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发现一个很有意思的项目,代码很简单,但是思路很棒,通往通用人工智能之路!

babyagi 是一个智能任务管理和解决工具,它结合了OpenAI GPT-4和Pinecone向量搜索引擎的力量,以自动完成和管理一系列任务,从一个初始任务开始,babyagi使用GPT4生成解决方案和新任务,并将解决方案存储在Pinecone中以便进一步检索。

GitHub 地址:https://github.com/yoheinakajima/babyagi
中文博客介绍-babyagi: 人工智能任务管理系统:https://juejin.cn/post/7218815501433946173

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BOSS 直聘上已经有许多岗位明确要求会使用 ChatGPT, 可以预见 ChatGPT 技能会像 office 技能一样在未来会成为普遍要求

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突发,ChatGPT已不支持Plus付费了。 原因很简单:High demand。需求量太大,以至于OpenAI不得不暂停Plus的销售。
之后何时开放未知。

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大模型的发展路径图,其中黄色背景为开源或部分开源的模型,除美国之外,国内大模型发展还可以~

A Survey of Large Language Models 论文地址: https://arxiv.org/abs/2303.18223

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Forward from: 即刻新闻 📰 抽屉新热榜
网友利用ChatGPT生成Windows95秘钥?还真可以
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【ChatGPT 控制所有AI模型: HuggingGPT】


大语言模型LLM在语言理解、生成、交互和推理方面的表现,让人想到:

> 可以将它们作为中间控制器,来管理现有的所有AI模型,通过“调动和组合每个人的力量”,来解决复杂的AI任务。

在这个系统中,语言是通用的接口。

于是,HuggingGPT就诞生了。

它的工程流程分为四步:

* 首先,任务规划。ChatGPT将用户的需求解析为任务列表,并确定任务之间的执行顺序和资源依赖关系。

* 其次,模型选择。ChatGPT根据HuggingFace上托管的各专家模型的描述,为任务分配合适的模型。

* 接着,任务执行。混合端点(包括本地推理和HuggingFace推理)上被选定的专家模型根据任务顺序和依赖关系执行分配的任务,并将执行信息和结果给到ChatGPT。

* 最后,输出结果。由ChatGPT总结各模型的执行过程日志和推理结果,给出最终的输出。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2303.17580
报道地址:https://www.qbitai.com/2023/04/43390.html

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#快讯 ChatGPT恢复注册,要注册的用户抓紧上车。注意用干净IP,换IP请直接用浏览器匿名模式或无痕模式注册


用 AI 将代码从一个语言翻译为另一个语言

GitHub 地址:https://github.com/mckaywrigley/ai-code-translator

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上面是阿里 AI 专家交流纪要,20230401






有消息说 OpenAI 最近在大规模封亚洲节点登录的账号,包括plus账号,大家注意一下






通过聊天生成 SQL 操作数据库。

GitHub 地址:https://github.com/sqlchat/sqlchat

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