Forward from: Machinelearning
📎 ML в медицине: дайджест за 21 - 27 октября 2024 г.
▶️Модели машинного обучения и бенчмарки
🔘BioMistral-NLU: модель с повышенным пониманием медицинской терминологии.
Модель на основе BioMistral настроенная на выполнение инструкций для 7 задач здравоохранения.
🔘MedRegA: интерпретируемая двуязычная MMLM для медицинских задач.
MMLM, способная обрабатывать медицинские задачи на уровне изображения и области, частично имитируя работу врача.
🔘PanDerm: базовая MMLM для дерматологии.
MMLM для дерматологии, обученная методом SFT на наборе данных из 2 млн. изображений заболеваний кожи.
🔘MoRE: MMLM для анализа рентгеновских снимков, ЭКГ и медицинских заключений.
Первая в медицинской сфере модель для анализа рентгеновских снимков, электрокардиограмм (ЭКГ) и медицинских заключений.
▶️Фреймворки и методологии
🔘Метод "Обратной диффузия во времени" для обнаружения дипфейков в медицинских изображениях.
Метод, основанный на диффузионных вероятностных моделях шумоподавления (DDPM).
🔘REFLECTOOL: агент для решения клинических задач.
Система для решения сложных медицинских задач с использованием специализированных инструментов.
🔘GEMCODE: Генеративный метод для разработки сокристаллов с улучшенной таблетируемостью.
Конвейер, разработанный специалистами Ивановского государственного химико-технологического университета для ускоренной разработки действующих веществ лекарственных средств.
🔘VISAGE: синтез видео лапароскопических операций с использованием графов действий.
Метод, основанный на диффузионных моделях и графах действий, который позволяет синтезировать реалистичные видео лапароскопических операций.
🔘MPP: интеграция метаболической информации в LLM для выявления аномалий во временных рядах клинических данных.
Методика, которая интегрирует знания о метаболических путях в LLM для повышения точности выявления аномалий.
🔘SleepCoT: алгоритм для персонализированного управления здоровьем сна.
Алгоритмическая модель для персонализированного управления здоровьем сна с использованием метода CoT.
🔘ALCD: Противодействие галлюцинациям в LLM.
Метод, который устраняет галлюцинации, связанные с идентификацией несуществующих сущностей и ошибками классификации.
▶️Медицинские LLM-приложения
🔘LMLPA: инструмент для лингвистической оценки личности LLM.
Инструмент для измерения личностных черт LLM на основе анализа их текстовых ответов.
🔘Cистема обратной связи для обучения медицинским процедурам.
Система обратной связи по медицинским процедурам для студентов-медиков и обучения медперсонала.
▶️Исследования и обзоры
*️⃣Storytelling XAI: повышение доверия к ИИ в медицине.
Комбинация методов дистилляции знаний и интерпретации моделей для создания комплексных объяснений, адаптированных для медицинских специалистов и специалистов по ML.
*️⃣Оценка объяснимого ИИ (XAI) с помощью LLM.
Исследование о потенциале замены людей на LLM для оценки ИИ-систем. Спойлер - LLM лучше, дешевле и эффективней.
*️⃣ Выявление и устранение предвзятости в LLM для клинических решений.
Методика "Контрфактические вариации пациента" (CPV) для оценки предвзятости LLM в сложных клинических случаях. Спойлер - устранить предвзятость не получается.
🔜 Читать полный дайджест
@ai_machinelearning_big_data
▶️Модели машинного обучения и бенчмарки
🔘BioMistral-NLU: модель с повышенным пониманием медицинской терминологии.
Модель на основе BioMistral настроенная на выполнение инструкций для 7 задач здравоохранения.
🔘MedRegA: интерпретируемая двуязычная MMLM для медицинских задач.
MMLM, способная обрабатывать медицинские задачи на уровне изображения и области, частично имитируя работу врача.
🔘PanDerm: базовая MMLM для дерматологии.
MMLM для дерматологии, обученная методом SFT на наборе данных из 2 млн. изображений заболеваний кожи.
🔘MoRE: MMLM для анализа рентгеновских снимков, ЭКГ и медицинских заключений.
Первая в медицинской сфере модель для анализа рентгеновских снимков, электрокардиограмм (ЭКГ) и медицинских заключений.
▶️Фреймворки и методологии
🔘Метод "Обратной диффузия во времени" для обнаружения дипфейков в медицинских изображениях.
Метод, основанный на диффузионных вероятностных моделях шумоподавления (DDPM).
🔘REFLECTOOL: агент для решения клинических задач.
Система для решения сложных медицинских задач с использованием специализированных инструментов.
🔘GEMCODE: Генеративный метод для разработки сокристаллов с улучшенной таблетируемостью.
Конвейер, разработанный специалистами Ивановского государственного химико-технологического университета для ускоренной разработки действующих веществ лекарственных средств.
🔘VISAGE: синтез видео лапароскопических операций с использованием графов действий.
Метод, основанный на диффузионных моделях и графах действий, который позволяет синтезировать реалистичные видео лапароскопических операций.
🔘MPP: интеграция метаболической информации в LLM для выявления аномалий во временных рядах клинических данных.
Методика, которая интегрирует знания о метаболических путях в LLM для повышения точности выявления аномалий.
🔘SleepCoT: алгоритм для персонализированного управления здоровьем сна.
Алгоритмическая модель для персонализированного управления здоровьем сна с использованием метода CoT.
🔘ALCD: Противодействие галлюцинациям в LLM.
Метод, который устраняет галлюцинации, связанные с идентификацией несуществующих сущностей и ошибками классификации.
▶️Медицинские LLM-приложения
🔘LMLPA: инструмент для лингвистической оценки личности LLM.
Инструмент для измерения личностных черт LLM на основе анализа их текстовых ответов.
🔘Cистема обратной связи для обучения медицинским процедурам.
Система обратной связи по медицинским процедурам для студентов-медиков и обучения медперсонала.
▶️Исследования и обзоры
*️⃣Storytelling XAI: повышение доверия к ИИ в медицине.
Комбинация методов дистилляции знаний и интерпретации моделей для создания комплексных объяснений, адаптированных для медицинских специалистов и специалистов по ML.
*️⃣Оценка объяснимого ИИ (XAI) с помощью LLM.
Исследование о потенциале замены людей на LLM для оценки ИИ-систем. Спойлер - LLM лучше, дешевле и эффективней.
*️⃣ Выявление и устранение предвзятости в LLM для клинических решений.
Методика "Контрфактические вариации пациента" (CPV) для оценки предвзятости LLM в сложных клинических случаях. Спойлер - устранить предвзятость не получается.
🔜 Читать полный дайджест
@ai_machinelearning_big_data