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世外悠悠隔人间,不忍凄凄乱世烟。

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不好意思,这披萨是给谁吃的?

PS:居然是一年前就出了的
















稍微看了一下论文的内容。

0. 首先要写在前面的是,为什么我会转这条消息,是因为人们关注的确实是“病毒式的自我复制”这条红线。实现了同一环境下的自我复制,说句实在话,并不难,理论上都能做到。难的是自动检测周遭环境、通过漏洞的方式在不同的环境下自我复制。但是如果是一个模型,夹带着一些exploit的工具呢,实际上是异曲同工。而当30B,14B,甚至1.5B的模型都能够稳定的实现这类自我复制的时候,就已经有些来不及了。记住,考虑的不是“AI自我复制”,而是“Bad actor能否导致不可控的自我复制”。

1. Explanation-Gaps-Findings-Plan-Action,的确像是一个大号的AutoGPT。

2. 个人觉得shutdown avoidance这一块其实做的很trivial,因为code snippet还是要人去注入的。有没有试过让AI自己写...那就不一定了,但是这是一个可以考量的方向。

3. 至少从Fig.6来看,目前的model还没有最终产生“链式反应”,即“我还要再告诉下一个生成的instance去生成另外一个instance”,但是距离又有多远呢。

4. Fig.9下面的有关于能力的重复运用,实际上在AutoGPT已经能看到了,这个虽然有趣,但也比较trivial。

我个人觉得这篇文章“敲响警钟”的意义比“实际应用”的意义要大得多,想要真的产生严重的影响,大模型还需要能跨过一堆红线:跨环境的自我复制、小型消费者模型实现跨环境自我复制、跨环境模型之间的交流与自我迭代等等。整体写的比较trivial,但敲钟的意义还是挺足够的。


群友们着急了(

等一会儿我看完文章再说(

你先别急))


Forward from: Solidot 纯净版
AI 能复制自己
#人工智能

上海复旦大学的四名研究人员在预印本平台 arXiv 上发表论文称,AI 大模型能复制自己。研究人员利用了 Meta 的 Llama31-70B-Instruct 和阿里巴巴的 Qwen2.5-72B-Instruct,探索了两种情景:避免关闭(shutdown avoidance)和复制链(chain of replication),赋予大模型工具、系统提示和一个思维模型,允许大模型与系统进行交互,然后要求大模型进行自我克隆。研究人员称,大多数情况下,AI 系统首先探索环境,尝试理解其组成和运行机制。它接着制定出程序作为实现自我复制的初步计划。它最后执行程序,解决可能的障碍,动态调整其计划直至成功。整个过程需要很长的时间,但不需要人工干预。当 AI 试图解决文件丢失或软件冲突等问题时,通常会终止冲突进程,重启系统以修复硬件错误或自动扫描系统以寻找解决问题的信息。研究人员称,结果表明目前的 AI 系统已表现出自我复制的能力,可以利用该能力进一步增强其生存能力。
arXiv:2412.12140
Space.com:AI can now replicate itself — a milestone that has experts terrified




棒球的Spring Training马上要开始了,又是新的一年...

今年大谷如果开始投打二刀的话,可能最关键的还是体力的分配吧。前几年的数据都能看得出来,大谷到了9月的时候明显的体力不支,伤病的可能性增加,这和其工作量几乎相近其他人的两倍是有直接联系的。

如果Dodgers足够理性的话,可能还是会把他放在closer的位置吧,这样尽可能地保留他的体能,最大限度利用大谷在关键时刻的表现水平。


哎呀呀,用户不买账啊...

Steam review已经51%了。




ummmm...这还有点早(






Yes I remember this ...


😖到哪里去找PC平台的好的棒球游戏呢...

(除掉OOTP)

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