😂 Кажется, вайбкодинг вышел на новый уровень.
Раньше это выглядело так:
— «Сделай торгового бота»
— «Добавь стратегию»
— «Запусти бэктест»
— «Почему он теряет деньги?» 😁
А теперь я открываю научную работу Optimal Market Making in Prediction Markets, дохожу до 33-й страницы — и там уже стохастическое исчисление, динамическое программирование и математическое доказательство оптимальной стратегии маркет-мейкера.
Если совсем просто: авторы математически выводят, где в каждый момент времени оптимально выставлять BID и ASK, учитывая текущую цену, случайное движение рынка, вероятность исполнения заявок и уже накопленную позицию.
То есть задача не просто «купить дешевле — продать дороже», а заработать на спреде так, чтобы робот не набрал слишком большой перекос позиции и не отдал всю прибыль рынку при сильном движении.
И дальше начинается самое интересное:
🧠 ChatGPT читает научную работу
📐 разбирает сложную математику и переводит её на человеческий язык
💻 помогает превратить математическую модель в алгоритм и код
📊 а потом всё это отправляется на тестирование.
Похоже, вайбкодинг постепенно превращается в вайб-квантование 😂
Самое удивительное — ещё недавно между идеей из научной статьи и работающим прототипом стояла команда математиков и разработчиков.
Теперь иногда достаточно PDF, ChatGPT, сервера и человека, который периодически говорит:
«А давай попробуем вот так…» 😎
И вот тут становится действительно интересно. 🚀
Раньше это выглядело так:
— «Сделай торгового бота»
— «Добавь стратегию»
— «Запусти бэктест»
— «Почему он теряет деньги?» 😁
А теперь я открываю научную работу Optimal Market Making in Prediction Markets, дохожу до 33-й страницы — и там уже стохастическое исчисление, динамическое программирование и математическое доказательство оптимальной стратегии маркет-мейкера.
Если совсем просто: авторы математически выводят, где в каждый момент времени оптимально выставлять BID и ASK, учитывая текущую цену, случайное движение рынка, вероятность исполнения заявок и уже накопленную позицию.
То есть задача не просто «купить дешевле — продать дороже», а заработать на спреде так, чтобы робот не набрал слишком большой перекос позиции и не отдал всю прибыль рынку при сильном движении.
И дальше начинается самое интересное:
🧠 ChatGPT читает научную работу
📐 разбирает сложную математику и переводит её на человеческий язык
💻 помогает превратить математическую модель в алгоритм и код
📊 а потом всё это отправляется на тестирование.
Похоже, вайбкодинг постепенно превращается в вайб-квантование 😂
Самое удивительное — ещё недавно между идеей из научной статьи и работающим прототипом стояла команда математиков и разработчиков.
Теперь иногда достаточно PDF, ChatGPT, сервера и человека, который периодически говорит:
«А давай попробуем вот так…» 😎
И вот тут становится действительно интересно. 🚀