Артём Ерошенко | Тестируем с умом

2025 Year. Deployed ✅

Самые распространенные вопросы про Allure 3 🤔

После анонса Allure 3 мне начали задавать одни и те же вопросы. Чтобы не отвечать каждый раз отдельно, соберу их здесь. В следующих постах расскажу о новых и старых фичах более детально 🚀

1️⃣ А где можно посмотреть отчет Allure Awesome?
Я подготовил специальный репозиторий 🤩, в котором собраны все версии Allure Report: Allure 1, Allure 2, Allure 3 Classic, Allure 3 Awesome. Там вы сможете посмотреть, как выглядят отчеты без необходимости их строить. В репозитории есть и полезный файл с процессом генерации и публикации каждой версии отчета.

2️⃣ А что нужно, чтобы начать пользоваться Allure 3?
Всего одна минута вашего времени! Нужно лишь установить Node.js версии 20+ (если еще не установлен). После этого вы сможете сгенерировать новый отчет одной командой:
npx allure awesome path/to/allure-results --single-file
Мы переписали движок с Java на Node. Причина проста: удобство разработки. Комьюнити уже успело оценить этот шаг с хорошей долей юмора 😄.

3️⃣ А где посмотреть код Allure 3?
Весь код уже открыт и доступен в официальном репозитории 💻. Мы усилили систему плагинов, так что теперь разрабатывать собственные расширения стало еще проще. Код Allure Awesome – это пример отдельного отчета, реализованного в виде плагина. А ещё там вы найдёте код плагина для отправки нотификаций в Slack 🙌 Можете контрибьютить уже сейчас, но не забудьте сначала обсудить свою идею в Discussions, иначе ваш PR могут не принять.

В следующих постах я отвечу на следующие вопросы:
1. Как отправить полноценный отчет коллеге?
2. Как использовать отчет для локальной разработки?
3. Как автоматически перезапускать упавшие тесты?

UPD: Новая версия отчета полностью совместима c результатами второй версии.

Спасибо за ваш интерес! Вы – лучшие ❤️

Даня или Вася? А может, оба сразу! 🤔⚖️

Недавно наткнулся на пост Дани, где он описывает типичную ситуацию: в команде есть условный «Вася-супергерой», который закрывает все дыры и берёт на себя абсолютно всё. В итоге команда становится зависимой от одного человека, а любой «Хед» (условный Даня), пытаясь навести порядок и выстроить процессы, сталкивается с сопротивлением Васи, не желающего терять свой статус незаменимого. 🙅‍♂️

Звучит логично, но немного однобоко. Давайте взглянем шире. 🧐 Да, Даня — это системность, метрики, прозрачность и процессы (⚙️). А Вася — это энергия, быстрое решение проблем и эксперименты (💡). Без экспериментов команда застывает, без процессов — рассыпается.

Из собственного опыта знаю, что эксперименты — мощный драйвер развития. Моя первая библиотека для автотестов - HtmlElements, запуск Школы автоматизации процессов разработки ещё до того, как это стало «модным», и соавторство в Allure Report — всё это родилось из простого желания попробовать новое. Но без ответственности все эти идеи остались бы яркими, но бессистемными вспышками. 🚀

Лучшая стратегия — смешать подходы Дани и Васи:
🧪 Дайте место экспериментам, но доводите их до результата.
🏗 Стройте процессы, но не душите ими творческую искру.
🤝 Сегодня вы — Вася, завтра — Даня, а затем снова Вася, но уже более ответственный и организованный.

В итоге именно ответственность становится ключом к преобразованию любопытства в устойчивый рост. 🔑 Помните: порядок бьёт класс — без чёткой структуры даже самые смелые идеи не взлетят!

P.S: Отдельное спасибо Дане за то, что мотивировал меня снова взяться за блог! 🙏

Какой ты тестировщик по знаку зодиака?

🐏 Овен: "Энерджайзер". Неутомимый и прямолинейный. Берётся за самые сложные баги и не остановится, пока не победит их своей энергией.

🐂 Телец: "Хранитель регресса". Терпеливый и основательный. Стойко охраняет стабильность релиза, словно верный страж охраняет сокровища. Его внимание к деталям сохраняет гармонию в проекте.

👯 Близнецы: "Фуллстек". Многозадачный и общительный. Успевает и тестировать, и код писать, и на митингах шутить. Команда иногда думает, что их двое.

🦀 Рак: "UX-страж". Чувствительный и заботливый. Чувствует проблемы пользователя ещё до того, как они возникли. Его тесты пронизаны заботой о людях.

🦁 Лев: "Симба". Харизматичный лидер. Царь автотестов, его скрипты известны по всей компании, а презентации — это шоу.

🌾 Дева: "Шерлок". Детально ориентированный. Разгадывает сложные проблемы, связывая несвязанные на первый взгляд факты. Всегда на шаг впереди багов.

⚖️ Весы: "Деврел". Справедливый и дипломатичный. Балансирует между разработкой и тестированием, всегда находит компромисс и способствует командной гармонии.

🦂 Скорпион: "Траблшутер". Интенсивный и проницательный. Отследит баг по цепочке до самого источника, облегчая жизнь разработчикам. Его дотошность и проницательность бесценны для команды.

🏹 Стрелец: "Робин Гуд". Оптимистичный и независимый. Непревзойдённый мастер исследовательского тестирования. В своих путешествиях «крадёт» лучшие практики и дарит их своей команде.

🐐 Козерог: "Мастер". Амбициозный и дисциплинированный. С непоколебимой решимостью доводит проекты до совершенства, шаг за шагом приближаясь к идеалу. Его упорство и профессионализм вдохновляют всю команду.

🌊 Водолей: "Леонардо". Оригинальный и прогрессивный. Придумывает нестандартные методы тестирования и всегда ищет новые инструменты, чтобы сделать процесс более эффективным.

🐟 Рыбы: "Баг-хантер". Интуитивный и творческий. Погружён в мир кода как в океан идей. Его интуиция направляет его к скрытым ошибкам, словно свет маяка в тёмной воде.

Заменит ли AI программистов?

В последнее время я всё больше увлекаюсь изучением искусственного интеллекта. Это не просто хобби — AI стал моим помощником в повседневных задачах. Например, я почти полностью забросил Google в поисках информации и перешёл на AI (ну, кроме поиска мест или товаров). 🎉

Представьте себе: вы попросили AI купить вам билеты на Бали и работать за вас 2 недели, пока вы отдыхаете? 🏝💻

На самом деле это не сон, и в этих направлениях активно двигаются стартапы. Например:
🔹 GitHub Copilot: Пользуюсь им, но он меня особо не впечатлил. Возможно, я чего-то не понимаю? 🤔
🔹 Стартап Tessl: Они хотят, чтобы разработчики и менеджеры могли давать команды на обычном языке и получать рабочий код на Java. При этом обещают, что AI будет поддерживать этот код. 🤓
🔹 OpenAI Operator: Они разрабатывают агента, который сможет управлять компьютером. Идея в том, что проще обучить AI пользоваться ПК, чем менять весь интернет под него. Обещают, что он сможет заказывать билеты и писать код. Удачное сочетание. 😎

Однако я всё ещё сомневаюсь, что AI скоро сможет автономно создавать код. Всё просто: никто не отдаст контроль за результатом машине. Представьте, как несколько недель неопытный разработчик и менеджер пишут продукт с помощью команд “на обычном языке”, а потом базу данных клинит каким-нибудь сложным SQL-запросом. И что они будут делать? Звонить в OpenAI? Искать специалиста по БД? Или, может, закажут консультацию у сеньора 🍅 на Java? В общем, не очень оптимистично. 😅

Тем не менее, AI остаётся ценным инструментом в моей работе. Он помогает мне осваивать новые смежные темы и решать различные задачи. Например, недавно, когда нужно было настроить проксирование трафика между машинами, я воспользовался не стандартными гайдами на DigitalOcean, а обратился к ChatGPT. Результат? Вместо простого пошагового руководства, ChatGPT действовал как интерактивный гайд, помогая решать проблемы на ходу и объясняя, что делать в случае ошибок. Всё заработало без проблем! ✅ А ещё обожаю, как AI делает выжимки из записи встреч — экономит кучу времени! ⏰

Что думаете вы?

❤️ - Нет, мы не отдадим контроль AI.
👻 - Да, AI заменит разработчиков, бегите, глупцы!
🐳 - Поживем — увидим.

Делитесь своими мыслями в комментариях! 💬

Чем пахнет тестирование: мысли о будущем AI в нашей профессии

Читая очередные каналы о тестировании, снова сталкиваюсь с привычными темами: Selenium, API, скриншоты… 😴 Скучно, правда? Как будто застряли в бесконечном круге однообразных задач. Поэтому я решил поделиться с вами чем-то действительно новым.

Недавно наткнулся на стартап Osmo, который придумал, как отличать оригинальные кроссовки от подделок по запаху! 👟💨 Нейросеть, обученная распознавать тончайшие ароматические различия, теперь с точностью до 95% определяет подлинность обуви. Для меня, как фаната крутых кроссовок, это настоящее открытие. Раньше, перед покупкой, я пересматривал кучу видео на YouTube, пытаясь не попасться на подделку, а теперь нейросеть обнаруживает подделки моментально! 🪄

Этот пример заставил задуматься: возможно ли что-либо подобное в тестировании? В программировании давно есть понятие “запахов кода” 🕵️‍♂️ — признаков, указывающих на потенциальные проблемы в структуре или дизайне. Но эти инструменты работают лишь на уровне кода, помогают выявлять дублирование или избыточную сложность.

А что, если мы сможем применить похожие методы к тестированию API, UI и даже UX? 🤔 Мы тоже могли бы “чуять” проблемы, причём такие, которые гораздо сложнее обнаружить, потому что они возникают не в коде, а на уровне взаимодействия. Представьте себе, что AI поможет автоматически выявлять такие “запахи” в интерфейсе, предупреждая о риске случайных нажатий из-за слишком близко расположенных элементов 💅 или о том, что сообщения об ошибках не дают пользователю нужных подсказок. ⚠️

Это заставляет задуматься о том, как искусственный интеллект меняет нашу профессию. Творчество всегда было неотъемлемой частью тестирования, но теперь оно выходит на совершенно новый уровень. 🤖 AI открывает новые возможности для автоматизации рутинных задач и позволяет нам сосредоточиться на более глубоких и интересных аспектах работы. Мы живем в удивительное время, когда технологии не просто помогают нам в работе, но и открывают новые горизонты.

Я постараюсь держать вас в курсе самых интересных и неожиданных новостей в этой области. 🌟 Ведь мир меняется, и вместе с ним меняемся мы. А пока пойду протестирую свой холодильник — вдруг он тоже научился отличать свежие продукты по запаху. 🥦😉

С чего всё начиналось — мысли перед запуском новой версии Allure Report

Свежая версия Allure Report почти готова, а я сижу и вспоминаю, с чего всё началось.

Когда-то давно, в 2012 году, в поисках замены отчёту Thucydides, мы захотели собрать собственное решение. Так появился Allure Report — 27 ноября 2013 года мы сделали первый коммит на GitHub. За четыре года он набрал более 600 ⭐️ звёздочек, а вокруг проекта сформировалось классное комьюнити, которое поддержало нас и добавило в отчёт крутые фичи. Наверняка среди вас есть те, кто помнит это и может оценить пройденный путь!

С годами требования к тестированию выросли — тестов стало больше, понадобилась аналитика 📊, история 📜, интеграции с CI/CD и различные тренды 📈.

В 2015 году мы решили обновить отчёт — так родилась вторая версия Allure. Мы переписали с нуля весь код вместе с интеграциями. Это был настоящий вызов: представьте себе, что один только репозиторий allure-java насчитывает больше 53 к строк кода, allure-python — 17 к, allure-js — больше 41 к! Но это того стоило. Allure Report 2 стал популярным, собрал больше 4200 ⭐️ на GitHub и был переведен на 18 языков — и всё это благодаря вам, нашему сообществу.

Теперь пришло время ещё одного большого обновления. Мы не ищем лёгких путей, поэтому в третий раз решили переписать всё с нуля — на этот раз на TypeScript. Это облегчит разработку ядра и внедрение расширений. В новой версии нас ждёт куча классных фичей: 🎯 селективный запуск тестов, ⏱️ отчёт в реальном времени, 🚧 quality gates и много чего еще.

И самое интересное — в Allure 3 будет два отчёта — улучшенная версия Allure2 на новом стеке и совершенно новый, легкий отчёт под названием Awesome. Для наглядности я создал репозиторий, где можно увидеть эволюцию Allure Report и оценить изменения от версии к версии.

• Allure Report v1
• Allure Report v2
• Allure Report v3 Classic
• Allure Report v3 Awesome

Следите за обновлениями и готовьтесь попробовать новый Allure Report — мне не терпится услышать, что вы о нём думаете!