📊🔍 Новый подход к спекулятивному декодингу
Статья "LK Losses: Direct Acceptance Rate Optimization for Speculative Decoding" предлагает новый метод оптимизации, который напрямую увеличивает acceptance rate в спекулятивном декодинге. Этот метод обеспечивает прирост +8-10% в mean acceptance length на разных архитектурах. Веса моделей доступны в HF [LOV].
🧬👩🔬 Мультиагентная система для биотеха
Проект Virtual Biotech, созданный Стэнфордом и PHD Biosciences, использует агентов для анализа клинических испытаний. Система предложила новую метрику cell-type specificity, со значительной корреляцией с успехом препаратов. Представлен иммуно-регуляторный белок как перспективная мишень [DS].
🧠🔗 Claude-Mem: память для AI
Инструмент Claude-Mem добавляет долгосрочную память для AI Claude, позволяя сохранять контекст между сессиями. Результаты показывают до 95% сокращение токенов и увеличение способности к вызову инструментов [3] [DAM].
🔧🚀 Автоматизация NLP тестирования
Запуск нового проекта с использованием Langfuse для автоматизации тестирования NLP и LLM-сценариев с использованием LLM-судей [EA][EA].
🤖🚀 Модели Qwen 3.5
Alibaba представила новые компактные модели Qwen 3.5 (от 0.8B до 9B), которые демонстрируют сильные результаты при малом размере. Модели имеют мультимодальность и оптимизированы для реальных сценариев [16] [AMBD][AN].
📝💼 Конкурс по RAG-пайплайну
Открыта регистрация на Agentic Legal RAG Challenge 2026, направленный на оценку качества ответов, grounding и латентности систем. Призовой фонд составляет $32,000 [BA].
📉💡 Метрики для LLM
Обсуждение метрик LLM и их улучшения на примере моделей Qwen 3.5. Является ли качество моделей связано с их архитектурой и объемом данных [DEA].
Статья "LK Losses: Direct Acceptance Rate Optimization for Speculative Decoding" предлагает новый метод оптимизации, который напрямую увеличивает acceptance rate в спекулятивном декодинге. Этот метод обеспечивает прирост +8-10% в mean acceptance length на разных архитектурах. Веса моделей доступны в HF [LOV].
🧬👩🔬 Мультиагентная система для биотеха
Проект Virtual Biotech, созданный Стэнфордом и PHD Biosciences, использует агентов для анализа клинических испытаний. Система предложила новую метрику cell-type specificity, со значительной корреляцией с успехом препаратов. Представлен иммуно-регуляторный белок как перспективная мишень [DS].
🧠🔗 Claude-Mem: память для AI
Инструмент Claude-Mem добавляет долгосрочную память для AI Claude, позволяя сохранять контекст между сессиями. Результаты показывают до 95% сокращение токенов и увеличение способности к вызову инструментов [3] [DAM].
🔧🚀 Автоматизация NLP тестирования
Запуск нового проекта с использованием Langfuse для автоматизации тестирования NLP и LLM-сценариев с использованием LLM-судей [EA][EA].
🤖🚀 Модели Qwen 3.5
Alibaba представила новые компактные модели Qwen 3.5 (от 0.8B до 9B), которые демонстрируют сильные результаты при малом размере. Модели имеют мультимодальность и оптимизированы для реальных сценариев [16] [AMBD][AN].
📝💼 Конкурс по RAG-пайплайну
Открыта регистрация на Agentic Legal RAG Challenge 2026, направленный на оценку качества ответов, grounding и латентности систем. Призовой фонд составляет $32,000 [BA].
📉💡 Метрики для LLM
Обсуждение метрик LLM и их улучшения на примере моделей Qwen 3.5. Является ли качество моделей связано с их архитектурой и объемом данных [DEA].