این روزا کاربرد AI توی رادیولوژی از اینکه مدل صرفا چندتا بیماری رو توی CXR یا بقیهی مدالیتهها تشخیص بده فراتر رفته و یکی از جذابترین کاربرداش نوشتن کل ریپورت رادیولوژی برای هر تصویر هست.
این اتفاق مدیون پیشرفت مدلهای پردازش متن توی حیطهی دیپلرنینگ و همچنین مدلهایی هست که میتونن هم متن رو بفهمن و هم تصویر و بتونن ارتباط بین این دو نوع دیتا رو برقرار کنن.
این ایده که مدلها خودشون یادمیگیرن که کجای متن داره چه پدیدهای رو توی تصویر توصیف میکنه، بدون اینکه مستقیما بهشون بگیم که این قسمت متن مربوط به فلان پیکسلها هست یا کلا چیزی از آناتومی بدن بدونه، به نظرم از جذابیتهای این جور مدلهاست.
لینک مقالات: چپ | راست
این اتفاق مدیون پیشرفت مدلهای پردازش متن توی حیطهی دیپلرنینگ و همچنین مدلهایی هست که میتونن هم متن رو بفهمن و هم تصویر و بتونن ارتباط بین این دو نوع دیتا رو برقرار کنن.
این ایده که مدلها خودشون یادمیگیرن که کجای متن داره چه پدیدهای رو توی تصویر توصیف میکنه، بدون اینکه مستقیما بهشون بگیم که این قسمت متن مربوط به فلان پیکسلها هست یا کلا چیزی از آناتومی بدن بدونه، به نظرم از جذابیتهای این جور مدلهاست.
لینک مقالات: چپ | راست