در این درسنامه که مبتنی بر کتاب پتریا (فصول 5 و 6 و7 و 8) است، تمامی نکات و روابط مهم درس مکانیک آماری پیشرفته توضیح داده شده است. در این درسنامه کوشش شده است با حل مثالهای متعدد، تسلط داوطلبان بر قسمت دوم کتاب پتریا (که تمرکز بیشتر آن بر روی آمار کوانتومی است) دو چندان شود. اهمیت مفاهیم بخش دوم کتاب پتریا بخصوص فصول 7 و 8 به حدی است که یادگیری آن داوطلبان را قادر خواهد کرد که علاوه بر بالا بردن درصد درس مکانیک آماری پیشرفته در آزمون دکترا، از پس سوالات کتبی مطرح شده از درس مکانیک آماری پیشرفته در مصاحبه های دکترا برآیند.
تجربه کنکور دکترا ادوار گذشته نشان می دهد که تسلط بر کتاب پتریا و تمارین آن همواره نقش به سزایی در موفقیت داوطلبان در کنکور دکترا ایفا کرده است؛ برای رسیدن به این مقصود تمامی مفاهیم مهم و تمرین های مهم این کتاب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است تا نگرانی داوطلبان در این خصوص برطرف گردد. داوطلبان بعد از یادگیری مفاهیم و آشنایی با روابط مهم مکانیک آماری پیشرفته، با حل تمرین های مهم هر فصل و مثالهای متنوع از آزمون دوره دکترا، ارشد، پیام نور و کتاب مکانیک آماری پیشرفته کاردار، یادگیری خود را محک می زنند و بر توانایی حل مساله خود می افزایند. این درسنامه علاوه بر داوطلبان کنکور دکترا و پیام نور می تواند برای دانشجویانی که برای امتحانات پایان ترم و میان ترم درس مکانیک آماری پیشرفته آماده می شوند مفید واقع شود. در پایان توصیه مهم به داوطلبان این است که یادگیری خود را منوط به حفظ روابط نکنند و با دنبال کردن روابط بر روی کاغذ، خطاهای محاسباتی خود را به حداقل برسانند و باعث تثبیت بهتر آن ها در ذهن شوند.
تجربه کنکور دکترا ادوار گذشته نشان می دهد که تسلط بر کتاب پتریا و تمارین آن همواره نقش به سزایی در موفقیت داوطلبان در کنکور دکترا ایفا کرده است؛ برای رسیدن به این مقصود تمامی مفاهیم مهم و تمرین های مهم این کتاب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است تا نگرانی داوطلبان در این خصوص برطرف گردد. داوطلبان بعد از یادگیری مفاهیم و آشنایی با روابط مهم مکانیک آماری پیشرفته، با حل تمرین های مهم هر فصل و مثالهای متنوع از آزمون دوره دکترا، ارشد، پیام نور و کتاب مکانیک آماری پیشرفته کاردار، یادگیری خود را محک می زنند و بر توانایی حل مساله خود می افزایند. این درسنامه علاوه بر داوطلبان کنکور دکترا و پیام نور می تواند برای دانشجویانی که برای امتحانات پایان ترم و میان ترم درس مکانیک آماری پیشرفته آماده می شوند مفید واقع شود. در پایان توصیه مهم به داوطلبان این است که یادگیری خود را منوط به حفظ روابط نکنند و با دنبال کردن روابط بر روی کاغذ، خطاهای محاسباتی خود را به حداقل برسانند و باعث تثبیت بهتر آن ها در ذهن شوند.