computation-03-00427.pdf
Computational Modeling of Teaching and Learning through Application of Evolutionary Algorithms
مدلسازی محاسباتی تدریس و یادگیری از طریق الگوریتم های تکاملی
✍ریچارد لامب ک جوشا پریمو(2015)، شماره ۳ نشریهComputation
◼️ الگوریتم تکاملی نوعی بهینه سازی پیوسته یادگیری ماشین مبتنی بر مدل های محاسباتی است.
◻️◼️ این مطالعه انجام شد به این پرسش ها پاسخ دهد: ۱. آیا یک الگوریتم تکاملی می تواند ابزاری فراهم کند تا مدل شناختی و تکلیف دانش آموز
Student Task and Cognition Model (STAC-M)
را بهینه کرد؟ ۲. آیا مدل بهینه شده به شکلی مناسب نتایج یادگیری و تدریس
در کلاس درس علوم را بازنمایی و پیش بینی می کند؟
◼️◻️ پژوهشگران تاثیر تدریس بر توانایی یک دانش آموز مجازی را شبیه سازی میکنند تا یک تکلیف از رشد شناختی پیاژه را حل کند.
◻️◼️مقایسه مدل STAC-M و مدل STAC-M با تلفیق الگوریتم تکاملی چندمنظوره نشان داد که به دنبال بازآموزی از طریق الگوریتم تکاملی چندمنظوره، موفقیت بیشتری در حل تکالیف علوم پیاژه مشاهده میشود.
#مقاله_خواندنی
#مدل_سازی_شناختی
#مدل_سازی_محاسباتی
#الگوریتم
#علوم
#تدریس
#یادگیری
🔻🔻🔻🔻
@eduneuro
مدلسازی محاسباتی تدریس و یادگیری از طریق الگوریتم های تکاملی
✍ریچارد لامب ک جوشا پریمو(2015)، شماره ۳ نشریهComputation
◼️ الگوریتم تکاملی نوعی بهینه سازی پیوسته یادگیری ماشین مبتنی بر مدل های محاسباتی است.
◻️◼️ این مطالعه انجام شد به این پرسش ها پاسخ دهد: ۱. آیا یک الگوریتم تکاملی می تواند ابزاری فراهم کند تا مدل شناختی و تکلیف دانش آموز
Student Task and Cognition Model (STAC-M)
را بهینه کرد؟ ۲. آیا مدل بهینه شده به شکلی مناسب نتایج یادگیری و تدریس
در کلاس درس علوم را بازنمایی و پیش بینی می کند؟
◼️◻️ پژوهشگران تاثیر تدریس بر توانایی یک دانش آموز مجازی را شبیه سازی میکنند تا یک تکلیف از رشد شناختی پیاژه را حل کند.
◻️◼️مقایسه مدل STAC-M و مدل STAC-M با تلفیق الگوریتم تکاملی چندمنظوره نشان داد که به دنبال بازآموزی از طریق الگوریتم تکاملی چندمنظوره، موفقیت بیشتری در حل تکالیف علوم پیاژه مشاهده میشود.
#مقاله_خواندنی
#مدل_سازی_شناختی
#مدل_سازی_محاسباتی
#الگوریتم
#علوم
#تدریس
#یادگیری
🔻🔻🔻🔻
@eduneuro