📍پیشبینی تقاضای برق با استفاده از
هوش مصنوعی
🖋️میثم اسماعیلی، محسن اسماعیلی و مریم سهرابی
📜پیشبینی میـزان تقاضـای بـرق مصرفـی بـا اسـتفاده از هـوش مصنوعـی، یکـی از موضوعات مهــم در حــوزۀ انــرژی اســت. پیشبینی دقیــق میــزان تقاضــای بــرق در آینــده، بهعلت تأثیرگـذاری بسـیاری کـه بـر تعـادل عرضـه و تقاضـا و همچنیـن قیمـت بـرق در بـازار دارد، بـرای مدیــران صنعــت انــرژی، سیاستگذاران و مصرفکننــدگان بســیار حائــز اهمیــت اســت. در حـال حاضـر، بـا پیشـرفت تکنولـوژی هـوش مصنوعـی، اسـتفاده از روشهای هـوش مصنوعـی ماننــد شــبکههای عصبــی، الگوریتمهای یادگیــری ماشــین و سیستمهای خبــره در پیشبینی میـزان تقاضـای بـرق در آینـده بسـیار مؤثـر خواهنـد بـود. ایـن روشها بـا اسـتفاده از دادههای قبلـی و فعلـی میـزان تقاضـای بـرق و عوامـل مؤثـر بـر آن ماننـد شـرایط جـوی و فعالیتهـای اقتصـادی، قـادر بـه پیشبینی دقیقتـر میـزان تقاضـای بـرق در آینـده هسـتند. اسـتفاده از هـوش مصنوعـی در پیشبینی میـزان تقاضـای بـرق، نهفقط در بهبـود دقـت پیشبینی مقـدار تقاضـا و کاهـش خطاهـا مؤثـر اسـت، بلکـه باعـث میشود کـه مدیـران صنعـت انـرژی، برنامهریزان شــبکۀ بــرق و سیاســتگذاران، در تصمیمگیریهای مربــوط بــه تعــادل عرضــه و تقاضــا و همچنیـن تغییـرات قیمـت و بهینهسازی مصـرف بـرق در شـبکه، بـا آ گاهـی و دانـش بیشـتری مواجــه شــوند. بنابرایــن، پژوهــش در حــوزۀ پیشبینی میــزان تقاضــای بــرق بــا اســتفاده از هــوش مصنوعــی، بهدلیل اهمیــت بالایی کــه در حــوزۀ انــرژی دارد، از ضــرورت بســیاری برخــوردار اســت و میتواند در بهبــود کارایــی و ســودآوری صنعــت انــرژی و بهبــود شــرایط مصـرف بـرق در جامعـه مؤثـر باشـد.
📌ادامه مطلب را در فیدیبو بخوانید:
https://fidibo.com/book/164555-%D9%BE%DA%98%D9%88%D9%87%D8%B4%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D8%A7%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%B3%D8%A7%D8%AD%D8%AA-%D9%81%D8%B1%D9%87%D9%86%DA%AF-%D8%B9%D9%84%D9%85-%D9%88-%D9%81%D9%86%D8%A7%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%A7%D8%B1%D8%BA%D9%88%D8%A7%D9%86-%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D8%B4%D9%85%D8%A7%D8%B1%D9%87-4
https://t.me/arghavannameh2
هوش مصنوعی
🖋️میثم اسماعیلی، محسن اسماعیلی و مریم سهرابی
📜پیشبینی میـزان تقاضـای بـرق مصرفـی بـا اسـتفاده از هـوش مصنوعـی، یکـی از موضوعات مهــم در حــوزۀ انــرژی اســت. پیشبینی دقیــق میــزان تقاضــای بــرق در آینــده، بهعلت تأثیرگـذاری بسـیاری کـه بـر تعـادل عرضـه و تقاضـا و همچنیـن قیمـت بـرق در بـازار دارد، بـرای مدیــران صنعــت انــرژی، سیاستگذاران و مصرفکننــدگان بســیار حائــز اهمیــت اســت. در حـال حاضـر، بـا پیشـرفت تکنولـوژی هـوش مصنوعـی، اسـتفاده از روشهای هـوش مصنوعـی ماننــد شــبکههای عصبــی، الگوریتمهای یادگیــری ماشــین و سیستمهای خبــره در پیشبینی میـزان تقاضـای بـرق در آینـده بسـیار مؤثـر خواهنـد بـود. ایـن روشها بـا اسـتفاده از دادههای قبلـی و فعلـی میـزان تقاضـای بـرق و عوامـل مؤثـر بـر آن ماننـد شـرایط جـوی و فعالیتهـای اقتصـادی، قـادر بـه پیشبینی دقیقتـر میـزان تقاضـای بـرق در آینـده هسـتند. اسـتفاده از هـوش مصنوعـی در پیشبینی میـزان تقاضـای بـرق، نهفقط در بهبـود دقـت پیشبینی مقـدار تقاضـا و کاهـش خطاهـا مؤثـر اسـت، بلکـه باعـث میشود کـه مدیـران صنعـت انـرژی، برنامهریزان شــبکۀ بــرق و سیاســتگذاران، در تصمیمگیریهای مربــوط بــه تعــادل عرضــه و تقاضــا و همچنیـن تغییـرات قیمـت و بهینهسازی مصـرف بـرق در شـبکه، بـا آ گاهـی و دانـش بیشـتری مواجــه شــوند. بنابرایــن، پژوهــش در حــوزۀ پیشبینی میــزان تقاضــای بــرق بــا اســتفاده از هــوش مصنوعــی، بهدلیل اهمیــت بالایی کــه در حــوزۀ انــرژی دارد، از ضــرورت بســیاری برخــوردار اســت و میتواند در بهبــود کارایــی و ســودآوری صنعــت انــرژی و بهبــود شــرایط مصـرف بـرق در جامعـه مؤثـر باشـد.
📌ادامه مطلب را در فیدیبو بخوانید:
https://fidibo.com/book/164555-%D9%BE%DA%98%D9%88%D9%87%D8%B4%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D8%A7%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%B3%D8%A7%D8%AD%D8%AA-%D9%81%D8%B1%D9%87%D9%86%DA%AF-%D8%B9%D9%84%D9%85-%D9%88-%D9%81%D9%86%D8%A7%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%A7%D8%B1%D8%BA%D9%88%D8%A7%D9%86-%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D8%B4%D9%85%D8%A7%D8%B1%D9%87-4
https://t.me/arghavannameh2