🔥نقشه بیش از 400,000 پروژه GitHub همراه با ارتباط آنها
در Map of GitHub
💠هر نقطه در این نقشه یک پروژه است
💠نقطه ها به دلیل اشتراک ستاره دهنده ها به هم نزدیک هستند
💠روی نقطه کلیک کنید تا ارتباطات را ببینید
✅چه کسی به کدام مخزن ستاره داده:
از دادههای عمومی رویدادهای فعالیت github در Google BigQuery استفاده شده
خروجی بیش از 350 میلیون ستاره داده.
🔥(فکر اینکه کهکشان راه شیری بیش از 100 میلیارد ستاره داره شگفت انگیزه)
✅پیدا کردن شباهت :
برای شباهت بین مخازن از اندیس ژاکار (Jaccard index) یا ضریب شباهت ژاکار که معیاری برای مقایسه شباهت یا تفاوت مجموعه نمونههای آماری است استفاده شده
✅خوشه بندی:
تکنیک خوشهبندی لیدن خروجی بیشتر از 1000 خوشه داشته.
✅ گراف و گروه بندی :
از ngraph.forcelayout برای محاسبه طرحبندی گرهها در داخل خوشهها و یک پیکربندی جداگانه برای دریافت طرح کلی خوشهها استفاده شده.
✅ نقشه:
از maplibre استفاده و داده ها به GeoJSON تبدیل و با tippecanoe تبدیل به کاشی شدن
⁉️ خودم خیلی باش حال کردم ، کدوم جزیره برای شما جذاب بود کامنت بنویسد بریم با هم😍
❤️ ممنون از حمایت هاتون 💐🌺
گیت هاب
در Map of GitHub
💠هر نقطه در این نقشه یک پروژه است
💠نقطه ها به دلیل اشتراک ستاره دهنده ها به هم نزدیک هستند
💠روی نقطه کلیک کنید تا ارتباطات را ببینید
✅چه کسی به کدام مخزن ستاره داده:
از دادههای عمومی رویدادهای فعالیت github در Google BigQuery استفاده شده
خروجی بیش از 350 میلیون ستاره داده.
🔥(فکر اینکه کهکشان راه شیری بیش از 100 میلیارد ستاره داره شگفت انگیزه)
✅پیدا کردن شباهت :
برای شباهت بین مخازن از اندیس ژاکار (Jaccard index) یا ضریب شباهت ژاکار که معیاری برای مقایسه شباهت یا تفاوت مجموعه نمونههای آماری است استفاده شده
✅خوشه بندی:
تکنیک خوشهبندی لیدن خروجی بیشتر از 1000 خوشه داشته.
✅ گراف و گروه بندی :
از ngraph.forcelayout برای محاسبه طرحبندی گرهها در داخل خوشهها و یک پیکربندی جداگانه برای دریافت طرح کلی خوشهها استفاده شده.
✅ نقشه:
از maplibre استفاده و داده ها به GeoJSON تبدیل و با tippecanoe تبدیل به کاشی شدن
⁉️ خودم خیلی باش حال کردم ، کدوم جزیره برای شما جذاب بود کامنت بنویسد بریم با هم😍
❤️ ممنون از حمایت هاتون 💐🌺
گیت هاب