[Scroll down for English]
В статье, опубликованной в № 1/2022 журнала «Population and Economics», представлена оригинальная авторская методика мониторинга маятниковой трудовой миграции в регионе на примере Подмосковья. В ее основе лежит регулярный сбор информации в режиме реального времени от платформы Яндекс.Пробки о состоянии региональной транспортной сети через запрос и сохранение времени поездок для фиксированного набора автомобильных маршрутов, покрывающих исследуемый регион. Полученные оценки показывают устойчивую цикличность потерь времени на поездки в течение дня и недели. Установлено, что потери времени по поездкам в часы пик в 2,5 раза превышают потери при езде без пробок. В заключении работы обсуждаются перспективы масштабирования авторской методики на любые регионы, в которых присутствует платформа Яндекс.Пробки.
Читайте статью Юлии Шитовой на нашем сайте!
Ссылка на статью: https://doi.org/10.3897/popecon.6.e77308
____________________
One of the paper published in No. 1/2022 of the P&E Journal presents the original author’s methodology for monitoring commuting labour migration in a region. The methodology is based on regular collection of real-time information about the regional transport network state by querying and saving travel time for a fixed set of car routes (basic sample) covering the region under study. An analysis of the data collected over the past two years enabled studying the structure and dynamics of travel time losses by commuting labour migrants. The estimates obtained show a stable cyclicity of travel time losses within a day and a week. The study demonstrates that the loss of time on the commute during peak hours is 2.5 times higher than the loss when driving without traffic jams.
Check out the article by Yulia Shitova on our website to learn more about her methodology!
Link to the article: https://doi.org/10.3897/popecon.6.e77308
#articles
В статье, опубликованной в № 1/2022 журнала «Population and Economics», представлена оригинальная авторская методика мониторинга маятниковой трудовой миграции в регионе на примере Подмосковья. В ее основе лежит регулярный сбор информации в режиме реального времени от платформы Яндекс.Пробки о состоянии региональной транспортной сети через запрос и сохранение времени поездок для фиксированного набора автомобильных маршрутов, покрывающих исследуемый регион. Полученные оценки показывают устойчивую цикличность потерь времени на поездки в течение дня и недели. Установлено, что потери времени по поездкам в часы пик в 2,5 раза превышают потери при езде без пробок. В заключении работы обсуждаются перспективы масштабирования авторской методики на любые регионы, в которых присутствует платформа Яндекс.Пробки.
Читайте статью Юлии Шитовой на нашем сайте!
Ссылка на статью: https://doi.org/10.3897/popecon.6.e77308
____________________
One of the paper published in No. 1/2022 of the P&E Journal presents the original author’s methodology for monitoring commuting labour migration in a region. The methodology is based on regular collection of real-time information about the regional transport network state by querying and saving travel time for a fixed set of car routes (basic sample) covering the region under study. An analysis of the data collected over the past two years enabled studying the structure and dynamics of travel time losses by commuting labour migrants. The estimates obtained show a stable cyclicity of travel time losses within a day and a week. The study demonstrates that the loss of time on the commute during peak hours is 2.5 times higher than the loss when driving without traffic jams.
Check out the article by Yulia Shitova on our website to learn more about her methodology!
Link to the article: https://doi.org/10.3897/popecon.6.e77308
#articles