🔍 انواع وظایف شبکههای عصبی گراف (GNN)
1. دستهبندی گراف 🧩: طبقهبندی گرافها به دستههای مختلف. (کاربرد: تحلیل شبکههای اجتماعی، دستهبندی متن)
2. دستهبندی نود 🏷: پیشبینی برچسبهای گمشده نودها با استفاده از برچسبهای همسایهها.
3. پیشبینی لینک 🔗: پیشبینی لینک بین نودها در یک گراف ناقص. (کاربرد: شبکههای اجتماعی)
4. تشخیص جامعه 🕸: تقسیم نودها به خوشههای مختلف بر اساس ساختار لبهها.
5. تعبیه گراف 📊: نگاشت گرافها به بردارهایی که اطلاعات نودها و لبهها را حفظ میکند.
6. تولید گراف 🌱: تولید ساختار گراف جدید با یادگیری از توزیع نمونههای گراف.
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer
1. دستهبندی گراف 🧩: طبقهبندی گرافها به دستههای مختلف. (کاربرد: تحلیل شبکههای اجتماعی، دستهبندی متن)
2. دستهبندی نود 🏷: پیشبینی برچسبهای گمشده نودها با استفاده از برچسبهای همسایهها.
3. پیشبینی لینک 🔗: پیشبینی لینک بین نودها در یک گراف ناقص. (کاربرد: شبکههای اجتماعی)
4. تشخیص جامعه 🕸: تقسیم نودها به خوشههای مختلف بر اساس ساختار لبهها.
5. تعبیه گراف 📊: نگاشت گرافها به بردارهایی که اطلاعات نودها و لبهها را حفظ میکند.
6. تولید گراف 🌱: تولید ساختار گراف جدید با یادگیری از توزیع نمونههای گراف.
#هوش_مصنوعی
📣👨💻 @AlgorithmDesign_DataStructuer