一个 GitHub 上的 AI 视频制作流程：把 Seedance 15 秒视频拆成三段分镜提示词GitHub 上的 Awesome Seedance 2.0 是一个面向 Seedance 2.0 的提示词、视频生成技巧与资源索引，核心价值是把 AI 视频提示词整理成可参考的分镜结构。
它值得看的地方不在于提供一个“一键出片”系统，而在于给出了可复用的提示词组织方式：先定义整体风格，再按时间切分镜头，并在每段补齐动作、对白和画面技术描述。对需要反复写视频生成提示词的人，这种结构比堆砌形容词更容易调整。
工具链- Seedance 2.0：README 围绕其提示词与视频生成资源整理。
- 提示词参考来源：README 部分示例标注来自 X、WeChat、提示词作者或外部文章。
这是一个项目索引/工具索引，不是单一的视频制作软件；仓库采用 MIT License。
流程拆解1.
输入 ：先写整体风格和目标片段时长，例如电影感、广告、UGC、动画或视觉特效方向。
2.
生成/分析 ：把时长拆成连续的时间段，并为每段定义镜头。README 的赛车示例按 00–05s`、`05–10s`、`10–15s 划分三段。
3.
剪辑/合成思路 ：每个时间段补充景别、场景、角色动作、对白，以及光线、运动模糊等画面要素，让连续镜头有明确的衔接依据。
4.
输出 ：目标是对应风格的 AI 视频片段；README 覆盖电影风格、广告与商业品牌、社交媒体与 meme、UGC、动漫与动画、短剧、视觉特效等类别。
适合场景- 15 秒左右的广告或品牌素材
- 社媒短视频与 meme
- UGC 风格视频
- 动漫、动画、短剧片段
- 视觉特效方向的生成视频
局限- 它提供的是资源与提示词案例，不替代 Seedance 的模型访问与实际生成环境。
- 部分提示词来自第三方平台或作者，使用时需自行核对来源和适用性。
- 示例能提供结构参考，但生成效果仍取决于具体模型能力与提示词调整。
项目地址：
https://github.com/ZeroLu/awesome-seedance
