TGStat
TGStat
Qidiruv uchun matnni kiriting
Ilg‘or kanal qidiruvi
  • flag Uzbek
    Sayt tili
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Saytga kirish
  • Katalog
    Kanal va guruhlar katalogi Kanallar qidiruvi
    Kanal/guruh qo‘shish
  • Reytinglar
    Kanallar reytingi Guruhlar reytingi Postlar reytingi
    Brendlar va shaxslar reytingi
  • Analitika
  • Postlarda qidiruv
  • Telegram'ni kuzatish
Hamid Talks

8 Jan 2023, 22:10

Telegram'da ochish Ulashish Shikoyat qilish

موضوع هوش مصنوعی (AI) سالهاست که بحث داغی است. هوش مصنوعی یک زمینه مهیج و به سرعت در حال توسعه است، اما برخی از سوالات مهم را نیز مطرح می کند، به خصوص وقتی صحبت از آینده ما به عنوان انسان می شود. آیا هوش مصنوعی آینده ما را تهدید می کند؟ آیا آنها می توانند جایگزین برنامه نویسان شوند؟ آیا آنها همه ما را نابود خواهند کرد؟

بیایید با نگاهی به جنبه های فنی هوش مصنوعی شروع کنیم. هوش مصنوعی اساساً توانایی ماشین‌ها برای یادگیری از داده‌ها و تطبیق رفتار خود بر اساس آن، بدون نیاز به دستورالعمل‌های برنامه‌نویسی صریح است. این فناوری از سال 1956 زمانی که دانشمند کامپیوتر بریتانیایی آلن تورینگ مقاله معروف خود را در مورد "ماشین آلات محاسباتی و هوش" منتشر کرد، وجود داشته است. از آن زمان، پیشرفت‌ها در قدرت محاسباتی، محققان را قادر ساخته است که در چند دهه گذشته گام‌های بزرگی در این زمینه بردارند - به طوری که بسیاری از کارشناسان معتقدند که ما امروز در یک «انقلاب هوش مصنوعی» زندگی می‌کنیم!

اما مبنای ریاضی آن چیست؟ خب، دو رویکرد اصلی وجود دارد که توسط هوش مصنوعی مدرن استفاده می‌شود: الگوریتم‌های یادگیری تحت نظارت مانند شبکه‌های عصبی، یا الگوریتم های یادگیری بدون نظارت مانند الگوریتم های ژنتیک یا سیستم های یادگیری تقویتی. هر رویکرد از الگوهای ریاضی متفاوتی استفاده می‌کند که به رایانه‌ها امکان می‌دهد الگوهای درون مجموعه داده‌ها را سریع‌تر از همیشه شناسایی کنند - و آنها را قادر می‌سازد تا اطلاعات پیچیده را دقیق‌تر از آنچه انسان به تنهایی مدیریت کند، تفسیر کند!

پس چگونه خودتان در این زمینه متخصص شوید؟ خوب اولا شما نیاز به دانش عالی از ریاضیات، به ویژه حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی و نظریه احتمال دارید. همچنین به مهارت های برنامه نویسی در حد خوبی نیاز خواهید داشت که زبان هایی مانند پایتون و R برای شروع کار ضروری است. اما در ادامه این مسیر بهتر است که زبان با پرفورمنس بهتر مانند Go یا ‌سی‌پلاس‌پلاس را انتخاب کنید. در نهایت اگر به دنبال چیزی فراتر از کدنویسی هستید، تکنیک‌های بینایی ماشین با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال عمیق ممکن است ارزش یادگیری را داشته باشند!

در نتیجه، در حالی که هوش مصنوعی خطرات خاصی را به همراه دارد، نباید اغراق کرد. در واقع اگر به درستی از آن استفاده شود، می تواند مزایای بزرگی هم از نظر اجتماعی و هم از نظر اقتصادی داشته باشد. با تحقیق دقیق در مورد پیامدهای آن به همراه مقررات دقیق و سختگیرانه، می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که بشریت در آینده به طور محکم در راس دنیا باقی می‌ماند!

✍️ حمیدرضا قهرمانی :

https://medium.com/@hamidreza01/the-topic-of-artificial-intelligence-ai-has-been-a-hot-one-for-years-now-98e8b62dd83c

156 0 2
Katalog
Kanal va guruhlar katalogi Kanallar to‘plamlari Kanallar qidiruvi Kanal/guruh qo‘shish
Reytinglar
Telegram-kanallar reytingi Telegram-guruhlar reytingi Postlar reytingi Brendlar va shaxslar reytingi
API
Statistika API'si Postlar qidiruvi API'si API Callback
Kanallarimiz
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
O‘qish
Академия TGStat Telegram tadqiqoti 2019 Telegram tadqiqoti 2021 Telegram tadqiqoti 2023
Kontaktlar
Справочный центр Qo‘llab-quvvatlash Email Vakansiyalar
Har xil narsalar
Foydalanuvchi shartnomasi Maxfiylik siyosati Ommaviy oferta
Botlarimiz
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot