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#FunFact


LMSYS Chatbot 竞技场添加中文排行榜
https://twitter.com/lmsysorg/status/1778555678174663100

最近几天,国王 GPT-4-Turbo 重新回归王座,夺回 LMSYS 大型语言模型竞技场第一名,其编码和推理能力更加强劲。当然这只是在纯英文提示中的表现,目前该排行榜还推出不同 LLMs 对不同语言输入的性能比较,Claude 3 Opus 的中文表现仍然霸榜。

除去中文和英文,LMSYS Arena 目前还引入了法语排行以及更多类别筛选,代码和 Longer Query 等。

前面我分享的 AI Leaderboard 专题也提到了「SuperCLUE:中文通用大模型综合性测评基准」排名,只是截止到今年 2 月 GPT4 排名第一的记录。

相关链接
AI Leaderboard丨关于 AI 及语言模型的各大排行榜

#AI


Notion 创始人 Ivan Zhao 登上福布斯封面
$10 Billion Productivity Startup Notion Wants To Build Your AI Everything App

最近 Notion 联合创始人兼 CEO Ivan Zhao 登上了福布斯每日封面,Notion 以百亿价值初创公司打造 AI Everything 应用的姿态入选福布斯 AI 50 报道栏目。

前不久 Notion 宕机也算预示了这家公司的爆裂生长,目前 Notion 用户数正接近 1 亿,据福布斯估计,Notion 去年收入已经达到 2.5 亿美元。Notion 是 Ivan Zhao 价值体系和创作欲的客体,创始人坚定的愿景就是打造一款类似乐高的软件编辑器,任何人都可以轻松创建作品集/任务跟踪器/服务数据库等,组合的艺术。

目前 Notion 基于 GPT-4/ Anthropic/ Claude 以及其它开源模型构建的 AI 问答机器人仍然是生产力赛道的 TOP 级应用,文本与 AI,思维和程序的契合。Notion 是人工智能浪潮的赢家,伴随其野心越来越大的收购和其它产品将推出,Notion 正在为越来越多的初创公司和企业提供服务,Ivan Zhao 估计 Y Combinator 的一半企业都在使用 Notion,而对于个人知识管理和简单项目处理这些已成为 Notion 基础。

Notion 现在算作为我创作流的二阶工具,协作、展示和陈列。而 Block 的数字乐高理念仍然是现代组合拼贴的精致艺术显现,极简原子化观念的具象,确实会洗牌整个行业越来越大的市场,挑战微软和谷歌的工具套地位。

相关链接
1 My ToolBox
2 Notion 博客搭建

#TfT #Starup


Roam Heatmap丨我所有笔记的热力图
https://twitter.com/dagulf795/status/1777216539844100446

太舒服了,图片是我 Roam Research 2020 年以来的所有笔记热力图,从第一行 2024 年依次到最后的 2020 年展示,颜色越深表示当日笔记量越大。

随着 2023 年我的 RSS 日常阅读以及信息内容增大,近两三年成为我笔记密度和数量最大的时候,几乎没有间断。采集、栽培(Cultiver)和收割,这是 Roam 中我的数字资产执行痕迹。我认为 Roam 仍然是目前最好的思维工具,至于我同时还在用的 Notion 以及偶尔用的 Obsidian,它们的相关功能只是越来越突出,而软件的某种「不可能三角之思维」仍是倾向 Roam,纯粹的思考体验。

这个热力图由 X 友 Felix Stocker 创建,目前还是 Retool 上搭建的网页版本。现在作者已经在尝试上架 Roam Depot,而商店目前只有关于某个关键词页面的热力图展示,所以很值得期待。

相关链接
1 Roam Research 复兴之后丨创新、式微及其影响
2 数字花园

#TfT #PKM


- okjojose
- bebop.genesis
- dolorsilentium

三个 AI 漫改艺术家,作品都很炸裂。#art


职业写作采访者学到的 31 条写作经验
https://twitter.com/david_perell/status/1773344656606023843

David Perell 是我很喜欢的一个关于写作和创造力的博主,他采访和分享了很多职业作家和科技名人如何写作,如凯文凯利/ Paul Graham/ Sam Altman,Obsidan CEO Kepano,以及我很喜欢的 AI 大佬 Marc Andreessen(就是他分享了杠铃阅读法),以及很多职业作家和写作经验。

他分享的内容都很不错,尤其关于技术佬们的写作观念,很纯粹的思考流露,Andrej Karpathy,Kepano 这些写作都可以关注。下面我就简单解释性翻译几条,全部可以查看原文。

1. Like design, if a writer is doing their job, you never notice the writing. It's frictionless. You just keep reading.
如设计般丝滑的写作是作者和过程的消隐,是让读者无摩擦地进入阅读心流。

4. The world doesn’t reward the people with the best ideas. It rewards the people who are best at communicating ideas.
世界不奖励拥有最佳想法的人,而奖励那些最能交流想法的人。

6. The most interesting ideas are right in front of us. We assume that if an idea is important, it’s going to be hard to find. But sometimes, the best ideas come from the things that everybody sees, but nobody takes seriously.
最有趣的想法就在我们身边,它们往往来自我们所忽视的附近。

7. You can almost always improve your writing by being more specific. Don’t write “I got in my car” when you can write “I got in my ‘65 Mustang.”
写得具体点,当你写「她开着邻居家的 Toyota 追着日落」,比写「她开着车追日落」更有 VIBE。

8. Don’t try to write about too many things at once (one of the biggest mistakes that young writers make). Instead, narrow your scope. Trade “A History of Cars” for “Saying Goodbye to Dad’s Beat-Down Mercury Station Wagon.”
新人作家容易犯的最大错误是写得宏大,应该聚焦,写飞行可以写「风之谷」,写友谊可以写「借物少女艾莉缇」,写回忆可以写「苍鹭与少年」。

9. Forget sounding smart. Be useful instead.
不要为赋新词强说愁式写作,悲观主义让人显得聪明,实用主义赚钱。

10. Storytelling 101: Stories are built on suspense, suspense is built on high stakes, high stakes are built on a character having a strong desire and an obstacle in the way of them getting what they want.
讲故事的基础在于建立冲突的 Hook,愿望及其实现障碍诱发的冲突风险和悬念会拔起整个故事氛围。

相关链接
1 关于如何写作丨主题分享
2 关于写作的文章
3 关于写作的书籍
4 On shortification of "learning"丨学习的简化

#writing #ai


AI Leaderboard丨关于 AI 及语言模型的各大排行榜

最近发现个「人工智能公司排行榜」,想起之前分享和接触了不少 AI 相关排行榜,这也是观看所有 AI 信息的注意力基础,目前 AI 发展程度。所以推出本专题。

🏆 LMSYS Chatbot Arena Leaderboard
LMSYS Org(Large Model Systems Organization),最为知名的目前大型语言模型的埃洛评级(Elo Rating)监测,分享过多次。目前该排名值得关注的是 Claude 3 Opus 仍然排名第一,并且其更便宜模型 Claude 3 Haiku 也超过了部分 GPT4 模型。

The top AI companies in 2024
该网站综合评估选出了目前 TOP100 从事 AI 模型研究和应用的公司。Hugging Face(抱脸)凭借其强大的开源开发者社区支持,提供大量的预训练模型和数据集和相关资源综合排名第一,抱脸还有很多有意思的排名,如模型竞技场排名/最佳 AI 内容贡献者等都值得关注;第二名 Databricks 是家专注大数据处理的 AI 公司,通用开源的大型语言模型 DBRX 即由它们创建。后面跟着的是之前提到的法国黑马 AI 初创公司 MISTRAL 以及 OPENAI。

Hallucination Leaderboard
这是我之前分享过的目前 AI 幻觉率(Hallucination)排名。截止今年3月底,目前幻觉率最低 TOP 出现个 Intel Neural Chat 7B,其次 GPT4 幻觉处理仍然很好。

SuperCLUE总排行榜(2024年2月)
第三个排行榜分享「SuperCLUE:中文通用大模型综合性测评基准」排名,亲中文排行榜,包括古诗/文学/歇后语和方言等测试排名。除去 GPT4,排名靠前的即国内文心一言/智谱AI/通义千问等。

OpenRouter LLM Rankings
大型语言模型使用接口排行榜和数据,有免费版本以及付费。

AI Model Translation Arena
AI 模型翻译质量和 Token 使用耗费排行榜。

---
还有些排行榜已经停止更新,这个榜单将持续补充。

相关链接
1 中国大模型列表 Awesome LLMs In China
2 Introducing DBRX: A New State-of-the-Art Open LLM
3 OpenAI 与谷歌 AI 分庭抗礼丨仍无护城河

Sponsor
本条内容由 Aizex 合租面板赞助支持,口碑 ChatGPT Plus 拼车服务:https://t.me/isaiahsystem/1155

#AI


#mood




Video is unavailable for watching
Show in Telegram
这个有趣,5D 游戏,战斗交互是 2D,游戏反馈和奖励是 3D,注意力正在被修复。#game

Steam:Screenbound


INTERNET ARCHIVE丨互联网档案学术版
https://scholar.archive.org/

这个有点爆炸,INTERNET ARCHIVE 推出了个 Scholar 学术版本,收录包括互联网档案馆中超 3500 万篇研究论文和各种学术文档/古早的数字副本/最新的会议记录和抓取的网络预印本内容。

目前还在 Beta 阶段,已经非常舒服,可以考虑常驻搜索引擎。

相关链接
1 人类知识之光丨安娜的档案/读秀数据库/ LLM data
2 学术研究利器丨文献、图谱与 AI
3 学科/领域研究前沿信息/数据丨Current Awareness Lists
4 搜索引擎终极索引
5 学术百科及其它百科内容
6 有趣的维基百科网站丨理论和文化

#academic #search

4.9k 0 133 3 17

大量阅读是必须也是必定有收益的,你无法判断哪些内容是你最终长成部分,Feed 隐喻始终有效,你所有吸收部分必须是营养的有机组成,是叠加和震颤,是整个系统和花园。阅读和信息让我安全,让我迅捷和精良,让我更容易捕获最少量。 #whispers


信息香料丨最近正在挖掘的信息源

「得香料者,得天下」,香料是「沙丘」世界中的稀有资源,一种具稀有生产性的麻醉药物,它通过「沙鳟 Sandtrout」的排泄物与水融合而成。好的「信息源」则是经过与无数「注意力」融合、萃取和咀嚼的「早期香料」,它作为「摄入」隐喻。

我对这种「摄入」极其敏感,它与注意力和信息源质量相关。前面我经常提到我定期对信息源进行「RSS 动态调整」,挖掘和祛除,下面是我最近正在吸收的内容,内容太多就直接分享这些信息矿。

TIME 100/AI
时代周刊评选出的 100 名人工智能领域最具影响力的人物,重点关注AI 热潮最前沿的行业领导者如 Dario/ Sam/ 黄仁勋这些 CEO,全球试图利用 AI 应对社会挑战的创新者如特德姜和众多艺术家,以及致力于解决有关 AI 使用的深刻道德问题的个人思想家如 Yann LeCun/ Geoffrey Hinton。本来想制作个 X list,发现已经有人制作,可直接关注:TimeAI 100/ TimeAI100-Thinkers

Readwise Twitter Leaderboard
Top saved tweets
Top threads saved
Readwise 推出的最高推文收藏和最高线程收藏的 TOP1000 X 账号,可以挖掘很多经典的账号内容。

Reading List 完整版 | 42 章经
最近看到公众号「42 章经」关于 AI/ VC 相关的新闻/博客以及众多信息源分类,比较丰富。

'https://t.me/ghosttown666/11592/11593' rel='nofollow'>公众号文章萃取丨神经现实/利维坦/阵地LeFront
我已经不看公众号,不过最近想挖掘之前看到比较有趣的三个公众号,就通过某宝爬取了这些公众号的所有文章,然后单独看信息源。最后发现神经现实和利维坦这两个公众号和我现在阅读的源太多重合了,已经爆破完了,感兴趣可以自己查看。(Excel 分享在评论区)

我上篇文章「2023 信息源合集」是与我注意力融合而成的「信息香料」,可结合处理。「摄入」的关键是吸食和使用,信息源和知识一样,本身没有价值,要知道的是信息和香料只存在于「行动萃取」当中。

相关链接
2023我的所有信息源及其生产力模型丨容器、花园和通用生产流范式

#RSS #AI

6.8k 0 117 3 27

频道赞助!

本频道迎来首条赞助,频道内容将由「Aizex 合租面板」提供助力支持,感谢!

Aizex 官网:https://aizex.net/
用户手册:https://aizex.net/usersDocument/3

不废话,直接介绍合租面板,它主要拥有 GPT4 账号共享并且会话次数和隐私隔离的最丝滑拼车服务,原生体验包括最新模型/图像生成/ GPTs 插件使用,价格极其美丽,网站 UI 也丝滑舒适。作者已经稳定运营至第二年,很稳。

对于刚使用 AI 需要更强模型体验者,以及 AI 深度使用者需要更多会话额度,「Aizex 合租面板」都是非常不错的选择,多种订阅方案,按需使用。它的共享核心「号池模式」保证了每 3 小时 Cap 限额升级,以及多号卡的自动均衡和随意选择,极致的 GPT4 模型畅通体验,会话同步,隐私隔离。

整体体验下来确实非常舒服、实惠,无论自己用还是给朋友或者小团队内部补充使用都是非常不错的选择,拉起合租面板生产力加速就完事儿了。

Aizex 站长是隔壁 Anki/ SuperMemo 社群群主,也算是多年老朋友了,本频道建设初期帮忙做过推广,我也推过多次他的频道。关于 SuperMemo 等间隔重复相关咨询和插件也可以向他寻求帮助。

最后欢迎大家找我赞助和推广,支持某个创作者要么赞助要么购买其产品,这是最好的方式,爱大家。

#AD #AI


世界奖励具体行动和失眠的意志丨关于拖延

1964 年,约翰·福尔斯在他的作品《智者》(The Aristos)中阐释了高智商如何破坏你的行动意志:高智商的人拥有兴趣多样性和预见行动后果的敏锐能力。意志迷失在假设的迷宫。

这里我不为行动拖延辩护,福尔斯所说的「高智商/智力」已经变成或者说降格为「意识迷宫」的智力游戏,意志和行动循环迷失。我认为迷失意志是拖延的起源,「迷失」并发更多失焦症状和行动虚弱。

现在关于拖延比较流行的观点是「行动力不足源于精确性不足」,这是埃隆·马斯克的硅谷经验,行动虚弱源于笨重和不确定,这也是任何时间和项目管理经验如 GTD 分解行动为最小可执行单位的原因。硅谷同样提倡「快速启动、快速迭代」,这是行动的基础,允许不完美也是控制「迷失」的方法,是疗愈 ADHD 的路径。世界奖励具体行动,奖励行动分解以及迭代,「意志迷失」能以恢复,行动虚弱缓解。

以上,行动力源于行动本身,当我们不专注行动本身而专注「假设的迷宫」以及各种意志本身时,撕裂意志的精神克苏鲁诞出。尼采说智力使人瘫痪,需要培养「愚蠢的意志」,降低对纯粹抽象的尊重。活跃的意志和瘫痪意志都会唤出恐惧和焦虑,唤出行动堕怠和逃避,这是「意志迷失」造成的失焦症状。世界奖励失眠的意志。

现在行动拖延的解法明了,世界奖励具体行动和确定性,快速启动和快速迭代则加速这种反馈奖励,同时需要失眠意志,卸载想法。想象力和意志迷失都是一种疾病,解药在于流动身体下低皮质醇浓度的稳态环境。

#thoughts


友推 #friends

@magazineforfree: 分享各种外刊杂志资源


智力堕怠,我诊断为人工智能时代的精神疾病,记忆和判断失能。一部分表现为过度依赖生成模型,一部分表现为喜欢判定内容为 AI 生成。很多信息记忆和征用几乎不需要太多精神努力,智力堕怠就表现为欠缺这种判断和努力,以及对现在生成模型的无知和畏惧 。#thoughts


我现在没有多少创造力

我发现做笔记的习惯让我记忆力增加,记忆力增加让我在写作中总是联想拉出更多相关笔记(Relevant/Related),平移能力,这也是我主要笔记结构。我并不享受这种智力优越,我的东西太少了,这是笔记(包括卢曼写作被诟病)和记忆力的问题,记忆力越好你被侵占的空间就越多。

我很久前践行卢曼笔记的时候,就肯定笔记系统只能为你完成 80% 的创造和书写空间,剩下 20% 是属于去记忆力去连接化的部分,属于想象力的飞跃和跃迁,属于神召 Calling,我现在正在失去这一部分。你永远无法通过枯萎技术的平移来完成创新,你无法通过改进螺旋桨来获得喷气发动机,你也无法改良种马生出赛博皮卡。

我无法简单靠记忆机制的「忘却」来重启这部分。当然这不只我个人问题,这是整个现实的增长,增长是污秽的,现实空间的扩张,思维空间的占据,创造力倦怠。

现在,我正重新感知这 20%,鲸吞阅读是我一个方式,回到生活体验也是,接纳也是。

#thoughts


用 AI 制作上世纪 80/90 年代旧漫风格的艺术家,都很爆炸。

#art by bebop.genesis


存储量和数据训练量不重要,如何「处理」才重要。这也是现在 GPU 如此重要的原因,新的语言模型屠榜原因,庸才 Nerd 和聪明人区别原因。也就是适应能力,「处理」和「适应」是同频的,这是更迭中和处于新时代的考量指标。

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