#فوری
فراخوان دانشمندان در منع استفاده از اهمیت آماری، بازنشسته کردن Statistical Significance و بیان فاصله سازگاری به جای فاصله اطمینان
آخرین باری که در یک کنفرانس علمی، جمله زیر را شنیده اید کی بوده است؟
«بین این دو گروه اختلافی وجود ندارد چرا که تفاوت از نظر آماری معنادار نیست»
مقاله کامنتری امروز در مجله معتبر نیچر با عبارت بالا شروع می شود!
این مقاله که بیش از ۸۰۰ نفر از محققین مطرح دنیا از جمله استاد محمد منصورنیا از دانشگاه تهران آن را امضا کرده اند با عنوان «دانشمندان علیه اختلاف معنادار آماری می ایستند» امروز توسط نیچر منتشر شده است.
“ما هیچ وقت نباید به این شکل نتیجه بگیریم و یا صحبت کنیم که تفاوت یا ارتباطی بین دو گروه و یا دو مطالعه وجود ندارد، چرا که مقدار ارزش احتمال از مقدار عددی خاصی مثلا پنج صدم بالاتر است و یا فاصله اطمینان صفر را در بر میگیرد.”
در این مقاله آمده است که اثر مشاهده شده در چند مقاله ممکن است برآورد نقطه ای یکسانی داشته باشند ولی از جهت معناداری متفاوت باشند و این نباید نشان دهنده تعارض چند مطالعه بایکدیگر باشد!
آنالیز ۷۹۱ مقاله در پنج مجله نشان داده است که حدود نیمی از آنها به اشتباه از عدم وجودارتباط یا اختلاف قابل توجه آماری (non-significance)، برداشت عدم وجود تاثیر (no effect) داشته اند.
البته این مقاله مطلبی علیه استفاده از ارزش احتمال یا همان P value عنوان نمی کند بلکه تلاش می کند تا از استفاده نادرست آن در شرایط مرسوم دو حالته در رد یا قبول یک فرضیه ی علمی جلوگیری شود
نکته مهم در نحوه ی برخورد درست با ارزش احتمال می باشد. با P Value باید همانند یک مقدار گزارش شده از احتمال رفتار شود و تقسیم بندی آن به دو سطح معنی دار و غیر معنی دار نادرست است
در این مقاله پیشنهاد استفاده از فاصله سازگاری (compatibility interval) به جای فاصله اطمینان داده شده است
محققین باید توجه کنند که تمام مقادیر موجود در فاصله اطمینان گزارش شده می توانند با داده های آن ها سازگار باشند
مشخصا فاصله اطمینانی که صفر را دربرمیگیرد می تواند مقادیر غیر صفر را نیز در بر داشته باشد. پس لزوما دربرداشتن صفر به معنای معنادار نبودن اختلاف یا ارتباط نیست
جدای از این باید توجه داشته باشید که مقادیر داخل فاصله اطمینان مقادیری هستند که بیشترین سازگاری با داده های شما را دارند و این به این معنا نیست که مقادیر خارج از فاصله ی اطمینان هیچ سازگاری ای با داده های شما نداشته باشند. در ضمن مقادیر داخل فاصله اطمینان نیز همه به یک اندازه با داده های شما سازگاری ندارند. بلکه برآورد نقطه ای بیشترین سازگاری را دارد و بعد از آن مقادیر نزدیک تر به برآورد نقطه ای دارای سازگاری بیشتر با داده ها شما هستند. اینجاست که توصیه می شود شما در مورد برآورد نقطه ای در مقاله ی خود توضیح دهید حتی اگر ارزش احتمال شما مقدار بالایی باشد و بعد از آن در مورد احتمال و اهمیت آن نیز توضیح دهید و از به کار بردن صرف وجود یا عدم وجود اختلاف یا رابطه پرهیز کنید. باید از اطمینان بالا خود داری کنید و یادبگیرید که احتیاط و عدم اطمینان زیاد را در آغوش بگیرید
از دکتر منصورنیا برای ایمیل سریع این مقاله به بنده سپاسگزارم
https://go.nature.com/2TkvLDN
