Эрик Бринолфссон, профессор и старший научный сотрудник Института человеко-ориентированного искусственного интеллекта Стэнфордского университета и директор Лаборатории цифровой экономики Стэнфорда, рассуждает о влиянии технологического прогресса, в частности искусственного интеллекта (ИИ), на экономическое неравенство
1\2
Бринолфссон отмечает, что технологические достижения последних десятилетий, особенно в области информационных технологий, привели к увеличению разрыва в доходах. Он выделяет три основных механизма этого явления. Во-первых, технологии чаще дополняли высококвалифицированных работников, чем замещали низкоквалифицированных, что привело к росту разрыва в заработной плате между людьми с разным уровнем образования. Во-вторых, доля труда в общем доходе снизилась, в то время как доля капитала увеличилась. В-третьих, «суперзвезды», способные использовать цифровые технологии для охвата миллионов или миллиардов людей, получили огромные доходы.
Хотя Бринолфссон признает, что некоторые технологии, такие как поисковые системы, карты и онлайн-энциклопедии, могут способствовать сокращению неравенства, он считает, что их влияние на общую траекторию развития экономики пока незначительно.
Говоря об ИИ, Бринолфссон высказывает осторожный оптимизм, отмечая, что в некоторых случаях эта технология может способствовать сокращению неравенства. В качестве примера он приводит исследование, в котором внедрение языковой модели в колл-центре привело к повышению производительности менее квалифицированных операторов на 35%, в то время как производительность наиболее квалифицированных операторов практически не изменилась. Это произошло потому, что ИИ позволил передать неявные знания опытных работников менее опытным.
Бринолфссон подчеркивает, что необходимо переосмыслить системы вознаграждения и обеспечения занятости в условиях развития ИИ. Компании должны поощрять сотрудников, которые делятся своими знаниями и опытом с ИИ, чтобы вся организация могла извлечь из этого выгоду.
Опровергая опасения по поводу массовой безработицы из-за ИИ, Бринолфссон приводит три аргумента. 👇
1\2
Бринолфссон отмечает, что технологические достижения последних десятилетий, особенно в области информационных технологий, привели к увеличению разрыва в доходах. Он выделяет три основных механизма этого явления. Во-первых, технологии чаще дополняли высококвалифицированных работников, чем замещали низкоквалифицированных, что привело к росту разрыва в заработной плате между людьми с разным уровнем образования. Во-вторых, доля труда в общем доходе снизилась, в то время как доля капитала увеличилась. В-третьих, «суперзвезды», способные использовать цифровые технологии для охвата миллионов или миллиардов людей, получили огромные доходы.
Хотя Бринолфссон признает, что некоторые технологии, такие как поисковые системы, карты и онлайн-энциклопедии, могут способствовать сокращению неравенства, он считает, что их влияние на общую траекторию развития экономики пока незначительно.
Говоря об ИИ, Бринолфссон высказывает осторожный оптимизм, отмечая, что в некоторых случаях эта технология может способствовать сокращению неравенства. В качестве примера он приводит исследование, в котором внедрение языковой модели в колл-центре привело к повышению производительности менее квалифицированных операторов на 35%, в то время как производительность наиболее квалифицированных операторов практически не изменилась. Это произошло потому, что ИИ позволил передать неявные знания опытных работников менее опытным.
Бринолфссон подчеркивает, что необходимо переосмыслить системы вознаграждения и обеспечения занятости в условиях развития ИИ. Компании должны поощрять сотрудников, которые делятся своими знаниями и опытом с ИИ, чтобы вся организация могла извлечь из этого выгоду.
Опровергая опасения по поводу массовой безработицы из-за ИИ, Бринолфссон приводит три аргумента. 👇