Adkham Zokhirov

Muddat yaqinlashmoqda.

Ertaga (27.07.2024) soat 19:29 da prompt yordamida tahlil qilish bo‘yicha berilgan topshiriq o‘z nihoyasiga yetadi. G‘oliblarni yakshanba kuni aniqlaymiz.

Ma’lumot uchun: hozirgacha 9 kishidan qabul qilindi, ular orasidan g‘olib sifatida 2 kishi tanlab olinadi.

@adkham_zokhirov

Tadbirdan sizlar uchun ajoyib sovg‘alar bilan qaytdim 🎁

Yaqinda kanalimda AI bilan ish e’lonlarni tahlil qilganim haqida post yozgan edim, shundan keyin bu kabi taxlilarni qanday qilish mumkinligi haqida 2 ta video darslik yozib Mohirdev YouTube kanalida ulashgan edik.

Bakudan kelgan maxsus sovg‘alarni siz bilan bo‘lishmoqchiman, buning uchun siz mening postim kabi boshqa bir Telegram kanallarni tahlil qilib chiroyli yoritib berishingiz kifoya qiladi.

Natijalarni mana shu Telegram Bot'ga yuboring, muddat 5 kun.

Qo‘shimcha: Yuborilganlar orasidan eng yaxshi 2 kishini tanlab, Baku (Google I/O) dan kelgan maxsus sovg‘ani O‘zbekiston bo‘ylab yetkazib beraman

Faqatgina dasturchilar uchun emas.

Mohirdevda Prompt Engineering kursi borligi haqida bilarmidingiz?

Kechagi post izohlarini o'qidim to'g'ri ayrimlarga bu kurs juda sodda tuyilishi mumkin, lekin shaxsan o'zim guvohmanki O'zbekistonda hali ChatGPT haqida eshitmaganlar bor va afsuski bular orasida "IT" soha vakillari ham bor.

ChatGPT, Gemini yoki Midjourney'lar haqida gapirib ularni imkoniyatlarini tushuntirib berganimda ko'pchilik AI shu darajaga keldimi deganlar ham bo'ldi.

Agar siz AI haqida bilsangiz yon atrofdagilarni ham o'rganishiga targ'ib qiling, sababi kelajak AI bilan.

28-iyun kuni soat 19:00 da Mohirdev telegram kanalida "Google Developer Expert boʻlish uchun roadmap" mavzusida onlayn masterklass boʻlib oʻtadi.

Ushbu masterklassda qanday qilib GDE bo'lish mumkin va uning foydalari haqida gaplashamiz.

Qiziqtirgan savollaringiz bo'lsa ushbu post izohida qoldirsangiz bo'ladi

GDE bo'lishning juda ko'p imkoniyatlari va foydalari bor va men bu yutuqni hamjamiyatimizni o'sishi uchun ishlatishga tayyorman.

Bu dasturdagi eng foydali jihatlardan biri - endi men boshqa iqtidorli insonlarni AI/ML GDE bo'lish uchun tavsiya (refer) qilish imkoniyatiga egaman!

Agar siz AI sohasiga qiziqib o'rganadigan bo'lsangiz GDE bo'lishda yordamlashishim mumkin.

Keyingi postlarda GDE imkoniyatlari hamda roadmap bo'yicha yozib boraman.

Qiziqadiganlarga ulashib qo'ysangiz bo'ladi😉

@adkham_zokhirov

O’rganishdagi o’xshashliklar (2-qism)

Sun'iy intellektda "overfitting" degan tushuncha bor. Bu holatda model faqatginda “training” uchun ajratilgan ma'lumotlarini shunchalik yaxshi o'zlashtiradiki, yangi (training davomida qatnashmagan) real hayotdagi ma'lumotlarga moslasha olmaydi. Qisqa qilib aytganda ko’rganini yodlab oladi, ko’rmaganlari bo’yicha esa natija bera olmaydi.

Bu holat ayrim talabalarda ham kuzatiladi, bilarmidingiz? Deylik kurs materiallarini yodlab oladi, lekin savollarni boshqa shaklda so'ralganda javob bera olishmaydi yoki bilimlarini kerakli vaqtda qo'llash kerak bo'lganda qiynaladigan talabaga o'xshaydi.

“Overfit” bo‘lib qolmaslik uchun nima qilish kerak?! (talabalar uchun)

Mavzularni haqiqatdan ham yaxshi tushunish va o‘zlashtirish uchun bir nechta manbalardan o‘rganing, faqatgina bitta kurs yoki bitta manbaga bog‘lanib qolmang. Bitta mavzuni kamida 2-3 manbadan takror o‘rgansangiz: yangi bilim olasiz yoki o‘rgangan bilimlaringizni yanada mustahkam qilib olasiz.

“AI” uchun overfit olidini olish bo'yicha esa:

O’zingiz topishga harakat qiling, ingliz tilida yetarli manbalar bor.

1-qism uchun havola

@adkham_zokhirov

O'rganishdagi o'xshashliklar

Ta'lim va sun'iy intellekt o'rtasida qiziqarli o'xshashliklar mavjud. Masalan talabalar ham, AI ham o'rganadi (*faqat tezroq). Keling endi bularni bir biriga bog'lab ularni tushunishga harakat qilamiz.

Talabalar asosan ikki xil:

- Mustaqil o'rganuvchilar (Self-study);
- Murabbiyga bog'liq o'rganuvchilar (Dependent learners).

Sun'iy intellekt o'qitishda ham asosan ikki turdagi algoritmlardan keng foydalaniladi:

- Nazorat ostidagi o'rganish algoritmlari (Supervised Learning algorithms);
- Nazorat qilinmagan o'rganish algoritmlari (Unsupervised Learning algorithms).

Keling, endi batafsilroq ko'rib chiqamiz:

Nazorat ostidagi o'rganish (Supervised Learning): Nazorat ostidagi o'rganish algoritmlari ma'lumotlar to'plamida aniq belgilangan javoblarga ega bo'lgan holda o'rganadi. Bu, avvaldan ko'rsatma va yo'riqnomaga ega bo'lgan talabalar kabi. Ular aniq yo'riqnoma va qo'llab-quvvatlash bilan tez va samarali o'rganadi. Masalan, o'qituvchi tomonidan berilgan aniq ko'rsatmalar va topshiriqlarni bajargan talabalar singari, bunday algoritmlar aniq ko'rsatma va topshiriqlar bo'lmasa hech qanday natija bermaydi.

Nazorat qilinmagan o'rganish (Unsupervised Learning): Nazorat qilinmagan o'rganish algoritmlari o'ziga xos belgilangan javoblar bo'lmagan holda o'rganadi. Bu, mustaqil ravishda o'rganadigan talabalar kabi. Ular o'z yo'lini o'zlari topadi va yangi bilimlarni o'zlariga mos tarzda kashf etadi. Masalan, mustaqil o'rganuvchilar yangi materiallarni o'rganishda va yangi bilimlarni kashf etishda o'z yo'llarini o'zlari topishadi.

Qaysi usul yaxshiroq?

Talabalar uchun:
- Mustaqil o'rganuvchilar: Self-study yaxshi, lekin mentor ham bo'lsa, yanada samarali bo'ladi. (Mentorga bog'liq bo'lib qolmagan holda)


AI uchun:
- Nazorat ostidagi va nazorat qilinmagan o'rganishni birgalikda qo'llash eng samarali yondashuv hisoblanadi.

@adkham_zokhirov

Attention Chatbot Developers and Users! The Hidden Risks of Prompt Injection in LLMs

Hey there tech enthusiasts! 👋 Did you know that the world of customer chatbots, powered by Large Language Models (LLMs), might be facing an unforeseen challenge? 🤖💬 Let's dive into the world of Prompt Injection and why it matters!

What is Prompt Injection?
Prompt Injection, also known as LLM hacking, is a technique where specific prompts can influence the behavior of language models, often leading to unintended or biased responses. Many startups are using LLMs for customer chatbots, but are we fully aware of the potential pitfalls?

@adkham_zokhirov

Hozirgi kunda LLM (ChatGPT, Bard yoki boshqa LLM) lar rivojlangan sari yangi narsa o'rganish jarayoni ancha tezlashdi desam yangilishmayman.

Lekin to'g'ri va sifatli javob olish uchun ingliz tilini bilish kerak to'g'ri, ammo Ingliz tilini ham shu Sun'iy intellektlardan foydalangan holda ham o'rgansa bo'ladi. Sherzod Shermatov ham shu haqda post qoldirgan edilar

Qo'shimcha bitta qiziq video:
AI vs AI https://youtu.be/wbeG5Xt0nBU

PS: Yuqoridagi videoga keyinroq to'liq xulosa yozib qoldiraman

@adkham_zokhirov