Ivan Begtin


Channel's geo and language: Armenia, Russian
Category: Technologies


I write about Open Data, Data Engineering, Government, Privacy, Digital Preservation and etc.
CTO&Founder of Dateno https://dateno.io
Telegram @ibegtin
Facebook - https://facebook.com/ibegtin
Email ivan@begtin.tech
Ads/promotion agent: @k0shk

Related channels  |  Similar channels

Channel's geo and language
Armenia, Russian
Statistics
Posts filter


🌐 Национальные каталоги данных для машинного обучения

Пока все смотрят на Hugging Face, государства строят собственные платформы с датасетами для ИИ. Собрал самые значимые - все они есть в нашем реестре dataportals-registry (43 000+ каталогов данных со всего мира).

🇰🇷 Южная Корея - AI Hub
aihub.or.kr
Крупнейшая государственная платформа ИИ-данных: тысячи датасетов на корейском языке - речь, текст, компьютерное зрение. Оператор - агентство NIA при министерстве науки и ИКТ.

🇮🇳 Индия - AIKosh
aikosh.indiaai.gov.in
Репозиторий миссии IndiaAI (министерство электроники и IT): более 12 000 наборов данных, моделей и кейсов для разработки ИИ.

🇪🇺 Евросоюз - AI-on-Demand
catalogue.aiodp.eu
Единый каталог ИИ-активов Европы в рамках платформы AI4Europe: датасеты, библиотеки, инструменты и контейнеры.

🇺🇸 США - NAIRR Pilot
nairrpilot.org
Пилот Национального ресурса ИИ-исследований под руководством NSF: проверенные датасеты, предобученные модели и инструменты для исследований и образования.

🇯🇵 Япония - NICT AI Data Testbed
ai-data.nict.go.jp
Каталог национального института NICT: речь и язык, био- и нейроданные, атмосфера, космическая погода, кибербезопасность.

🇨🇳 Китай - BAAI Data Platform
data.baai.ac.cn
Платформа Пекинской академии ИИ с большими корпусами для обучения LLM. Рядом - целая экосистема: OpenDataLab, Tianchi, ModelScope.

🇷🇺 Россия - Реестр наборов данных и моделей ИИ
registry.cit.gov.ru/datasets
Публичный реестр датасетов для машинного обучения и моделей ИИ от ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии».

Общее у всех: открытый доступ, государственная поддержка и ставка на данные для обучения моделей, а не просто «открытые данные для отчётности».

Полный список ML-каталогов (сегодня их 91) - в открытом реестре:
github.com/datenoio/dataportals-registry


#opendata #ai #ml #datacatalogs #datasets


🤖 Где искать датасеты для ИИ в России: обзор каталогов

Подборка российских каталогов данных для машинного обучения - от государственных реестров до исследовательских коллекций. Сохраняйте, пригодится 👇

🏛 Реестр наборов данных и моделей ИИ - registry.cit.gov.ru/datasets Официальный государственный реестр: датасеты и модели ИИ с описательными метаданными. Первый пункт, если нужны данные с госучастием.

🏙 Moscow AI Datasets - ai.mos.ru/datasets Анонимизированные данные Москвы для обучения моделей: мобильность населения, путевые листы ЖКХ, заявки на нестационарную торговлю.
Каталог открытый, есть сэмплы для скачивания.

🔬 Yandex Research Datasets - research.yandex.com/datasets Исследовательские датасеты Яндекса: бенчмарки для графового ML (GraphLand, гетерофильные графы), табличный ML с временным дрейфом (TabReD), данные для ранжирования. Золото для исследователей.

🎬 MSU Datasets Collection - videoprocessing.ai/datasets Коллекция лаборатории графики и медиа МГУ: базы качества видео с субъективными оценками (SAVAM, MSU CVQAD), артефакты JPEG AI, стерео-датасеты. Стандарт де-факто для бенчмарков видеокодеков.

🫁 MosMedData - mosmed.ai/datasets Аксиальные КТ-снимки грудной клетки (в том числе COVID-19), большинство случаев - с сериями срезов. Один из самых известных медицинских датасетов из России.

🏥 Medical Data Hub - medicaldatahub.ru/datasets Каталог медицинских данных для ML - дополнение к MosMed для тех, кто строит модели в медицине.

🔎 Бонус-трек - не совсем ML, но полезно:
▫️ OpenUrbanData (openurbandata.ru) - поисковик по источникам данных для городских исследований
▫️ DetCorpus (detcorpus.ru) - корпус русской детективной литературы для NLP-экспериментов
▫️ RusPsyData (ruspsydata.figshare.com) - данные и инструменты психологических исследований

#opendata #russia #ai #ml #datasets #datacatalogs


ИИ сервис Manus обновился до версии 2.0, первое большое обновление после того как я его вернули назад в Китай после продажи в Meta и требования китайского пр-ва вернуть его назад. Из заметных значимых изменений:
- новое приложение Manus Studio которое теперь значительно интегрировано с локальным компьютером, позволяет управлять почтой, приложениями и еще много чем
- гораздо больший акцент на разработке ПО и создании документов/мультимедиа/презентаций. Можно подключать теперь Manus к локальным репозиториям
- возможность подключать внешние LLM
- пропала или глубоко скрыта опция проводить широкие исследования в сети (wide research)

С одной стороны виден прогресс, а с другой, вот лично я регулярно пользовался именно возможностями для wide research. Впрочем, возможно, что эти же возможности остались просто теперь являются частью нормального процесса работы и не вынесены отдельно.

Вообще же ответить на вопрос каким ИИ инструментом пользоваться, сложно дать однозначный ответ. Лично я использую сейчас Cursor, ChatGPT, Kimi, ZCode, Manus, Open Designer и ещё ряд других, причем очень часто не по прямому их назначению. Например, инструменты для разработки часто оказываются удобными для аналитики и написания/исправления документов и даже рисования графиков.

#ai #tools


Forward from: Цифровой архив госфинансов и госуправления
Датасет Цифрового архива: «Мелкая промышленность во всей промышленности СССР (по производствам)» по данным Всесоюзной переписи 1929 года

Всесоюзная перепись мелкой промышленности состоялась в 1929 году. Учету подлежали предприятия, не достигшие установленного для крупной промышленности ценза: 16 рабочих при наличии двигателя или 30 рабочих без двигателя. Учитывались предприятия как в городах, так и в сельской местности. Как пишет М.С. Подгаецкий, руководитель секции переписи мелкой промышленности Центрального управления народнохозяйственного учета, в условиях индустриализации приоритетное развитие получили производственные гиганты. На предприятия мелкой промышленности возлагалась задача производства широкого спектра товаров народного потребления — до тех пор, пока в этой сфере не были созданы крупные механизированные заводы и фабрики. Поэтому изучение численности и социально-экономической структуры мелкой промышленности имело большое значение для народного хозяйства в целом.

Согласно датасету, составленному на основе таблицы 3 «Мелкая промышленность во всей промышленности СССР (по производствам)» из первого выпуска результатов переписи, наибольшее число предприятий мелкой промышленности приходилось на кожевенно-меховое производство — 573 133 предприятия, что составило 88,1% от общего числа предприятий этой отрасли. Некоторые виды производств в СССР были представлены исключительно предприятиями мелкой промышленности: обработка гончарной посуды — 45 843 предприятия, шерстоковровое производство — 69 914 предприятий, шитье полушубков и тулупов — 54 859.

Подробно ознакомиться со структурой мелкой промышленности в СССР на рубеже 1920-х — 1930-х годов можно в датасете на сайте Цифрового архива.

#датасет #промышленность #СССР #перепись #история #ЦАГГ


В рубрике как это устроено у них портал статистики начального и среднего образования Нигерии. Охватывает всю страну, имеет детализацию до муниципалитетов (в Нигерии они называются Local Government Area, LGA) и включают показатели по числу школ, учеников, учеников на класс, учеников на учителя, долю учеников по полу, данные в разрезах общественных и частных школ и тд.

Чего нет - так это показателей успеваемости, и данные только за 2024/2025 год, этот публичный портал совсем свежий.

Внутри все работает на базе DuckDB WASM + есть недокументированное API, а на веб интерфейсе только экспорт в PDF. Вообще технологический стек там довольно продвинутый.

Такие информационные системы называются Education Management Information System (EMIS), они есть в большинстве стран, где-то на национальном, где-то на региональном уровнях. У многих из них есть публичные контуры с общедоступной статистикой, где-то даже доходящей до конкретной школы, но и муниципальная статистика имеет ценность.

Тут можно задаться вопросом, "А почему в Нигерии такая статистика общедоступна, а в моей [XXX] стране нет?". И на этот вопрос лично у меня нет хорошего ответа.

#opendata #education #statistics #nigeria


Давно хочу написать о том что доступность данных - это явление которое познаётся в сравнении и чем ты больше знаешь о том что происходит в других странах тем лучше понимаешь ситуацию в конкретно выбранной.

Например, в России давняя проблема с доступностью муниципальных данных. Многие, включая меня, сетуют на их качество, на отсутствие данных о постоянно меняющихся границах муниципалитетов, на отсутствие и недостоверность статистики, на сложности в поиске альтернативных источников сведений и поиске способов качество данных улучшить или хотя бы сделать более-менее приемлимым.

Есть страны где лучше, а есть, и много, где сильно хуже. Когда начинаешь искать данные по общинам и городам Армении то обнаруживаешь что:
- сайты многих городов не открываются не из Армении
- у многих общин сайты отсутствуют и есть сомнения что они когда-либо существовали
- данные, когда они есть, находятся на сайте Армстата и отдельных ведомств почти всегда в PDF формате, хорошо ещё что не в виде сканов
- чаще всего внутри PDFов данные не по всем, а по группе общих и городов внутри одного региона
- чаще всего эти данные охватывают только один период/год
- по многим интересным срезам данных мало, собирать их непросто, а какие-то индикаторы вообще не собрать

Иначе говоря ситуация с муниципальными данными не то чтобы сильно хуже чем в России, но очень далека от не то что идеальной, но и вообще комфортной для работы. С региональными данными, конечно, ситуация обстоит лучше, но и её идеализировать нельзя.

Когда я разговариваю с людьми работающими с данными в других странах, почти никто не говорит что у них всё хорошо.

Говоришь с исследователями в Германии, они упоминают что вроде бы данные есть, но вообще запросить данные сложно потому что есть закон требующий данные публиковать, но нет закона требующего данные предоставлять. Запросить их можно, а судиться если тебе их не дали нельзя.

Говоришь с исследователями из Канады, они рассказывают что у них только одна из компаний предоставляет данные по энергопотреблению и другим показателям энергетики в их сетях в почти реальном времени, а все остальные только месячные показатели и их это печалит.

Говоришь с исследователями из США и они жалуются на огромную фрагментацию данных потому что в каждом штате и почти в каждом графстве свои информационные системы, данные слишком часто только на этом уровне и требуется, или много ресурсов на их сбор, или много денег на подписку на коммерческие базы данных где они агрегированы.

Где-то очень хорошие порталы с данными о бюджетах и контрактах, где-то (чаще) полное их отсутствие в какой-либо форме.

Когда какие-то данные в России закрывают, надо понимать что во многих странах они вообще никогда доступны не были.

У открытости и у закрытости тех или иных сведений могут быть разные причины. Какие-то связаны с войнами, какие-то с торговыми противостояниями, какие-то с бизнес лоббированием, какие-то инвестиционной политикой, где-то во главе угла права человека, где-то развитие ИИ стартапов и так далее.

Лучшие и худшие практики могут одновременно присутствовать даже в самых продвинутых и в самых неожиданных юрисдикциях. Но, в целом, есть явная корреляция доступности данных с тем насколько цифра проникла в госуправление и доступность чувствительных данных в странах где власть не боится неудобных вопросов. Это когда доступность информации усиливает гражданина и дает возможность выбора - места жительства, другой правящей партии, влияния на улучшение качества жизни.

Отчасти поэтому в чистых диктатурах полезных данных значительно меньше и информационное неравенство куда хуже устроено. Тем не менее у открытости могут быть разные опоры и аппелировать стоит ко всем из них.

#opendata #thoughts


Полезные ссылки про данные, технологии и не только:
- Search минималистичный браузер на базе WebKit для MacOS. Всего 3MB футпринт и почти мгновенный запуск.
- Why SQL won интервью с создателем DuckDB о том почему SQL побеждает (победил?) альтернативные подходы к хранению и доступу к данным.
- Open Code Review от команды Alibaba для автоматического ревью кода по правилам и с помощью ИИ агентов. Большая пользовательская база, плагины для множества сред и
- В Китае расширили ограничения на выезд на семьи топовых ИИ спецов даже не знаю как это комментировать. Вот если, к примеру, в России это еще не внедрели значит ли это что в России полноценной ИИ индустрии нет и топовых спецов в мировом понимании не осталось? А если остались то где их реестр? Можно уже анекдоты придумывать на тему "если ты такой умный то почему тебе еще выезд не запретили?"

#opensource #ai #sql #dataengineering


Ещё в качестве мыслей вслух, по ощущениям практически неизбежно крупные ИИ игроки начнут создавать у себя, рано или поздно, публичную дата инфраструктуру к наиболее востребованным ресурсам, в первую очередь, но не исключительно, открытым.

Потому что очень многие запросы к ИИ агентам приводят к тому что те "долбятся в открытые ворота", создают существенно более избыточное число запросов и сталкиваются с ограничениями, как по rate-limit, так и полной блокировке за WAF. Причём проблема нарастает, явно и однозначно, довольно стремительно. В блоге Интернет архива уже есть текст об этом, по моим наблюдениям, похожая ситуация с Википедией и вскоре будет с Common Crawl.

Но в Common Crawl ИИшный бигтех уже влили немало финансирования, другим повезло поменьше.

Я, кстати, пока недостаточно хорошо понимаю взаимоотношения ИИ игроков и Microsoft/Github, потому что все они создают нарастающую нагрузку на их инфраструктуру. Возможно порядками нарастающую. Платят ли Github'у за ускоренный доступ/отсутствие блокировок или ещё нет?

При этом есть базы данных которые легко склонировать, например, Википедию и маршрутизировать обращения туда, а вот склонировать тот же Интернет архив уже очень и очень сложно (а Github просто невозможно).

К примеру, когда я поручаю ИИ агенту собрать данные по общине/общинам в Армении, он стучится именно в Википедию по умолчанию. Не в Data Commons от Google, и не в DBPedia и уж точно не в, да не упомянуть лишний раз это, в какой-нибудь Рувики.

Зато обращений к базам ООН уже много и будет нарастать, они будут закрываться через Cloudflare и другие WAF, те же данные статистики ООН или Всемирного банка в зоне того же риска, сильно нарастающей нагрузки.

#thoughts #opendata #aiagents


В рубрике как это устроено у них во многих странах данные большого объёма публикуют официально через файловые обменники или хранилища файлов. Самый классический способ, особенно для научных данных и давно написанных систем - это FTP сервера, но используют не только их. Например, часто большие датасеты доступны через сервера на базе Nextcloud. Наглядный пример, data.geo.sg.ch каталог геоданных кантона St. Gallen в Швейцарии. В общей сложности более 157GB доступны через открытый Nextcloud сервер в виде большого числа ZIP архивов с файлами внутри.

Можно сказать что один из наиболее простых способов публикации файлов большого объёма, но практически без каких-либо метаданных, что существенный минус.

#opendata #geodata #switzerland


В рубрике закрытых российских данных

Указ Президента Российской Федерации от 28.09.2026 № 686 "Об утверждении перечня информации в сфере топливно-энергетического комплекса, доступ к которой ограничен, и порядке ее использования"

Ограничивает доступ к следующим сведениям:
- информации об экспорте товаров, включая их наименования, количество, цену, продавцов и покупателей;
- информации о продавцах и покупателях товаров, а также иных лицах, участвующих в экспорте товаров или обеспечивающих его, включая перевозчиков, экспедиторов и страховщиков;
- порядок осуществления взаиморасчетов по контрактам на поставку товаров;
- информацию о транспорте, задействованном в перевозках товаров;
- данным о направлениях поставок, маршрутах перевозки, местах передачи, отгрузки и других операций с товаром, включая наименования морских терминалов, на которых осуществляются операции и (или) технологическое накопление товаров, а также информацию о географических координатах складов и складских площадок;
- информацию о дате и времени начала и окончания операций с вывозимыми товарами;
- информацию таможенной статистики об экспорте товаров юрлицом;
- сведениям об объемах производства и переработки российских НПЗ;
- данные об объемах реализации товаров и заключенных сделок по продаже выработанного предприятием бензина и дизеля.

P.S. Большая часть этих сведений и так, вроде как, общедоступными не были, а теперь и то что оставалось в открытом доступе, видимо, исчезнет.

#closeddata #russia


С 1-го по 5-е октября я буду в Астане, если Вы там будете в эти дни и хотите со мной пересечься и поговорить про данные в Казахстане (и в других странах) и не только, напишите плз заранее, вполне можно запланировать пересечься.


Распределение геопорталов по популярности по странам

Одна картинка лучше тысячи слов ()

Больше всего в мире геопорталов на базе ArcGIS Server и ArcGIS Hub, но если смотреть по конкретным странам то картина меняется и в большинстве стран лидируют собственные вендоры ГИС систем, в некоторых странах SaaS платформы охватывает все [или почти все] муниципальные образования.

Заодно это о том что существующие поисковики вроде GeoSeer или Spatineo охватывающие только OGC и ArcGIS эндпоинты полной картины не дают потому что большая часть геокаталогов и геопорталов не поддерживают, и то, и то. В лучшем случае они покрывают 50% всех геоданных. Dateno пока тоже охватывает далеко не всё, но есть к чему стремиться.

#opendata #geodata #datasets #datacatalogs #dateno


Forward from: Национальный цифровой архив
Каких материалов не хватает в базе знаний которые необходимы для сбора и работы с архивами? (можно несколько ответов)
Poll
  •   Как собирать архивы сайтов
  •   Как собирать архивы социальных сетей и им подобных сервисов
  •   Как обрабатывать собранные веб архивы и архивные данные
  •   Как воспроизводить веб-архивы локально и в виде сайта
  •   Подробнее о том что такое WARC, WARCZ и как с этим работать
  •   Как работать с файлами внутри архивов (извлекать содержимое, метаданные и тд)
  •   Как работать с Интернет архивом и другими открытыми архивными сервисами
  •   Подробнее о ПО используемом цифровыми архивистами
  •   Другое, напишу в комментариях
25 votes


Каталоги данных Ирана

Картина короткая. Национальный портал открытых данных есть, статистика живёт на сайтах Центра статистики и Центробанка, пространственные данные разложены по GeoServer, GeoNode и муниципальным ArcGIS. Почти всё на фарси.

Открытые данные

Национальный портал - data.gov.ir. Это CKAN Организации информационных технологий Ирана: единая витрина наборов госорганов, с открытым CKAN API.

Рядом независимый Iran Open Data - гражданский каталог официальных, международных и неофициальных рядов по экономике, обществу и энергетике, на фарси и английском. Бесплатный уровень узкий (ограниченные просмотры и скачивания). Полные выгрузки - по подписке, а платный доступ из Ирана закрыт из-за санкционных ограничений платёжных сервисов.

Отдельная полка - Peykaregan, DKAN Центра компьютерных исследований исламских наук (Noor). В каталоге заявлено 127 корпусов и NLP-наборов по персидскому языку, есть data.json.

Статистика

База Центра статистики Ирана - официальные показатели по темам и периодам, ежегодник выходит с 1345 года по солнечной хиджре. Фарси и английский, машиночитаемого API нет.

Статистика Центрального банка - денежно-кредитные, банковские и макроэкономические ряды. Тоже таблицы на сайте, без API.

Геоданные

Национальная инфраструктура пространственных данных - GeoServer Национального картографического центра: WMS, WFS и WCS.

Дальше отраслевые и коммерческие серверы: • пригодность земель, Институт исследований почв и вод - nlss.ir, ArcGIS Server • кадастр и участки Zamin Tarsim - ztclock.ir • тайлы справочника Behtarino - maps.behtarino.com, MapTiler

Провинциальные ИПД на GeoNode, с каталогом CSW: • Курдистан - sdi.kmporg.ir • Зенджан - zanjansdi.ir • Йезд - sdi.yazdmporg.ir

Городские ГИС: • Казвин - map137.qazvin.ir • Илам - 137.ilam.ir • Фалаварджан (Исфахан), включая реестр уличных деревьев - tree.falavarjan.ir • Кередж - map.karaj.ir, веб-карта районов и городских объектов, без API

Наука

Единственный научный репозиторий - IPT узла OBIS по Персидскому заливу и Оманскому заливу при Национальном институте океанографии и атмосферных наук: PEGO-OBIS. Морские находки, публикация в GBIF.

Пробелы

Каталогов микроданных, моделей машинного обучения и маркетплейсов в реестре нет. Английский есть у Центра статистики, Центробанка, Iran Open Data и морского IPT. Статистика отдаётся таблицами, а не API. Пространственный слой заметно гуще, чем слой открытых данных.
—
Этот и все страновые обзоры на основе реестра каталогов данных Dateno.

#opendata #datacatalogs #dateno #iran


Прочитал две интересные статьи на Хабре Карточный домик из GPU: архитектура neocloud-пузыря и Рынок вычислений в России, Казахстане и Беларуси.

Не знаю автора, но написано очень хорошо, и комментарии к первой статье полезные, раскрывают тему GPU и ЦОДов с новых сторон.

Что хорошего для не-российских ИИ продуктов - это то что цены на токены будут снижаться неизбежно. Я с этим выводом согласен и наблюдаю тот же тренд.

Что не то чтобы очень хорошо для российских ИИ продуктов в том что в России дефицит чипов и мощностей никуда не исчезнет и стоимость токенов/использования LLM хоть и будет снижаться, но будет кратно больше чем не в России.

#readings #ai


Многие данные по странам сложно найти внутри страны, даже если они есть, то часто запрятаны или в таких формах что работать с ними требует дополнительных усилий, но они успешно собираются международными организациями. Например, не все знают про существование Food price monitoring and analysis (FPMA) tool специального инструмента сбора и раскрытия данных о ценах на ключевые продовольственные товары которые который предоставляет Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН (FAO).

Инструмент охватывает практически все страны, по развитым странам, в основном, предоставляя показатели национального покрытия. По развивающимся есть детализация до городов/регионов.

Состав продуктов тоже варьируется от страны к стране.

Данные обновляются ежемесячно, где-то с задержкой в полмесяца, где-то в 2 месяца, но для аналитики вполне достаточно. По некоторым странам мониторинг аж с начала 90 годов, по другим только за последние несколько лет.
Иначе говоря вариативность высокая, но все в едином формате, можно выгрузить напрямую и через API и использовать в некоммерческих целях под условиями CC-BY-NC-SA.

#opendata #statistics #datasets


Я тут на днях общался с одним германским исследователем про открытые данные, он много что интересного рассказывал про данные по странам где он проводил свои исследования, я об этом еще расскажу подробнее, о том что данные могут быть доступны, а люди которые ими занимались давно ушли и госполитика уже развернулась не "за" открытые данные, а "против". Нет, это не про Россию, хотя и параллели ощущаются.

А вот из интересного что он рассказывал так то что после недавних случаев с дронами в аэропортах и других инцидентов с безопасностью около электростанций в Германии активно пошли разговоры что может быть не надо быть настолько открытыми и начать скрывать многие данные по инфраструктуре. Не буду загадывать произойдет ли это или нет, но сам факт разговоров он о том что открытые данные - это явление мирных времен. Когда начинаются военные конфликты, ограничения в доступности информации нарастают и тем ценнее становятся альтернативные источники данных и возможность влияния на них.

Я бы предположил что важными изменениями в ближайшие годы будет:
- многие данные, в первую очередь по инфраструктуре будут исчезать по мере расширения военных конфликтов и появления новых
- вероятно появление собственных спутников для съёмки земли у отдельных издательств/крупных медиа-холдингов
- вероятно появление альтернатив стартапов по альтернативным данных в юрисдикциях отличных от США.

#opendata #thoughts #data


Forward from: Open Data Armenia
Для тех кто интересуется окружающей средой, Ереваном и деревьями, проект Trees of Yerevan не только дает карту деревьев, но и предоставляет открытые данные в формате базы Sqlite и под лицензией ODbL.

Данные очень удобны для работы, открыты и являются отличным примером когда общественные проекты Армении предоставляют открытые данные.

#opendata #armenia #yerevan #environment


В рубрике интересных каталогов данных SciOp каталог наборов данных и веб архивов собранных из исчезающих ресурсов, многие уже исчезнувшие. В отличие от других каталогов данных распространяются все датасеты там через торрент сервер, при этом данные большого объёма, могут достигать сотен гигабайт и десятков терабайт.

#opendata #digitalpreservation #webarchives #datacatalogs


Молдова: каталоги данных

В реестре 31 каталог по Молдове, 30 из них действуют. Четыре типа: открытые данные, геопорталы, статистические индикаторы и научные репозитории.

Открытые данные (6)

Правительственный портал открытых данных - https://dataset.gov.md, на CKAN. Второй CKAN ведёт Агентство электронного управления: https://dataset.live.egov.md.

Тематические витрины:
- госзакупки MTender в формате OCDS: https://mtender.gov.md
-внешняя помощь, платформа AMP: https://amp.gov.md/portal/
реестры интеллектуальной собственности AGEPI (патенты,
- товарные знаки, промышленные образцы): https://db.agepi.md
официальный монитор: https://monitorul.gov.md/

Геоданные (12)

Ядро национальной инфраструктуры пространственных данных у Агентства геодезии, картографии и кадастра:
- геопортал GEODATA (MapStore): https://www.geodata.gov.md
- каталог метаданных (GeoNetwork): https://geoportalinds.gov.md/geonetwork/
- GeoServer НИПД: https://geodata.gov.md/geoserver

ГИС местного уровня SIGSNL - https://sigsnl.gov.md, тоже MapStore и отдельный GeoServer.

Отраслевые и городские сервисы:
- интерактивная карта дорог https://harta.asd.md/ и GeoServer
- Национальной администрации дорог https://data.asd.md/geoserver
- кадастр недвижимости: https://map.cadastru.md/geoserver
- государственный водный кадастр: https://csa.gov.md/
слои архитектуры и землеустройства Кишинёва (ArcGIS): https://portal.dgaurf.md/arcgis/rest/services
- коммерческий GeoServer Royal Map: https://data.iharta.md/geoserver

Сервер Службы публичных экологических данных http://oikumena.md в реестре неактивен: хост больше не открывается.

Статистика (4)

Национальное бюро статистики ведёт банк таблиц Statbank на
PxWeb - https://statbank.statistica.md: ряды, выгрузки и API к каждой таблице. Индикаторы ЦУР выложены на

OpenSDG: https://statisticamd.github.io/sdg-site-moldova/.

Страница NSDP по стандарту распространения данных МВФ: http://www.statistica.md/SDDS/NSDP/.

Национальный банк публикует денежную, финансовую и макростатистику в генераторе отчётов: https://www.bnm.md/bdi/?lang=en

Наука (9)

Все девять записей - институциональные репозитории на DSpace.

Национальный уровень: библиотечное дело и информационные науки (Национальная библиотека, http://moldlis.bnrm.md) и экономические исследования Национального института экономических исследований (https://rses.ince.md).

Кишинёв:
- Молдавский госуниверситет - https://msuir.usm.md
- Технический университет - https://repository.utm.md
- Университет медицины и фармации им. Тестемицану - https://repository.usmf.md
- Академия экономических знаний (IREK) - https://irek.ase.md/xmlui
- Педуниверситет им. Крянгэ - https://dir.upsc.md
- Академия музыки, театра и изобразительных искусств - https://repository.amtap.md

Бельцы: архив госуниверситета им. Алеку Руссо - http://dspace.usarb.md:8080/xmlui

Коротко по ландшафту. Статистика и карты держатся на двух опорах - НБС и агентстве геодезии. Открытые данные разложены по нескольким порталам: общий CKAN, закупки, помощь доноров, интеллектуальная собственность. Научные материалы живут в вузовских DSpace: у каждого учреждения свой архив публикаций и диссертаций.

#opendata #moldova #eu #datacatalogs #datasets

20 last posts shown.