🚁 «Ромашка РВ»: тест алгоритмов компьютерного зрения
Показываем, как работает распознавание в реальном времени.
Взяли произвольный видеопоток с разными сценами и прогнали через нашу обученную нейросеть.
Без подготовки — просто подаём видео и смотрим, как система в потоке выделяет и подсвечивает объекты.
На отдельных кадрах видно, что алгоритм работает не только с обычной камерой, но и с тепловизионным изображением.
Так тестируем поведение модели на разных типах данных: качество, динамика, условия съёмки.
🎥 В видео — пример работы системы