Антон Павлов / ANTEO

Добавленная стоимость (ДС) по муниципалитетам России в 2025 г. по данным Российской базы бухгалтерской отчётности (РББО)

'https://t.me/anteotalks/891?comment=1834' rel='nofollow'>🗺 Карта в HD — в комментариях

📑 Научная статья о базе
💻 GitHub базы
Скачать базу можно тут:
🤗 HuggingFace
📥 Zenodo
⚫️ Если быть точным

ДС — это выручка фирмы минус затраты (стоимость закупленных у других фирм товаров и услуг).
ДС показывает реальный вклад фирмы в экономику: по сути, ДС — аналог ВВП: именно из сумм ДС рассчитывается ВВП регионов (ВРП).

В статье показано, что ДС из РББО коррелирует с ВВП регионов России чуть лучше, чем ВВП из данных Kummu et al. (по ним были прошлые карты): R² = 0,888 против 0,838.

Но это не совсем «карта ВВП муниципалитетов», а скорее «карта того, где зарегистрированы фирмы, производящие его».

И тут много искажений:

1. Абсолютные цифры ДС занижены и искажены по отраслям. ДС из РББО отражает ~40-50% ВВП России.
По сравнению со структурой ВВП страны, в РББО перепредставлена ДС торговли, но в ней почти нет госуправления, образования, здравоохранения (и т.п.) и финансовых фирм (тут они исключены) — формирование их ДС отличается от нефинансовых.
В базе нет отчётности, которую не удалось собрать, в т.ч. фирм, получивших право не публиковать её — например, нет Роснефти, Сургутнефтегаза, Северстали.
Полнота подачи отчётности по регионам разная — например, на Кавказе выше доля фирм, не подавших её.

2. Главное пространственное искажение: вся ДС приписана месту регистрации фирмы.
Так, ДС Газпрома, зарегистрированного в Лахта-Ольгино в Санкт-Петербурге, приписана сюда.
С переносом Газпрома ДС Лахты-Ольгино взлетела с 10 млрд в 2020 г. до 2,97 трлн в 2021 г. (правда, к 2025 г. упала до 1,56 трлн), а ДС московских Черёмушек (где он базировался до этого) упала с 1,16 трлн в 2020 г. до 281 млрд в 2021 г.
Конечно, на самом деле Лахта-Ольгино с населением ~16 тыс. не производит 1,56 трлн ДС — это больше 1,24 трлн ДС г. Пермь с населением ~1 млн.
ДС Газпрома формируется сложной цепочкой через всю страну: от геологоразведки и нефтегазодобычи в условном ЯНАО через НПЗ в условной Ленобласти до потребителя/экспорта.

3. Есть допущения по качеству координат.
Я посчитал фирмы со всеми уровнями качества координат: «дом», «улица» и «город». В городах фед. значения это немного завышает ДС в их центральных точках (большинство фирм с качеством «город» привязаны к ним), в других регионах эта проблема менее выражена. Но если убрать точки с качеством «город», то падает или даже пропадает ДС многих «периферийных» районов.
Также границы районов новых регионов неидеальны, но пока что это лучшее, что есть — за слой спасибо Михаилу Балабану (gpkg файл тут).

Понимая все искажения, посмотрим на топ районов по ДС:
1. Красносельский (Москва) — 3,36 трлн. Из них 2,58 трлн — Лукойл. В реальности, большую часть ДС он тоже создаёт не в Москве.
2. Пресненский (Москва) — 3,28 трлн. Тут Москва-Сити с кучей штаб-квартир.
3. Екатеринбург — 2,15 трлн. По методике ИЭГ за 2022 г. он 3-й город России по ВВП.
4. Краснодар — 1,79 трлн, из них 488 млрд (27%) — Магнит. Это большая сеть, и её ДС на самом деле тоже «размазана» по стране.
5. Лахта-Ольгино (СПб) — 1,56 трлн. Тут Газпром.

В топ-30 много Москвы и МосОбласти — тут много штаб-квартир.
Даже у СПб кроме Лахты-Ольгино здесь только Литейный округ на 30-м месте.
В Москве 37,7% ДС при доле в ВВП страны за 2024 г. в ~20%. СПб — 9% ДС и ~7% ВВП, МосОбласть — 7,5% ДС и ~5,5% ВВП.

Из других регионов:
10. Пермь — 1,24 трлн, из них 833 млрд — Лукойл-Пермь.
13. Когалым (ХМАО) — 927 млрд, из них 716 — Лукойл-Западная Сибирь.
14. Серпухов (МО) — 874 млрд, из них 683 (78%) — ДС одной букмекерской конторы.
15. Новый Уренгой (ЯНАО) — 869 млрд, из них структуры Газпрома — не менее 746 (85%).
16. Альметьевский р-н (Татарстан) — 859, из них Татнефть — 652 (76%).

И крупные города:
19. Казань — 848 млрд (при этом ВВП города в 2025 г. по расчётам мэрии — 1,9 трлн).
20. Нижний Новгород — 847
22. Уфа — 820
23. Новосибирск — 794
24. Владивосток — 741
25. Подольск — 710 (из них 307 — Wildberries)
26. Калининград — 650
27. Химки — 642 (из них 415 — фармкомпания Пульс)
28. Воронеж — 626

ВВП на душу населения (ППС) по 4176 районам и 209 регионам стран бывшего СССР в 2024 году в долларах США 2021 г. — оценка на базе машинного обучения (ML) по районам.

'https://t.me/anteotalks/887?comment=1821' rel='nofollow'>Карты в HD и Excel-таблицы — в комментариях'https://t.me/anteotalks/887?comment=1821' rel='nofollow'> (на карте по АТЕ-2 много мелких городских районов).

Всё на основе работы Kummu et al. — тут разбор метода. Кратко: провели пространственное дезагрегирование (детализацию) ВВП через ML, чтобы получить данные по районам, а кое-где и по регионам.

В прошлых постах писал о неточностях и ограничениях метода и ВВП/душу (ППС) для оценки уровня жизни. Сейчас отмечу только это:
• Границы районов из GADM неидеальны и кое-где странные;
• Данные по Крыму, ДНР, ЛНР, Херсонской и Запорожской о. занижены и по сути нерелевантны после 2014/2022 гг., т.к. авторы не меняли границы.

🔍 Что мы видим?
Снова отмечу, насколько важно детализировать данные: пространственное неравенство на уровне районов раскрывается намного лучше, чем на уровне регионов. Например, у Тверской области значение $27 449, но у Твери — $50 322, а у Кашинского р-на — $14 548.
К сожалению, у нас нет офиц. данных о ВВП муниципальных районов (ВМП) многих стран, в т.ч. России. Были попытки посчитать ВМП России: например, карта того же показателя (ВМП/душу по ППС) за 2023 год от Станислава с канала «Случайное блуждание» по методике Института экономики города (ИЭГ) на базе зарплат. Но у той методики много недостатков, так что вот ещё одна альтернативная оценка.
Можно посмотреть обе карты и сравнить. Я бы отметил у Kummu et al. большую зависимость значений от региона и большую однородность значений районов внутри регионов, чем по методике от ИЭГ — логично, т.к. здесь модель предсказывала отношение значения района к значению региона.

Посмотрим на данные.

Самый богатый — г. Надым в ЯНАО ($733 847). У него вообще 2-е место в мире после центра Лондона.
Самый бедный в постСССР — Спитаменский р-н Таджикистана ($1360). Разница — 540 раз.
Самый бедный в России — Наурский р-н Чечни ($7355), разница с Надымом — 100 раз.

В целом, самые «богатые» — районы добычи полезных ископаемых: в России (Тюменская о., ХМАО, ЯНАО, Якутия, Чукотка, Магаданская о., Сахалин), Казахстане (Атырауская о.) и Азербайджане (Апшеронский п-ов вокруг Баку). Здесь ВВП/душу (ППС) может составлять сотни тысяч долларов.
Сюда можно отнести и некоторые р-ны, Татарстана, Красноярского края, Иркутской, Амурской, Мурманской (тут яркий Ковдорский р-н с гигантским Горно-Обогатительным Комбинатом), Астраханской, Оренбургской о. (не понял почему тут такой богатый Кваркенский р-н на востоке) и северные районы Коми.
Хорошо виден Чернушинский р-н на юге Пермского края — там тоже развитая нефтегазодобыча.
Впрочем, ресурсы на Севере в значительной степени добывают вахтой, и «сверхбогатство» Севера зачастую «виртуальное», но, надеюсь, это и так понятно.

Довольно богаты крупные городские центры и столицы своих стран/регионов — почти везде они заметно богаче соседних территорий.
Богатейшие: Москва (111К, причём от 202К в ЦАО до 48К в СЗАО, и здесь она без Новой Москвы), Красноярский р-н (97К), Вильнюс (94К), Рига (77К), Таллин (73К), Санкт-Петербург и р-н Астаны (по 68К), Казанский р-н (66К), Киев (64К), Алматы (62К). Странно, что Красноярск оказался богаче аж Санкт-Петербурга, а Сочи — беднее абхазской Гагры.

К относительно богатым можно отнести: Московскую и Ленинградскую о., Татарстан, большую часть Казахстана (кроме юга), Прибалтику, Минск с областью, большую часть Урала, Сибири и Севера России, часть Центральной России (Белгородская, Липецкая, Калужская, Нижегородская о.), Самарскую о.

Сельские районы в целом гораздо беднее, особенно — изолированные и горные.
Беднее среднего — приграничье России, Беларуси, Латвии и Эстонии, Среднее Поволжье?, Волго-Вятский регион, Южная Сибирь (Курганская, Омская о., Алтайский край, респ. Алтай, Тыва, Бурятия, Забайкалье), Северный Кавказ, большая часть Украины, Молдовы, Азербайджана, юг Казахстана, Туркменистан.

Самые бедные — почти весь Таджикистан, большая часть Киргизии и Узбекистана.

В общем, модель показывает в целом реалистичную картину, но не без странностей.

🤓В эту пятницу, 18 сентября, буду выступать в 😉 Европейском университете в Санкт-Петербурге на конференции Центра социальных исследований Севера ЕУСПб «Холодное лето — 2026», где расскажу про:

🤩 Трансформацию системы расселения на Севере России на базе моей интерактивной карты динамики населения всех населённых пунктов России по данным 2002, 2010 и 2021 гг.

🤩 Волны освоения Сибири и Севера России через призму хронологического картирования основания городов (на эту тему когда-то давно были посты).

Расскажу про данные, о чём они говорят, в чём их проблемы и как можно их улучшить и расширить для дальнейших исследований.

Возможно, по мотивам тем потом будет ещё некоторый контент на канале.

ВВП на душу населения (в пересчёте по ППС) 47 858 районов мира (АТЕ-2) в 1990 г. и 2024 г. (по единой шкале) и динамика за 34 года — всё в долларах США 2021 г. на основе работы Kummu et al.

'https://t.me/anteotalks/869?comment=1793' rel='nofollow'>Карты в HD и Excel-таблица — в комментариях.

Одно из главных достижений работы Kummu et al. — дезагрегация ВВП/душу на уровень районов мира (АТЕ-2) машинным обучением (данные по всем АТЕ-2 получены полностью через ML). Такой детализации до этого нигде не было.

⚠️Не все районы выделены точно реальному АТД — но что есть, то есть.
⚠️Стоит не забывать о проблемах подсчёта ВВП/душу (ППС), искажениях из-за прироста/убыли населения и о неточностях ML — всё это на уровне районов ещё более выражено, чем на уровне регионов.

🔍Что мы видим?
Пространственное неравенство на уровне районов выражено ещё сильнее, чем на уровне регионов.

Интересные примеры:

В топе по динамике несколько районов 🇧🇷 Бразилии:
1. Catas Altas — рост 16 123% ($2 664 ➡️ $429 521) — абсолютный рекордсмен.
Город с населением ~5 400 чел. стал богатейшим в Бразилии из-за добыче железной руды компанией Vale — в 2006 г. она начала здесь активную эксплуатацию рудника Fazendão.
Общий ВВП города в 2021 г. составлял ~5 млрд реалов — почти такой же ВВП в 2021 г. был у Еврейской автономной области России с населением ~150 000.

2. Conceição do Mato Dentro — рост 13 779% ($1 757 ➡️ $242 106).
Здесь находится проект Minas-Rio компании Anglo American — это крупнейший в мире 529-километровый трубопровод для транспортировки железной руды в порт Порту-Асу, запущенный в 2014 г.

3. Canaã dos Carajás — рост 9 786% ($4 758 ➡️ $465 640).
Расположен в центре проекта S11D Vale — крупнейшего в мире железорудного комплекса , открытого в 2016 г.
Инвестиции превратили город в один из самых быстрорастущих в стране: население выросло с 26 716 в 2010 г. до 89 524 в 2025 г.

4. São Gonçalo do Rio Abaixo — рост 9 107% ($3 504 ➡️ $319 129).
В 2006 г. тут открыли комплекс Brucut — крупнейшую в мире железорудную шахту по начальной мощности (30 млн тонн в год).

(Непонятны причины сильнейшего падения в Cachoeira Dourada).

На 12 месте по росту — Охинский район Сахалинской области 🇷🇺 России — рост 5609% ($2 992 ➡️ $167 820).
Основа роста — разработка шельфовых нефтегазоносных месторождений в рамках проектов «Сахалин-1» и «Сахалин-2».
Но и население тут упало более чем в 2 раза — с ~54 тыс. в 1989 г. до ~21 тыс. в 2024 г.

Самый упавший по ВВП/душу район мира — Авеил (Aweil) в 🇸🇸 Южном Судане с падением до 6,3% ($6 962➡️$437).
🤯 Там творился какой-то ад: сначала голод в 1998 г., когда из-за гражданской войны ~90% жителей Авеила покинули город. Затем гражданская война 2013–2020 гг., в когда тысячи человек здесь оказались на грани голодной смерти. А в 2020-е добавился третий удар — наводнения в штате Авеил, затронувшие тысячи домов.

Интересны первый и последний по динамике округа 🇺🇸США:
1. Пресидио (Presidio, Техас) — рост 1893,9% ($12 338 ➡️ $233 665).
Здесь компания Helios Energy в 2017 г. начала проект по добычи нефти Presidio Oil Project. Но и население здесь сократилось с 6 637 в 1990 г. до 5 686 в 2024 г.

2. Кейн (Kane, Иллинойс), где падение до 65% ($49 081 ➡️ $31 880).
Этот пригород Чикаго — «ржавый пояс». С 1990 по 2024 гг. здесь закрылись крупные предприятия, вкл. завод Caterpillar, а население сильно выросло (с 317 тыс. в 1990 году до 516 тыс. в 2024-м), в первую очередь за счёт миграции латиноамериканцев.

Ещё мне бросился в глаза портовый район Людериц (Lüderitz) в 🇳🇦 Намибии с ростом 3187,7% ($764 ➡️ $24 354).
В 1990-е сюда пришли рыболовные компании (напр., Pescanova), создавшие здесь рыбную индустрию, в 2014 г. здесь начали нефтегазовую разведку на шельфе, а в 2022 г. началась добыча.

Ещё из интересного:

1. Разница в динамике районов 🇮🇳 Индии — юго-запад и восток с их IT, фармацевтикой и промышленностью растёт быстрее более сельского северо-востока с его более высокой рождаемостью и более сильным тормозящим влиянием кастовой системы.

2. Сильный рост на севере 🇰🇿 Казахстана во многом объясняется убылью населения.

Позже посмотрим отдельно на Россию и постсоветские страны.

ВВП на душу населения (ППС) 2870 регионов мира (АТЕ-1) в 1990 г. и 2024 г. (по единой шкале) и динамика за 34 года — всё в долларах США 2021 г. на основе работы Kummu et al.

Карты в HD и Excel-таблица — в комментариях (качество картинок, к сожалению, немного упало).

Посмотрим на регионы. Не везде они выделяются отдельно (некоторые страны — один регион), а некоторые регионы выделены странно (в США мне вообще непонятно, что это за регионы) — но что есть, то есть.
На уровне АТЕ-0 пространственная дезагрегация машинным обучением (ML) была частично — только для регионов 89 стран были взяты данные из источников (примерно для этих стран), т.е. в 145 странах данные по регионам предсказаны через ML).

Стоит не забывать об искажениях из-за прироста/убыли населения, искажениях самого подсчёта ВВП по ППС и о неточностях ML.

🔍Что мы видим?
На уровне АТЕ-1 начинает проявляться региональное неравенство, в т.ч. в динамике — регионы стран богатеют/беднеют неравномерно.

Посмотрим, например, на 🇨🇳Китай с 4-м местом по росту среди стран (2735%, $991➡️$27 105).

Самый большой рост (3687%, $753➡️$28 516) у региона Чунцин — это огромный город центрального подчинения, который по статусу равен провинции.
Самый слабый рост (1196,6%, $1 687➡️$21 873) у региона Ляонин — это там, где некогда был арендованный Россией Порт-Артур (или Дальний, ныне Далянь).
Разница в динамике между регионами — более чем в 3 раза. Если в 1990 г. Чунцин был на 20-м месте по регионам Китая, то в 2024 году он на 5-м месте из 31. Ляонин же был на 5-м месте, а теперь на 15-м из 31.

🤔Почему так?
Чунцин в 1990 г. был центром тяжёлой промышленности и ВПК — уже тогда эти заводы производили в основном устаревшую продукцию и были неэффективны.
После получения статуса города центрального подчинения в 1997 г. и массовой господдержки Чунцин сменил экономическую модель: привлёк IT-гигантов и автоконцерны, превратившись в крупнейший в Китае центр автомобилестроения и производителя около трети ноутбуков в мире.
А Ляонин — это типичный «ржавый пояс». В 1990 г. он также был центром тяжёлой промышленности, но перестроиться под реалии 21 века не смог: огромный тяжёлопромышленный госсектор не смогли развернуть под реалии 21 века, порт Далянь проиграл конкуренцию другим портам, а провинция самой первой в Китае столкнулась с убылью населения.

◾️Ещё некоторые примеры самого сильного роста регионов своих стран с выделением ключевых двигателей роста:

🇰🇿 Казахстан: Западно-Казахстанская область — рост 2447% ($2 177 ➡️ $53 275).
Основа роста — гигантское Карачаганакское нефтегазовое месторождение, одно из крупнейших в мире. Его активная разработка стартовала в 1995 году. На месторождение приходится около половины всей газодобычи и ~15% нефтедобычи Казахстана.

🇵🇪 Перу: Апуримак (Apurímac) — рост 2184% ($835 ➡️ $18 238).
Основа роста — гигантский медный рудник «Лас-Бамбас», заработавший в 2016 году. Он содержит более 1 млрд тонн медной руды, что делает его крупнейшим в мире по запасам меди.

🇲🇿 Мозамбик: Иньямбане (Inhambane) — рост 2006% ($223 ➡️ $4 475).
Основа роста — освоение гигантских месторождений природного газа Панде и Темане с середины 2000-х.

🇷🇺 Россия: Сахалинская область — рост 1367% ($12 565 ➡️ $171 832).
Основа роста — крупные шельфовые нефтегазовые проекты (Сахалин-1, Сахалин-2), реализуемые с середины 1990-х годов. В структуре ВРП региона доля добычи полезных ископаемых достигает более половины, обеспечивая до 70% доходов бюджета области.

Снижение ВВП/душу по АТЕ-1 выглядит немного странно. Почти у всех регионов 🇻🇪Венесуэлы здесь одинаковое снижение в процентах. Возможно, ошибка.
Сильно упавшая ЛНР при слабо выросшей ДНР также выглядит статистическим артефактом.

Все 2000+ регионов разбирать сейчас не буду, но в таблице будут все.
В целом — самый сильный рост ВВП/душу обеспечивают либо приток масштабных инвестиций, либо разработка ресурсных месторождений. И если второе почти всегда зависит от географии, то первое также зависит от множества других факторов, включая политику руководства страны/региона.

В следующем посте посмотрим на 48 тысяч районов мира с динамикой.

ВВП на душу населения (ППС) 234 стран и территорий мира в 1990 г. и 2024 г. (по единой шкале) и динамика за 34 года (от 100%) — всё в долларах США 2021 г. на основе работы Kummu et al.

'https://t.me/anteotalks/856?comment=1756' rel='nofollow'>Карты в HD и 'https://t.me/anteotalks/856?single&comment=1754' rel='nofollow'>Excel-таблица — в комментариях.

На уровне стран (АТЕ-0) машинного обучения не было — данные прямо из источников, так что тут всё зависит от качества статистики.

Рассмотрим некоторые страны:

📈Рост:
На 1 месте — зависимая территория Великобритании 🇸🇭 Острова Святой Елены, Вознесения и Тристан-да-Кунья с ростом в 4069% (40 раз) с $467 до $19 003.
Их экономика сильно зависит от британских дотаций, а население сократилось на ~21% за 34 года, что тоже «помогло» вырасти ВВП/душу — он может расти чисто за счёт убыли населения без развития экономики.
Не буду рассматривать совсем карликовые государства — колебания населения и зависимость от отдельных предприятий искажают их динамику ВВП/душу, отчего их много как среди первых 50 по росту, так и среди 50 последних.

Тогда выходит, что сильнее всех разбогатела 🇲🇪 Черногория — с $959 до $33 380 (рост 3481%, 34 раза). Небольшая бедная страна ещё до обретения независимости в 2006 г. создала благоприятную среду для инвестиций, а из-за климата стала привлекательной для туризма и миграции, прибавив ~3% населения.
Соседняя 🇧🇦 Босния на 6-м месте (рост 2106%), она потеряла ~30% населения из-за миграций и войны, а затем восстанавливалась с низкой базы с международной помощью.
🇦🇱 Албания выросла на 885%, но и потеряла ~28% населения.
Сильно выросла 🇮🇪 Ирландия (955%), но во многом из-за офшоров.
Заметно выросли 🇷🇴 Румыния (923%) и 🇵🇱 Польша (815%) — обе привлекли огромные инвестиции и помощь ЕС, Польша провела более успешные реформы экономики, но Румыния потеряла больше населения из-за миграции.

Из постсоветских стран самый сильный рост (827%) у 🇦🇲 Армении (особенно с 2022 г.), но она также потеряла ~15% населения.
Потом 🇪🇪 Эстония (660%), 🇱🇹 Литва (608%), 🇧🇾 Беларусь (632%), 🇷🇺 Россия (591%) и 🇱🇻 Латвия (589%) — балтийские страны провели более успешные реформы в 1990-х гг. и получили помощь ЕС, но потеряли больший процент населения, а Россия (и косвенно Беларусь) получила ресурсы, а также провела успешные реформы в 2000-х.

🇨🇳 Китай — 4-е место (рост 2735%, $991➡️$27 105), и это при росте населения на ~23%. Рыночные реформы Дэн Сяопина с интеграцией в мировую экономику, внедрением новых технологий и развитием образования превратили одну из беднейших аграрных стран в «фабрику мира» и создателя уже своих технологий.
Выросли 🇻🇳 Вьетнам (1354%), 🇲🇲 Мьянма (1360%) и 🇧🇩 Бангладеш (1025%) за счёт рыночных реформ с интеграцией в мировые рынки (напр., реформы Дой Мой) и развития экспорта.
🇮🇳 Индия тоже сильно выросла с низкой базы (921%) из-за рыночных реформ, инвестиций и развития IT.

🇬🇶 Экваториальная Гвинея на 3-м месте по росту (3045%) и резко выделяется в Африке из-за открытия нефтегазовых месторождений в 1990-х гг.
5-е место у 🇬🇾 Гайаны (2644%), тоже из-за открытия нефтегазовых месторождений с 2015 г.

📉Снижение:
🇸🇸 Южный Судан — самое сильное падение (20,8%) ($3178➡️$660). Гражданские войны здесь (2013–2020 гг.) и в соседнем 🇸🇩 Судане (с 2023 г. — н.в.) вызвали коллапс экономики и потерю нефтяных доходов, превратив Ю. Судан в беднейшую страну на планете.
🇻🇪 Венесуэла — 79,3% — итог неудачного гиперэтатизма чавистов с разрушением частного сектора и тотальной зависимостью от нефти.
🇱🇾 Ливия — 81,3% — падение из-за гражданской войны после свержения Каддафи в 2011 г.
🇾🇪 Йемен (86,1%) — гражданская война (с 2014 г. — н.в.) нанесла удар по инфраструктуре, включая порты для экспорта нефти.
👆🏻При этом и рост населения в этих странах высокий.
У 🇦🇪 ОАЭ тоже снижение (89,7%), но там население выросло в ~5 раз.

➖Слабый рост (менее 250%) у многих неразвитых стран — из-за эффекта колеи и/или сильного роста населения.
Из постсоветских стран тут 🇺🇦 Украина с ростом 244% (вероятно, занижен из-за завышения населения с 2022 г.) — её экономическая политика была явно хуже остальных стран региона; и 🇹🇯 Таджикистан (209%) — тут была гражданская война в 1990-х гг., неэффективная политика и сильный рост населения.