TGStat
TGStat
Type to search
Advanced channel search
  • flag English
    Site language
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Sign In
  • Catalog
    Channels and groups catalog Search for channels
    Add a channel/group
  • Ratings
    Rating of channels Rating of groups Posts rating
    Ratings of brands and people
  • Analytics
  • Search by posts
  • Telegram monitoring
Ich Mag

2 Feb 2019, 14:49

Open in Telegram Share Report

Идея и практика внутриигровой и виртуальной фотографии получили распространение во многом благодаря виртуальной камере — способу визуализации данных, переводящему компьютерное знание в наиболее доступную для людей второй половины прошлого века форму зрения, имитацию того языка, которым оперируют классическая фотография, кино и телевидение. Этот текст, появившийся в выпуске журнала "Советское фото" за октябрь 1989 года, конструирует альтернативную точку зрения. Он может казаться очаровательно наивным в своей попытке вписать цифровое искусство, выросшее, как и компьютерные игры, из перепроизводства военной машины в противостоянии США и СССР и на пути к современному зрителю почти неминуемо пропущенное через англофонный фильтр, в систему координат советского искусствоведения. Но что гораздо важнее — совершенно игнорируя возможность виртуальной камеры, он видит компьютерную (т.е. вычислительную) фотографию в любом запечатлении визуализированных данных: камеру как технический объект, стоящий между миром и его изображением, замещает в таком прочтении компьютер как таковой. Этот спорный, но продуктивный концепт очень созвучен глитч-фотографии — глитч за всяким изображением и за всякой визуальной средой видит прежде всего набор данных, математические операции над которым приводят к появлению нового изображения и новой среды, в конечном счёте — к метаморфозе способа визуализации; вычислительная операция дополняет, затмевает или вовсе заменяет взаимодействие с камерой.

Компьютерная фотография ("Советское фото" №10/1989)
ph: Владимир Бысов
txt: Владимир Бысов, Александр Доброславский

Техника

Последнее гремя в нашем лексиконе все чаще появляются словосочетания, в которых на первом месте стоит слово «цифровая»: цифровая звукозапись, цифровая передача сигналов, цифровое телевидение... Вскоре к ним присоединится и цифровая фотография. Естественно, это может произойти только при широкой компьютеризации. Основные преимущества цифровой записи звука — это точное и верное воспроиведение, помехоустойчивость, перезапись без потерь качества. Цифровая фотография обладает теми же преимуществами, а при работе с цифровым изображением открываются практически неограниченные технические и творческие возможности. Все известные на сегодня специальные приемы фотографии — соляризация, изогелия, псевдорельеф, эквиденситы — превращаются в элементарные математические операции, выполняемые на экране за доли секунды. При этом практически отсутствует разница в трудоемкости работ с цветным и черно-белым изображением.

Можно выделить три основные схемы процесса цифровой фотографии: реальный объект — стандартная фотосъемка — преобразование в цифровой вид — обработка — получение конечного изображения на принтере или обычным способом (пересъемка экрана дисплея); реальный объект — цифровая съемка (например с записью на магнитный диск), далее так же, как в предыдущей схеме (см. «СФ», 1989 № 7). И наверное наибольший интерес может представлять третья схема: цифровое представление математических множеств — обработка — получение отпечатка или слайда. При этом мы как бы фотогоафируем то, чего не существует — чистый плод воображения, но эстетический потенциал таких фотографий может не уступать лучшим образцам, полученным обычным способом.

В качестве примера на третьей обложке этого номера представлены вариации на тему множеств Мандельброта (программное обеспечение фирмы ІВМ).

Хочется верить, что и для советских фотолюбителей эта область творчества не останется чистой экзоти

16 0 0
Catalog
Channels and groups catalog Channels compilations Search for channels Add a channel/group
Ratings
Rating of Telegram channels Rating of Telegram groups Posts rating Ratings of brands and people
API
API statistics Search API of posts API Callback
Our channels
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Read
Академия TGStat Telegram Research 2019 Telegram Research 2021 Telegram Research 2023
Contacts
Справочный центр Support Email Jobs
Miscellaneous
Terms and conditions Privacy policy Public offer
Our bots
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot