ این کتابخونه برای کسایی که زیاد برنامه‌نویسی بلد نیستن عالیه! چون کار با داده‌ها رو به شدت ساده می‌کنه. از طرفی، برای تحلیلگرها و داده‌کاوهای حرفه‌ای هم یه ابزار عالیه که زمان و انرژی زیادی رو صرفه‌جویی می‌کنه.

✅ می‌تونین از PandasAI توی Jupyter notebook یا اپلیکیشن‌های Streamlit استفاده کنین و یا به عنوان API با FastAPI یا Flask به کار ببرین. این ابزار کار تحلیل داده‌ها رو سریع‌تر و راحت‌تر می‌کنه.👇


🏳️‍🌈 PandasAI
🧾 PandasAI Doc
🐱 GitHub-Repos


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa




Machine Learning | یادگیری ماشین dan repost
@MachineLearning_ir - ML Cheat Sheet.pdf
5.3Mb
📄 چیت‌شیت جدید یادگیری ماشین
خلاصه و جامع

👨🏻‍💻 این فایل چکیده‌ای از همه چیزایی که باید درباره ماشین لرنینگ بدونی. با این چیت‌شیت، می‌تونی یه تصویر کلی از حوزه داده‌ها و الگوریتم‌های مختلف به‌دست بیاری و بفهمی این الگوریتم‌ها از نظر ریاضیاتی چطور کار می‌کنن. این دید کلی باعث میشه تا درک درستی از مبانی ریاضی پشت یادگیری ماشین داشته باشی!


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa


IEM Twitter | توییتر صنایع و مدیریت dan repost
👨🏻‍💻 استفاده از چت‌جی‌پی‌تی سخت نیست، ولی گرفتن نتایج درست و دقیق ازش داستان دیگه‌ایه. من اینجا یه نمونه پرامپت نوشتم که می‌تونه دقت جواب‌هاتون رو تا ۹۹٪ برسونه!

🖼 در عکس بالا من یه روش ۵ مرحله‌ای و دقیق رو برای نوشتن پرامپت در چت‌جی‌پی‌تی، برای گرفتن نتایج دقیق و نزدیک به 99% توضیح دادم.


✏️ 5 قدم برای گرفتن جواب‌های دقیق از چت‌جی‌پی‌تی:


1⃣ نقش (Role): اول از همه به چت‌جی‌پی‌تی بگو که چه شخصیتی رو قراره داشته باشه. مثلاً بگو یه کارشناس بازاریابی یا مهندس صنایع باشه یا یه متخصص برنامه‌نویسی.


🔢 زمینه (Context): بعدش توضیح بده چرا داری این سوال رو می‌پرسی و جواب رو قراره کجا استفاده کنی. این کار بهش کمک می‌کنه جواب مناسب‌تری بده.


🔢 مثال (Examples): یه نمونه جواب یا سبک جواب‌هایی که دوست داری رو براش بفرست. این کار خیلی کمک می‌کنه که جوابت دقیقاً همون چیزی باشه که می‌خوای.


🔢 سبک (Style): بگو جوابت تو چه لحنی باشه. مثلاً رسمی، دوستانه، طنز یا فنی؟ دقیقاً توضیح بده که چه جوری جواب بده.


🔢 فرمت (Format): حتماً مشخص کن که جواب تو چه فرمتی باشه. مثلاً توی لیست نقطه‌ای (بولت پوینت) یا یه متن ساده. حتی تعداد کلمات رو هم می‌تونی مشخص کنی.


🔎 مثلاً بهش بگو:

📄 "شما یه کارشناس بازاریابی لینکدین هستید. من یه مدیر آژانس دیجیتال مارکتینگ هستم و می‌خوام پستی برای تبلیغ استخدام دستیارهای مجازی بنویسم. توی ۸۰ کلمه یا کمتر، یه پست لینکدینی بنویس که درباره صرفه‌جویی در هزینه، افزایش کارایی، و توانایی تقسیم وظایف صحبت کنه. لحنش حرفه‌ای و دوستانه باشه و بیشتر از ۲۰۰ کلمه هم نشه."

✅ این کار باعث می‌شه جواب‌هات دقیق‌تر و کاربردی‌تر باشه.

💸 خلاصه برای گرفتن جواب عالی، دقیق توضیح بده چی می‌خوای!


✍🏼 Yasin
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter


Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish


Imagine I'm Thanos and wanna absorb all 6 stones of infinity, but instead, I'm a college student and wanna be the most powerful data scientist in the world. Tell me the 6 most essential skills (or sciences) I need to learn as a successful data scientist

# Chat-GPT Answers:

To become the most powerful data scientist in the world, here are the "6 Infinity Stones" (skills) you need to master:

1. Statistics & Probability (Reality Stone): The foundation of data science is the ability to understand and interpret data. Mastering statistical concepts, distributions, hypothesis testing, and probability theory will help you make informed decisions and model real-world phenomena.

2. Machine Learning & Deep Learning (Power Stone): Machine learning (ML) is the core of predictive analytics, and deep learning powers AI. Understanding supervised and unsupervised learning, neural networks, reinforcement learning, and model evaluation is key to building intelligent systems.

3. Programming (Python/R) (Space Stone): Coding is essential for data manipulation, visualization, and building machine learning models. Python is the go-to language, with libraries like NumPy, pandas, scikit-learn, and TensorFlow. R is also powerful for statistical analysis and visualizations.

4. Data Engineering & Big Data (Time Stone): As a data scientist, you must understand how to collect, clean, store, and process large datasets. Knowledge of databases (SQL/NoSQL), distributed systems (Hadoop, Spark), and cloud platforms (AWS, GCP, Azure) is crucial for handling vast amounts of data.

5. Data Visualization & Communication (Mind Stone): It's not just about analyzing data but also telling the story behind it. Learning how to create compelling visualizations using tools like Tableau, Power BI, or libraries like Matplotlib and Seaborn, and communicating insights effectively, is vital to influencing decisions.

6. Domain Expertise & Problem Solving (Soul Stone): Understanding the domain you're working in (finance, healthcare, e-commerce, etc.) is essential. Combining this domain knowledge with your technical skills allows you to solve real-world problems effectively and create impactful solutions.

Master these six skills, and you'll be on your way to becoming the most powerful data scientist in the world!


Data Science | علم داده dan repost
Video oldindan ko‘rish uchun mavjud emas
Telegram'da ko‘rish
🚀 افزایش سرعت پانداس تا 125 برابر بیش‌تر!

با FireDucks / فقط با تغییر یک خط کد

👨🏻‍💻 اگه بهت بگم فقط با تغییر یه خط کد، می‌تونی سرعت Pandas رو تا 125 برابر افزایش بدی، باور می‌کنی؟! این دقیقاً کاریه که FireDucks انجام می‌ده. FireDucks یه جایگزین بهینه‌شده برای Pandas هست که همون API رو داره، ولی عملکردش فوق‌العاده سریع‌تره.


✏️ مشکلاتی که Pandas داره:

1⃣ فقط از یک هسته CPU استفاده می‌کنه.

🔢 دیتافریم‌هایی که تولید می‌کنه، حافظه زیادی مصرف می‌کنن.

🔢 اجرای فوری (Eager Execution) اجازه بهینه‌سازی کلی عملیات رو نمی‌ده.


✔️ سه روش استفاده از FireDucks :


1️⃣ از داخل Jupyter Notebook:

%load_ext fireducks.pandas
import pandas as pd


2️⃣ مستقیم FireDucks رو به جای Pandas ایمپورت کن:

import fireducks.pandas as pd


3️⃣ اگه اسکریپت داری، اینجوری اجراش کن:

python3 -m fireducks.pandas code.py


عملکردش چطوره؟ طبق بنچمارک‌ها:

🔎 ابزار Modin: یک برابر سریع‌تر از Pandas،
🔎 ابزار Polars: تا 57 برابر سریع‌تر از Pandas،
▶️ ابزار FireDucks: تا 125 برابر سریع‌تر!👇


🏳️‍🌈 FireDucks
📄 Documentation
✏️ Article
💰 Google Colab
🐱 GitHub-Repos


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


Data Science Docs | مرجع جزوات علوم داده dan repost
@DataScience_Docs_Data_Science_Interview_Questions_Q&A.pdf
8.5Mb
📚 سوالات مصاحبه «علوم داده»
🔖 راهنمای کامل!

بیش از 350 سوال مصاحبه‌های علوم داده در مباحثی چون آمار، احتمال، جبرخطی، پایتون، SQL، پانداس، NumPy و...



🌐 #مصاحبه_علوم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📚 مرجع جزوات علوم داده :
🎓 @DataScience_Docs


IEM Twitter | توییتر صنایع و مدیریت dan repost
👨🏻‍💻 اگه در حال یادگیری پایتون هستین این سایت همه چیت‌شیت‌هایی که لازم دارین رو یکجا گلچین کرده، با دسته‌بندی موضوعی، سطح‌بندی مقدماتی و پیشرفته، فهرست اجمالی و تفصیلی:👇


🏳️‍🌈 Welcome to Python Cheatsheet!


✅ اینم اضافه کنم که سایت زیر کلی میکرو توتاریال از پکیج‌های معروف پایتون داره! (با فوکوس روی دیتاساینس و دیتاآنالیتکس).⬇️

🏳️‍🌈 calmcode.io


✍🏼 Druid
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter




Machine Learning | یادگیری ماشین dan repost
💻 41 پروژه‌ی یادگیری ماشین برای مبتدیان
▶️ ویدیوی آموزشی + فایل پروژه + دیتاست

👨🏻‍💻 اگه هنوز توی یادگیری ماشین ابتدای راهین، بهترین راه برای متمایز شدن از دیگران و تقویت روزمه‌تون، انجام پروژه‌های مختلفه تا دانشی رو که از دوره‌های آنلاین به دست آوردین، روی مجموعه داده‌های واقعی پیاده سازی کنین و نتیجه کارتون رو در رزومه‌تون به نمایش بذارین.

✔️ من اینجا 41 پروژه‌ی یادگیری ماشین رو به همراه ویدیوی آموزشی معرفی کردم که شامل طبقه‌بندی بیماری‌های قلبی، طبقه‌بندی توییت‌های توییتر، طبقه‌بندی بیماری سرطان و... میشه و می‌تونن بهتون کمک کنن تا در حوزه مهندسی ML تجربه عملی به دست بیارین و مهارت‌هاتون رو ارتقاء بدین.👇


💸 41 ML Projects
😉 Youtube Playlist
🐱 GitHub-Repos


🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa


Data Science | علم داده dan repost
12 منبع برای دسترسی به دیتاست‌ها

👨🏻‍💻 پلتفرم Kaggle تنها منبع برای دسترسی به دیتاست‌ها نیست! من در این پست 12 ریپازیتوری دیگه رو بهتون معرفی می‌کنم که می‌تونین از اون‌ها برای دسترسی به انواع داده‌ها برای انجام پروژه‌هاتون، به عنوان یه دانشمند داده یا تحلیلگر داده استفاده کنین.👇


12 Repos to get Datasets
1️⃣ Data.gov
2️⃣ World Bank Open Data
3️⃣ UC ML Repository
4️⃣ IEEE DataPort
5️⃣ Dataset Search
6️⃣ X API
7️⃣ reddit API
8️⃣ DataHub
9️⃣ Data & Sons
1️⃣ Beautiful Soup
1️⃣ Scrapy
1️⃣ Selenium with Python


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir


Machine Learning | یادگیری ماشین dan repost
📚 کتابی که پیچیدگی‌های یادگیری ماشین رو ساده می‌کنه!

👨🏻‍💻 یادمه اولین باری که تصمیم گرفتم یادگیری ماشین رو شروع کنم، منابع زیاد، کتاب‌های تخصصی با اصطلاحات سخت و دوره‌هایی که انگار هیچ پایانی ندارن، واقعاً سردرگمم کرده بود.

✏️ هرچی بیشتر می‌گشتم، کمتر می‌تونستم تصمیم بگیرم. انگار که یادگیری ماشین فقط برای متخصص‌های حرفه‌ایه و یه آدم عادی مثل من نمی‌تونه یادگیری ماشین رو شروع کنه.

✔️ اما "کتاب صد صفحه‌ای یادگیری ماشین" برخلاف خیلی از منابع دیگه، مباحث این حوزه رو خیلی برام ساده کرد، اما نه اون‌قدر که از مفاهیم اصلی فاصله بگیره. حالا شاید فکر کنین چون کتاب فقط صد صفحه‌ست، به اندازه کافی نمی‌تونه موضوعات مهم رو پوشش بده. ولی اشتباه نکنین!

💸 این کتاب وقتتون رو هدر نمی‌ده و مستقیم میره سر اصل مطلب. و چیزی که این کتاب رو خاص می‌کنه، تمرکز روی جنبه‌های عملی یادگیری ماشینه. این‌جا فقط صحبت از تئوری نیست؛ از انتخاب مدل مناسب گرفته تا کار با داده‌های واقعی رو بررسی می‌کنه.👇


┌ 📙 The Hundred-Page ML
💰 Ebook
📄 PDF



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa


Rade AI dan repost
📱 هفته پر ماجرای هوش مصنوعی

در هفته گذشته حدودا 1000 خبر در حوزه هوش مصنوعی اومد که در کانالمون منعکس کردیم. چون احتمالا وقت نمیکنید همه رو مثل ما مرور کنید، مهم‌ترین هاشو گلچین کردیم براتون.


1- عرض اولیه مدل ویدئوسازی OpenAI به نام Sora

2- رونمایی OpenAI از عامل هوش مصنوعی o1 در پاریس

3- معرفی فناوری جدید فاین تیونینگ هوش مصنوعی با RFT از OpenAI

4- طرح جدید ChatGPT Pro Premium با هزینه ۲۰۰ دلاری در ماه معرفی شد

5- نسل جدید هوش مصنوعی Google: Gemini 2.0

6- ابزار جدید گوگل برای انجام تحقیقات با استفاده از AI

7- پیشرفت جدید DeepMind در دنیای سه‌بعدی با Genie 2

8- پروژه جدید Astra و قابلیت‌های پیشرفته گوگل

9- مدل جدید Llama 3.3؛ پیشرفت در مدل‌های زبان بزرگ از Meta

10- معرفی Copilot Vision: تحولی در تعامل انسان و کامپیوتر

11- مدل جدید Aurora در xAI تصاویر فوق‌العاده واقعی تولید می‌کند

12- معرفی ابزار جدید ElevenLabs برای تولید پادکست با هوش مصنوعی

13- ابزار جدید Midjourney برای ساختن جهان‌های چندنفره

14- عرضه ویژگی دوبله خودکار YouTube برای محتواهای آموزشی

15- آینده‌ای بدون مرورگرهای سنتی به لطف هوش مصنوعی مایکروسافت

16- چالش عاشق کردن ربات AI و جایزه‌های بزرگ


Data Science | علم داده dan repost
🎯 همه دوره‌های رایگان IBM برای علم داده
به همراه گواهینامه‌ پایان دوره


1️⃣ دوره مبانی علوم داده

✏️ یادگیری مفاهیم پایه علوم داده مثل تحلیل، مدل‌سازی و کاربردهاش توی دنیای واقعی.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️

2️⃣ دوره علوم داده کاربردی با پایتون

✏️ آموزش نحوه استفاده از پایتون برای تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی و پروژه‌های عملی.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️

3️⃣ دوره تحلیل داده‌ها با پایتون

✏️ مهارت‌های تحلیل داده با استفاده از کتابخانه‌های پایتون مثل Pandas و NumPy.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️

4️⃣ دوره مصورسازی داده‌ها با پایتون

✏️ یادگیری ساخت نمودارهای پیشرفته با ابزارهایی مثل Matplotlib و Seaborn.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️

5️⃣ دوره علوم داده کاربردی با R

✏️ استفاده از زبان R برای تحلیل داده‌ها و اجرای پروژه‌های علوم داده.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️

6️⃣ دوره مصورسازی داده‌ها با R

✏️ آموزش ساخت نمودارهای حرفه‌ای و مصورسازی داده‌ها با ابزارهایی مثل ggplot2.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️

7️⃣ دوره مبانی کلان داده‌ها

✏️ یادگیری اصول کلان داده و فناوری‌های مرتبط مثل Hadoop و Spark.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️

8️⃣ دوره برنامه‌نویسی اسکالا برای علوم داده

✏️ آشنایی با زبان Scala و کاربردش در پروژه‌های تحلیل داده.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️

9️⃣ دوره علوم داده برای کسب‌وکار

✏️ یادگیری نحوه استفاده از داده‌ها برای بهبود تصمیم‌گیری‌های تجاری.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️

1️⃣ دوره مبانی یادگیری عمیق

✏️ آشنایی با مبانی یادگیری عمیق و با مفاهیم شبکه‌های عصبی.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️

1️⃣ دوره یادگیری عمیق با TensorFlow

✏️ کار با TensorFlow برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق.



🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


SQL Projects for Beginners to boost their resume!

1. Employee payroll management system
https://github.com/ojasphansekar/Employee-Payroll-Management-System

2. Library Management System
https://github.com/AlexanderWong/Library-Management-System

3. Student Database Management
https://github.com/shardul08/Student-DataBase-Management-System

4. SQL For Data Analysis Full Portfolio Project
https://youtube.com/watch?v=zZpMvAedh_E&ab_channel=WsCubeTech

5. Railway System Database
https://vikingpathak.github.io/kh-sql-projects/markdown_files/railway_system.html

6. Inventory Control Management
https://vikingpathak.github.io/kh-sql-projects/markdown_files/inventory_control_management.html

7. Online Retail Application Database
https://vikingpathak.github.io/kh-sql-projects/markdown_files/online_retail_app.html

8. Employee-Payroll-Management-System
https://github.com/ojasphansekar/Employee-Payroll-Management-System

9. Music Store Data Analysis Project
https://youtube.com/watch?v=VFIuIjswMKM&ab_channel=RishabhMishra

10. Google Data Analytics Certificate
http://imp.i384100.net/0ZOBkL

11. SQL for Data Science
http://imp.i384100.net/oqJLJE

12. IBM Data Analyst Certificate
http://imp.i384100.net/DKAjjG

13. SQL for Data Analysis
http://imp.i115008.net/B01xnB

14. SQL for Data Analytics - Learn SQL in 4 Hours
https://youtube.com/watch?v=7mz73uXD9DA&ab_channel=LukeBarousse

15. Learn SQL for Data Analysis in one hour
https://youtube.com/watch?v=l8DCPaHc5TQ&ab_channel=Chandoo

16. SQL - Complete Course in 3 Hours (Hindi)
https://youtube.com/watch?v=hlGoQC332VM&ab_channel=ApnaCollege

17. SQL for Data Science
https://youtube.com/watch?v=hlGoQC332VM&ab_channel=ApnaCollege

18. SQL for Data Analysis: Solving real-world problems with data
https://udemy.com/course/sql-for-real-world-data-analysis/


دانشکده مهندسی کامپیوتر 👇🏻👇🏻

🆔 @programmers_stree


IEM Twitter | توییتر صنایع و مدیریت dan repost
👨🏻‍💻 بچه‌ها یه کتابخانه اُپن سورس پایتون به نام SupplySeer پیدا کردم که خوراک حل مسائل زنجیره تامینه.

✏️ کاربردهای اصلی این ابزار: پیش‌بینی تقاضا، بهینه‌سازی موجودی، برنامه‌ریزی زمان‌بندی رانند‌ها، تحلیل شبکه‌های زنجیره تأمین، ارزیابی ریسک و شناسایی الگوها در داده‌های زنجیره تأمینه.

✔️ ویژگی‌های اصلی این ابزار:

🔢 تحلیل اقتصادی برای تعیین مقدار سفارش بهینه.

🔢 شناسایی و پیش‌بینی عدم قطعیت‌ها.

🔢 تحلیل سری‌های زمانی؛ برای پیش‌بینی تقاضا.

🔢 بهینه‌سازی زنجیره تأمین با ابزارهای گوگل.


┌ ◽️ Solving SCM
└ 💰 SupplySeer


✍🏼 Milad
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter


Data Science | علم داده dan repost
ویژگی‌هایِ یک رزومه‌یِ خوب دیتا ساینتیست!

👨🏻‍💻 رزومه‌‌ای که اینجا عکسشو گذاشتم، باعث شد برای مصاحبه‌ شغلی با شرکت‌های بزرگی مثل United Airlines ،Walmart Global Tech و American Express دعوت بشم.

✏️ خیلیا فکر می‌کنن برای دعوت به مصاحبه‌های شغلی حوزه داده، یه پروفایل لینکدین قوی و حرفه‌ای کافیه، ولی این یه رزومه‌ قوی که بازی رو تغییر میده! چیزی که خیلیا ازش غافل میشن، بهینه‌سازی مرتب رزومه‌شونه!


🖊 برای همین می‌خوام سه تا استراتژی طلایی برای ساخت یه رزومه برجسته دانشمند داده رو اینجا با شما به اشتراک بذارم:


🔢 مهارت‌هاتون رو با قدرت نشون بدین!

🖥 تو بخش مهارت‌ها حتماً ابزارهایی مثل SQL، اکسل، پایتون یا R و ابزارهای بصری‌سازی داده رو برجسته کنین تا کارفرما از همون اول بفهمه که چه چیزایی تو چنته دارین.


🔢 دستاوردهاتون رو به زبون اعداد بیان کنین!

🖥 مثلاً بنویسین: «افزایش 30 درصدی بهره‌وری در گزارش‌گیری». اینطوری نشون می‌دین که حضور شما چه تغییری ایجاد کرده.


🔢 پروژه‌های مرتبط و تاثیرگذار رو توضیح بدین!

🖥 بگین که تو تحلیل داده‌ها چطور مهارت‌هاتون رو به کار گرفتین و چه تاثیری تو تصمیم‌گیری‌های کلیدی داشتین.


💸 یادتون باشه رزومه‌تون اولین برخورد کارفرما با شماست؛ پس کاری کنین که همون اول یه ذهنیت خوب از شما در خاطرش باقی بمونه!


🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa


تِکبوکولوژی | Techbookology dan repost
gemini-for-google-workspace-prompting-guide-101.pdf
3.6Mb
💥 ایبوک پرامپت‌نویسی گوگل - دقیق‌ترین راهنما برای نوشتن پرامپت

حتما این پست رو برای هر کسی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنه بفرستید ✅

📘
Prompting guide 101

✏️ Google

📝 45 page

#ai #general

✅ سیو کن یادت نره بخونی

🔎 هر کتابی خواستی داخل کانال سرچ کن و دانلودش کن😎
➖➖➖➖➖➖➖➖
تکبوکولوژی؛ مرجع تخصصی دانلود کتاب‌های حوزه برنامه‌نویسی👇
@Techbookology

20 ta oxirgi post ko‘rsatilgan.