Bots.by | Coding for Good

Первые кого заменит ИИ по мнению Deep Research от Open AI:
— налоговый консультант
— копирайтер
— маркетолог
— юрист
— учитель
— туристический агент
— рекрутер, HR
— ассистент
— бухгалтер
— служба поддержки
Если вы есть в этом списке, собирайте чемодан мы будем молиться за вас.

Прямо сейчас. С позднячком

Для Минчан

______Масштабная встреча_____
«ВОСХОЖДЕНИЕ»
в рамках компании
«K2 ALGO LIMITED» 🤖

Для тех, кто стремится покорять новые вершины в мире криптоинвестиций ⛰️

🚀 K2 Algo Limited: Новые горизонты 2025! ⛰️

⭐️Программа мероприятия ⭐️

✅18:15 - 18:45
- Сбор гостей, нетворкинг
Встречаемся, знакомимся и заряжаемся атмосферой перед началом события.

✅18:50 - 20:05
- Выступление 1 спикера: Евгений Песецкий

- О компании K2 Algo Limited, ее продуктах и амбициозных планах на 2025 год.

- Глобальное обновление торгового алгоритма: как мы снижаем риски и повышаем доходность.

- Результаты инвесторов с момента запуска компании – реальные истории успеха.

- Академия для инвесторов – обучение для новичков и профессионалов.

- Новые продукты – что ждать в ближайшем будущем?

- Mini App 3.0: новые функции и запуск собственной игры – инновации в вашем смартфоне.

✅20:05 - 20:15
- Выступление представителя биржи BingX ✖️
- Коллаборация и запуск новой биржи – новые возможности для инвесторов.

- Розыгрыш мерча


✅20:15 - 20:45
- Кофе-брейк, нетворкинг
Перерыв для общения, обмена впечатлениями и неформального networking. На фуршете вас ждут вкусные и разнообразные закуски. Мы позаботились о том, чтобы каждый гость смог насладиться вкусными угощениями в приятной атмосфере.

✅20:45 - 21:50
- Выступление 2 спикера:
Павел Дамакур

- Как стать амбассадором K2 Algo Limited – шаги к успешному старту.

- Возможности амбассадорской программы – перспективы и преимущества.

- Как выйти на +3000$ активного и +2000$ пассивного дохода за 5 месяцев – разбор кейсов.

- Релиз нового ПО и обновленный маркетинг-план – что изменится для вас?

- Выступление лидеров, которые отправятся в бесплатное путешествие в феврале – вдохновляющие истории.

- Новый промоушен на февраль – специальные промо и предложения.

✅21:50 - 22:10
- Вопросы и ответы
Открытая сессия для обсуждения и ответов на ваши вопросы.

Детали мероприятия:

- 📆 Дата: 11 февраля (вторник)
- 🕘 Время: 18:00 - 22:30
- 📍 Место: DoubleTree By Hilton, 7 этаж (Большой зал возле ресторана Ember)
- 🗺 Адрес: пр-т. Победителей, 9
- 🚗 Парковка: Рядом с ТЦ "Галерея" или у входа в Hilton

🪙 Вход:
- 110 руб/чел
- Покупка билетов через Mini app K2 ALGO LIMITED ⤵️

Купить билет

🤵‍♂️ Дресс-код:
- Кэжуал
- Будет профессиональный фотограф и reels-мейкер! 📹

Регистрируйтесь уже сегодня, количество мест ограничено!

Ждем вас на встрече «Восхождение»! 🚀

Насколько сильно LLM конкурируют с поисковыми системами и кто победит?

Конкуренция между большими языковыми моделями (LLM) и традиционными поисковыми системами уже заметна и, скорее всего, будет только усиливаться. При этом сценарий «победы» в этой гонке несколько условен, поскольку мы наблюдаем постепенное слияние технологий, а не абсолютную замену одной системы другой.

Сильные стороны LLM
LLM (например, ChatGPT, GPT‑4, Bard) способны:
• Вести естественный диалог, что позволяет отвечать на запросы в формате, максимально приближенном к человеческому общению. • Персонализировать ответы, учитывая контекст предыдущих вопросов, и генерировать более подробные, обобщённые или креативные тексты. • Интегрироваться с данными в реальном времени (как это начинает делать SearchGPT) и, таким образом, компенсировать проблему устаревания знаний.
Однако у LLM есть и недостатки: они могут «галлюцинировать» (выдавать неверные или вымышленные факты), часто не указывают источники и могут не справляться с задачами, требующими точности, особенно в режиме реального времени.

Преимущества традиционных поисковиков
Поисковые системы, такие как Google, обладают следующими сильными сторонами:
• Огромными базами актуальных данных и возможностью моментального обновления информации. • Надёжной системой ранжирования, предоставляющей ссылки на проверенные источники, что помогает пользователям проверять полученную информацию. • Гигантскими вычислительными и организационными ресурсами, позволяющими непрерывно совершенствовать алгоритмы.

Гибридная модель будущего
На сегодняшний день наблюдается тенденция к интеграции LLM в традиционные поисковые системы – так, Bing уже предлагает варианты диалогового поиска, а Google тестирует Bard с элементами генеративного ИИ. Такой гибридный подход позволяет объединить сильные стороны обеих технологий: надежность и актуальность классического поиска плюс естественный язык, персонализацию и возможности генерации ответов от LLM.
Таким образом, в вопросе «кто победит» не столько речь идёт о том, что LLM вытеснят поисковики, сколько о том, что победителем станет тот игрок, который сумеет грамотно объединить традиционные методы поиска с возможностями генеративного ИИ. Компании с большими ресурсами, такие как Google, Microsoft и Яндекс, уже активно инвестируют в подобные интеграции, что позволяет им адаптироваться к изменениям рынка.

Вывод
LLM конкурируют с поисковыми системами довольно сильно, поскольку они предлагают качественно новый способ взаимодействия с информацией. Однако окончательная «победа» в этой гонке, вероятно, будет за гибридными системами, которые объединят лучшие качества обоих подходов. Это означает, что традиционные поисковики не исчезнут – они будут трансформированы и усовершенствованы с помощью технологий LLM, что, в конечном счете, принесёт пользу пользователям.