Более 1500 студентов МГУ записались на межфакультетские курсы по программированию 🙌
5 октября стартовали межфакультетские курсы по программированию для студентов МГУ, которые не изучают математику как профильный предмет.
Занятия начались сразу на трех МФК: «Основы программирования и анализа данных на Python», «Машинное обучение для решения прикладных задач» и «Введение в глубокое обучение». Все курсы разрабатывались при поддержке фонда «Интеллект».
На курсах слушатели познакомятся с основными конструкциями языка Python и парадигмами программирования, основными методами машинного обучения для решения прикладных задач, приобретут прикладные навыки работы с современными моделями и поймут теоретические основы работы нейронных сетей.
На каждый из этих МФК записалось максимально допустимое количество человек – от 500 до 550. Занятия будут проходить раз в неделю в онлайн-формате, помимо лекций предусмотрены также домашние задания.
Узнавать новости курсов можно в их Телеграм-каналах:
🔹Основы программирования и анализа данных на Python
🔹Машинное обучение для решения прикладных задач
🔹Введение в глубокое обучение
5 октября стартовали межфакультетские курсы по программированию для студентов МГУ, которые не изучают математику как профильный предмет.
Занятия начались сразу на трех МФК: «Основы программирования и анализа данных на Python», «Машинное обучение для решения прикладных задач» и «Введение в глубокое обучение». Все курсы разрабатывались при поддержке фонда «Интеллект».
На курсах слушатели познакомятся с основными конструкциями языка Python и парадигмами программирования, основными методами машинного обучения для решения прикладных задач, приобретут прикладные навыки работы с современными моделями и поймут теоретические основы работы нейронных сетей.
На каждый из этих МФК записалось максимально допустимое количество человек – от 500 до 550. Занятия будут проходить раз в неделю в онлайн-формате, помимо лекций предусмотрены также домашние задания.
Узнавать новости курсов можно в их Телеграм-каналах:
🔹Основы программирования и анализа данных на Python
🔹Машинное обучение для решения прикладных задач
🔹Введение в глубокое обучение