TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
MUST Invest

29 Apr, 11:03

Open in Telegram Share Report

Мастер-класс по управлению гневом от главы Nvidia Дженсена Хуанга

Часть 1

#цитаты_по_понедельникам на этой неделе благополучно были пропущены из-за неравной битвы нашей семьи с каким-то новым диким вирусом, который девочка Мира подцепила где-то самым непостижимым образом (в этот раз даже у садика есть алиби!).

Вместо них расскажу о своей очередной римской империи - последнем большом интервью сооснователя и CEO компании Nvidia подкастеру Дваркешу Патeлю.

В нём прекрасно всё, но особенно- как на протяжении полутора часов Дженсен пытается справиться с сильной неприязнью к позиции собеседника.

Дваркеш известен модой на острые вопросы и жаркие споры, но здесь спор двух диаметральных позиций относительно ИИ эскалировался до экзистенциального уровня. И тут мы увидели обычно размеренного, рассудительного, очень убедительного и вдохновляющего (по крайне мере для меня) Дженсена по-настоящему злым. Понятное дело, что когда ты с 1993 года строишь бизнес и привёл его от нишевого производителя видеокарт до самой дорогой корпорации мира - тебя по определению сложно вывести из себя. Но как же Дваркеш старается.

Экзистенциальный спор про поставку чипов в Китай

Дваркеш в интервью ретранслировал позицию CEO Anthropic Дарио Амодеи (которого Хуанг, как мне показалось, на дух не переносит) и его аналогию, что чипы - это как обогащённый уран. Они могут использоваться и во благо, и как оружие.

Конкретный пример: новейшая модель Anthropic Mythos нашла тысячи критических дыр в безопасности во всех основных операционных системах, включая одну в OpenBSD, которую никто не замечал 27 лет. Если китайские лаборатории получат достаточно вычислительных мощностей, чтобы обучить и масштабно развернуть подобную модель раньше американских компаний - это прямая угроза национальной безопасности.

Тут Дваркеш пересказывает цитату Дарио Амодеи: Это как если бы Boeing хвастался продажей ядерных боеголовок Северной Корее на том основании, что корпуса ракет - их производства, и это якобы укрепляет позиции американской промышленности.

Дженсена весь этот нарратив и особенно аналогия про уран явно бесят, но напрямую сказать «с какой стати вы отрезаете мои прекрасные чипы от крупнейшего рынка в мире» - он не может, поэтому в ход идут довольно интересные аргументы:

🔹 У Китая уже достаточно мощностей, порог давно пройдён. Китай - вторая по размеру вычислительная экономика мира. Они производят более 60% мировых мейнстрим-чипов. У Huawei рекордный по результативности год. Миллионы чипов уже поставлены.

🔹 Энергия компенсирует чипы. ИИ - задача параллельных вычислений. При избытке энергии (а у Китая её в изобилии, включая пустующие полностью электрифицированные дата-центры - «города-призраки») можно просто поставить в 4–10 раз больше менее продвинутых чипов.

🔹 Экспортные ограничения ускорили, а не замедлили китайскую чиповую индустрию. Ограничения заставили экосистему переключиться на внутренние архитектуры. Huawei демонстрирует кремниевую фотонику, наращивает производство, выстраивает собственный стек. Американская телеком-индустрия уже прошла через аналогичный сценарий - её «выдавили» из мирового рынка политикой, и теперь США не контролируют собственные телекоммуникации.

🔹 Если китайские модели оптимизируются под неамериканскую архитектуру - это настоящая катастрофа. Тут Дженсен прямо пытается сказать: уж лучше мы им поставим чипы и они на них будут обучать свои модели, чем на местных аналогах. DeepSeek сегодня работает лучше всего на CUDA - программной платформе Nvidia, под которую написан практически весь современный ИИ. 50% мировых ИИ-исследователей - китайцы, которые делают крупнейший вклад в открытые модели. Если вытолкнуть Nvidia с этого рынка, все эти разработки будут оптимизированы под Huawei.

И ещё интересное - Хуанг не видит опасности в том, что ИИ вытеснит инженеров ПО. В пример приводит радиологию. 10 лет назад говорили - не идите в радиологию, ИИ заменит радиологов первыми. Результат сейчас: дефицит радиологов. Потому что перепутали задачу и профессию. Задача радиолога - не «прочитать снимок», а заботиться о пациенте.
Jensen Huang – Will Nvidia’s moat persist?
I asked Jensen about TPU competition, Nvidia’s lock on the ever more bottlenecked supply chain needed to make advanced chips, whether we should be selling AI chips to China, why Nvidia doesn’t just become a hyperscaler, how it makes its investments, and much more. Enjoy! +𝐄𝐏𝐈𝐒𝐎𝐃𝐄 𝐋𝐈𝐍𝐊𝐒 * Transcript...

111 0 0 8
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot