R_POST

Переносим Россию в Майнкрафт с помощью нейросетей — для игры вышла ИИ-тулза Arnis, которая копирует места на карте в кубические локации 🔄

В теории, скрипт учитывает все топографические данные, типа масштаба, ландшафта и архитектуры. Правда, сам здания будут пустыми, но и это разработчик обещает исправить.

Плюс одно занятие на выходных.

🔺 Новые фото Стругацких

Ух, вроде получилось. Друзья, весь день провозился с обучением лоры под Стругацких, совместно сделать их одной лорой так и не получилось (Борис Натанович есть в предыдущем посте).

Осложняется все тем, что фотографий у братьев крайне мало, особенно у старшего, Аркадия. А то, что есть — это подобие сканов.

Поулучшал найденный материал, как смог и обучил несколько моделей. Работают они менее стабильно, иногда соскакивают на женский пол и рисуют сестру Стругацкую (!)

Пришлось изрядно почеррипикать, но всё же полученные генерации — это теперь лучшие фото АБС в сети! 😄

🎉 P.S. Оказалось, что сегодня — День научной фантастики (приурочен к ДР другого супер-фантаста). С чем я вас и поздравляю.

На этом, наверное, закончу с картинками и опишу, как такие делать.

Прошло только 2 дня с начала 25 года, а судья и адвокат во Флориде уже смотрят преступление от первого лица через брейнданс.

@CGIT_vines

OpenAI, Google, Anthropic заявляют, что 2025 год станет годом агентов.
Давайте разберёмся, что это за зверь такой, как устроены агенты, и почему о них так много говорят

Что такое агенты
LLM-агенты — это умные системы, которые выполняют задачи с помощью языковых моделей. Они анализируют запросы, выбирают нужные инструменты, принимают решения и выдают готовый результат. (LLM - large language model, это и есть charGPT или Claude).

Пример на пальцах
Поисковик Perplexity. Он разбивает ваш запрос на части, гуглит информацию, ходит по ссылкам, собирает данные, проверяет их и формирует ответ на основе полученной даты. Пользователь получает информацию сразу, без необходимости искать самостоятельно.

Из чего состоят агенты
1. Модель (LLM) — основной элемент агента, анализирует запросы, решает, что делать и пишет тексты.
2. Инструменты (tools) — делают конкретные действия: ищут, считают, подключаются к другим сервисам, рисуют.
3. Память — держит контекст задачи в голове. В отличие от простого чата может иметь долговременную память о прошлых задачах или содержать базы данных (например, контакты ваши).
4. Оркестратор — это менеджер агента, следит за порядком выполнения всех модулей.

Какие модули бывают у агентов

Цепочки промптов
Разбивают задачу на этапы.
Пример: создание рекламной кампании
- Написать текст.
- Подогнать тон под соцсети.
- Перевести на несколько языков.

Маршрутизация
Распределяет запросы по категориям.
Пример: чат-бот поддержки
- Простые вопросы решаются мгновенно.
- Сложные уходят живому человеку.
- Заказы передаются в CRM.

Распараллеливание
Выполняет задачи одновременно.
Пример: анализ отзывов
- Разбивает на категории (позитив, негатив).
- Генерирует статистику.
- Готовит отчёт.

Оценка и улучшение
Улучшает результат через проверки.
Пример: перевод текста
- Первая модель переводит.
- Вторая исправляет ошибки.
- Цикл повторяется до идеального результата.

Оркестратор-исполнители
Управляют всей задачей.
Пример: редактирование кода
- Один модуль вносит изменения.
- Второй проверяет совместимость.
- Третий тестирует.

Когда используют агентов
Если задачи сложные и многоэтапные, требуют гибкости. Для простых задач достаточно обычных запросов к chatGPT

LLM-агенты — это способ автоматизировать сложные процессы с помощью кода и логики языковых моделей

@aimastersme

к вопросу о роботах

1.5-3к баксов за нафаршированную робособаку уже сейчас

что же будет твориться на улицах мегаполисов к концу 2025?)

Apocalyptic Christmas

Сгенерировал постеры в стиле 60-х, вдохновленные злым Робо-Сантой из «Футурамы». В комментах еще немного картинок.

С наступающим, друзья! Постараемся без апокалипсиса в новом году ✨