Можно ли вести канал про бизнес и технологии и ничего не написать про AI? Конечно нет. Но попробую без «AI изменит всё» и «вас заменят роботы». Попробую про то, что реально происходит.
Делюсь тремя инфографиками от HBR, к которым возвращаюсь уже полгода.
Первая — Generative AI Value-Creation Pyramid (hbr.org/2024/12/how-to-create-value-systematically-with-gen-ai). Четыре уровня: индивидуальные улучшения → коллективный интеллект → трансформация и рост → визионерские инновации. Внизу — value capture: автоматизация, AI делает за тебя. Вверху — value creation: аугментация, AI делает вместе с тобой. В этом разрыве проблема AI-адопшена прямо сейчас.
Цифры подтверждают. Анализ HBR (2026, 800 компаний — hbr.org/2026/02/look-for-new-ways-to-create-value-when-deploying-gen-ai): связь между потенциалом автоматизации и ростом маржи — нулевая. Gains есть, но они competed away — конкуренты получают те же gains, маржа не растёт ни у кого. Исследование NBER, ~6000 руководителей (fortune.com/2026/02/17/ai-productivity-paradox-ceo-study-robert-solow-information-technology-age): 80% компаний не зафиксировали роста продуктивности от AI. При этом $37 млрд потрачено на gen AI в 2025, а 71% CIO грозят заморозить бюджеты, если value не будет доказан за два года (hbr.org/2026/03/7-factors-that-drive-returns-on-ai-investments-according-to-a-new-survey).
Интересная деталь: CEO тратят на AI в среднем 1.5 часа в неделю. Четверть не используют вообще. При этом именно они решают про внедрение. Если руководство не живёт в инструменте — переход от индивидуального уровня к коллективному не случится.
Большинство внедрений — первый уровень пирамиды. Человек ускоряет рутину. Полезно, но не трансформация. UC Berkeley (hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it): AI не снижает нагрузку — он её интенсифицирует. Люди работают быстрее, берут больше задач, работают дольше. Скачок продуктивности → выгорание → снижение качества. Паровой двигатель не уменьшил потребление угля а увеличил.
Переход к коллективному уровню — организационный вызов, не технический. Не дать людям Copilot, а переосмыслить workflows. PwC (pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html): вместо «как AI улучшит процесс?» спросите «как AI может его заменить?». Но это уровень 3-4 пирамиды, и туда добираются единицы.
Вторая и третья инфографики — 100 юз-кейсов gen AI и динамика топ-10 за 2024→2025. За год использование сместилось от технических задач к эмоциональным. Терапия и компаньонство — №1 в 2025. «Организация жизни» и «поиск смысла» — новые кейсы. «Specific search» и «editing text» — выпали из топа.
Массовое использование остаётся на индивидуальном уровне, но сдвигается от функционального к личностному. Люди всё меньше видят в AI инструмент и всё больше — собеседника. Бизнес-применения остаются в зоне автоматизации. Разрыв между тем, как люди используют AI для себя, и тем, как компании пытаются извлекать value — растёт.
Жду инфографику за 2025→2026. Думаю, в топ войдут кейсы, которые мы сейчас едва формулируем — AI как second opinion при решениях, AI-агенты ведущие процессы автономно. Agentic AI — главное слово 2026.
Делюсь тремя инфографиками от HBR, к которым возвращаюсь уже полгода.
Первая — Generative AI Value-Creation Pyramid (hbr.org/2024/12/how-to-create-value-systematically-with-gen-ai). Четыре уровня: индивидуальные улучшения → коллективный интеллект → трансформация и рост → визионерские инновации. Внизу — value capture: автоматизация, AI делает за тебя. Вверху — value creation: аугментация, AI делает вместе с тобой. В этом разрыве проблема AI-адопшена прямо сейчас.
Цифры подтверждают. Анализ HBR (2026, 800 компаний — hbr.org/2026/02/look-for-new-ways-to-create-value-when-deploying-gen-ai): связь между потенциалом автоматизации и ростом маржи — нулевая. Gains есть, но они competed away — конкуренты получают те же gains, маржа не растёт ни у кого. Исследование NBER, ~6000 руководителей (fortune.com/2026/02/17/ai-productivity-paradox-ceo-study-robert-solow-information-technology-age): 80% компаний не зафиксировали роста продуктивности от AI. При этом $37 млрд потрачено на gen AI в 2025, а 71% CIO грозят заморозить бюджеты, если value не будет доказан за два года (hbr.org/2026/03/7-factors-that-drive-returns-on-ai-investments-according-to-a-new-survey).
Интересная деталь: CEO тратят на AI в среднем 1.5 часа в неделю. Четверть не используют вообще. При этом именно они решают про внедрение. Если руководство не живёт в инструменте — переход от индивидуального уровня к коллективному не случится.
Большинство внедрений — первый уровень пирамиды. Человек ускоряет рутину. Полезно, но не трансформация. UC Berkeley (hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it): AI не снижает нагрузку — он её интенсифицирует. Люди работают быстрее, берут больше задач, работают дольше. Скачок продуктивности → выгорание → снижение качества. Паровой двигатель не уменьшил потребление угля а увеличил.
Переход к коллективному уровню — организационный вызов, не технический. Не дать людям Copilot, а переосмыслить workflows. PwC (pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html): вместо «как AI улучшит процесс?» спросите «как AI может его заменить?». Но это уровень 3-4 пирамиды, и туда добираются единицы.
Вторая и третья инфографики — 100 юз-кейсов gen AI и динамика топ-10 за 2024→2025. За год использование сместилось от технических задач к эмоциональным. Терапия и компаньонство — №1 в 2025. «Организация жизни» и «поиск смысла» — новые кейсы. «Specific search» и «editing text» — выпали из топа.
Массовое использование остаётся на индивидуальном уровне, но сдвигается от функционального к личностному. Люди всё меньше видят в AI инструмент и всё больше — собеседника. Бизнес-применения остаются в зоне автоматизации. Разрыв между тем, как люди используют AI для себя, и тем, как компании пытаются извлекать value — растёт.
Жду инфографику за 2025→2026. Думаю, в топ войдут кейсы, которые мы сейчас едва формулируем — AI как second opinion при решениях, AI-агенты ведущие процессы автономно. Agentic AI — главное слово 2026.