Школа цифровой трансформации ШЦТ 2035

Сегодня мы расскажем об очень интересной и многогранной модели для проектирования процесса обучения - Цикле Колба.

⚗️ Цикл Колба - это четырехкомпонентная модель в парадигме опыто-ориентированного обучения, разработанного американским теоретиком обучения взрослых, Дэвидом Колбом. Так что колба⚗️ тут совершенно ни при чем :)

Модель комплексно описывает этапы образовательного процесса, через которые проходят все обучающиеся. Давайте исследуем, из каких же компонентов она состоит и чем это ценно для проектировщиков обучения?

1️⃣ Получение конкретного опыта: это фаза, когда студенты непосредственно знакомятся с новым для них явлением или понятием, формируют о нем первое представление и делают первые шаги по взаимодействию с ним.

2️⃣ Анализ и рефлексия опыта: на этом этапе студенты анализируют свой опыт, обдумывают происходящее с разных точек зрения и делают выводы о своих действиях и результатах.

3️⃣ Изучение теории: здесь студенты углубляются в теоретический материал, изучают существующие концепции и модели, чтобы лучше понять свой опыт и сделать его осознанным.

4️⃣ Практика и активное экспериментирование: на последнем этапе студенты применяют полученные знания и опыт в реальных ситуациях, проводят эксперименты и находят новые решения уже осознанно.

💡 С точки зрения работы с данными обучения, на каждом этапе цикла мы можем формировать цели и подбирать цифровые инструменты для их сбора и анализа, основываясь на особенностях каждого этапа по Дэвиду Колбу.

Пример №1: например, зная, что мы проектируем фазу получения конкретного опыта, мы можем заложить использование онлайн-квизов или инструментов сбора обратной связи, чтобы узнать имеющийся у слушателей опыт или предложить формат обмена опытом.
Пример №2: закладывая цели сбора цифрового следа на фазе анализа и рефлексии опыта, можно предложить составить ментальную карту или использовать методику мозгового штурма для совместного обсуждения и рефлексии.

📊 Обратите внимание, что в описанных примерах сами обучающиеся, работая с предложенными им инструментами, будут генерировать ценные для нас данные обучения, которые мы можем использовать далее.

🎯 Вопреки существующим заблуждениям, Цикл Колба необязательно использовать в конкретном заданном порядке: важно, чтобы обучающиеся проходили лишь через все 4 этапа, а их последовательность также напрямую зависит от учебных целей и результатов.

🏆Таким образом, цикл Колба крайне полезен в педагогическом дизайне, так как он помогает системно проектировать обучение, планировать цели сбора данных обучения и за счет этого улучшать качество образовательного процесса.

❓Поделитесь в комментариях:

1️⃣ Приходилось ли вам применять цикл Колба в своей работе? И если да, то в каком качестве?

2️⃣ Какие цифровые инструменты вы бы использовали для сбора и анализа данных обучения на разных этапах цикла Колба?

3️⃣ С какими сложностями, на ваш взгляд, можно столкнуться, проектируя по циклу Колба?

📢 Будем рады узнать ваши мысли, мнения и идеи! Спасибо, что вы с нами!

#педагогическийдизайн #цифровойслед #циклКолба

🔍📊 Лучшие BI системы для визуализации данных: обзор и анализ!

Удивлены, что эта тема появилась в канале нашей Школы? Но наша Школа - во многом и про работу с данными, которые формируются во время обучения. Что поможет вам эффектно представить результаты такой работы? Конечно, BI-системы! Итак, начинаем плавное погружение.

Данные помогают принимать обоснованные решения и постепенно становятся основой для принятия важных решений не только в бизнесе, но в том числе и в образовании.

BI (Business Intelligence) системы - это программное обеспечение для сбора, анализа и визуализации значительных объемов данных. Большое достоинство этих систем - обширные возможности визуализации. Такое представление данных способствует пониманию сложных показателей и трендов.

Существует множество BI систем, используемых для работы с данными, и каждая имеет свои особенности. Давайте рассмотрим несколько самых известных инструментов.

1️⃣ Яндекс Datalens

Начнем с одной из самых популярных российских BI систем – Яндекс Datalens. Этот инструмент выделяется своей доступностью даже для новичков - он интуитивно понятен и удобен благодаря русскоязычному меню. Огромный плюс - бесплатный доступ.
Множество возможностей для визуализации сделают представление данных простым, таблицы и диаграммы - эффектными и красивыми, а информацию - наглядной и легкой для понимания
Яндекс Datalens продолжает активно дорабатываться командой Яндекса, чтобы преодолеть существующие ограничения и исправить недостатки - пока все еще можно столкнуться с техническими неполадками.

2️⃣ Power BI

Power BI от Microsoft хорошо работает с большим количеством разных источников данных и предлагает широкий спектр возможностей для создания дашбордов и интерактивных отчетов. Power BI отлично сочетается со всеми продуктами Microsoft, что удобно для организаций, которые ими активно пользуются. Однако стоимость Power BI может оказаться преградой для индивидуальных пользователей или небольших организаций.

3️⃣ Google Data Studio

Google Data Studio – это удобный и мощный инструмент для работы с данными, бесплатный и простой в использовании. Он позволяет создавать красивые дашборды и интерактивные отчеты с большим набором диаграмм и наглядных схем, используя данные из различных источников, включая Google Analytics и Google Sheets. Однако некоторая ограниченность его функционала и наличие сложностей при настройке соединений с внешними источниками данных затрудняют работу пользователей и делают инструмент менее привлекательным.

4️⃣ Tableau

И, наконец, Tableau – одна из наиболее мощных и гибких BI систем на сегодняшний день. Ее возможности по визуализации данных и созданию сложных дашбордов практически безграничны. Tableau предлагает широкий арсенал средств для работы с данными, их анализа, а также действий, связанных с экспортом и представлением данных. Однако использование этой системы требует значительных затрат финансов, времени и сил на этапе освоения. К сожалению, на данный момент, доступ к Tableau в России доступен только через VPN.

📊 Резюме: каждая BI система имеет свои преимущества и недостатки. Однако, выбор той, которая будет соответствовать вашим целям и будет обеспечивать ваши потребности, сыграет огромную роль в достижении успеха.

📊 📈 А о каких BI системах вы уже слышали ранее или использовали в своей деятельности? Поделитесь своим опытом и мнением в комментариях! Да, и не забудьте поделиться этим постом с друзьями, которым это может быть интересно. Спасибо вам, дорогие подписчики, за то, что остаетесь с нами и выражаете свою поддержку!

#bi #аналитика #визуализация #данные #цифровойслед

Как связаны педагогический дизайн и цифровой след?

Педагогический дизайн — это подход, при котором мы системно и последовательно проектируем материалы обучения с учетом потребностей учащихся, преподавателей, а также других заинтересованных в обучении стейкхолдеров, с опорой на цели обучения и ожидаемые образовательные результаты. Педагогический дизайн объединяет в себе педагогические теории, методики преподавания, психологию и множество других смежных направлений.

Цифровой след в обучении — это набор данных, генерируемых в процессе обучения, которые мы можем собирать и анализировать. Например, цифровым следом в обучении может быть информация о просмотренных видео, результаты онлайн-тестов, комментарии в чате, содержание домашних заданий и многое другое.

Разумеется, это далеко не все примеры, и мы постепенно будем раскрывать эту интересную тему на нашем канале! :)

🔗Давайте попробуем найти взаимосвязь между педагогическим дизайном и работой с цифровым следом в обучении. И тот, и другой инструмент при правильном их использовании направлены на повышение эффективности образовательного процесса.

Педагогический дизайн помогает создать качественные образовательные материалы, а цифровой след позволяет анализировать данные обучения для формирования понятных графиков и отчетов по обучению,улучшения методики, структуры и содержания образовательных материалов.

🔍Представим, что педагогический дизайнер получил возможность собрать цифровой след в рамках цикла онлайн-лекций. Исследуя собранный цифровой след, он бы выдвинул гипотезы о том, какие формы представления информации более эффективны, какие этапы занятия вызывают наибольший интерес у студентов, и какие методы проверки знаний наиболее точно отражают усвоенный материал. Затем он бы использовал цифровой след для проверки этих гипотез, их возможной доработки и оценки их эффективности.

📝В современном образовательном поле все больше внимания уделяется использованию цифровых технологий и анализу данных обучения. Педагогический дизайн и цифровой след обучения становятся неотъемлемой частью образовательного процесса, помогая проектировщикам обучения, методистам, преподавателям достигать лучших результатов.

💡 Поделитесь: какие данные обучения вы бы собирали в рамках вашего обучения и какую методическую проблему хотели бы решить с помощью собранного цифрового следа?
#педагогическийдизайн #цифровойслед