#новости
Неделю назад в журнале South China Morning Post вышла статья о новом оборудовании для одной из китайских фабрик (спасибо за наводку каналу NotBoringTech). Китайские учёные из университета China Three Gorges University “построили фабричного робота, который читает мысли работников”.
Что делает робот с мыслями? Моментально предугадывает, какой инструмент или деталь потребуется работнику, и сразу подаёт, тем самым повышая скорость и эффективность труда.
Робота назвали “коботом”, сокращённо от “коллаборативный робот”. Кобот представляет собой целую систему: шлем с электродами для считывания ЭЭГ, различные датчики для считывания сигналов от мышц, а также роборуки для подачи инструментов человеку.
По словам ведущего учёного проекта Dong Yuanfa, в современном промышленном производстве сборочные работы составляют 45% от общей рабочей нагрузки и 20-30% от стоимости производства. То есть, пространства для оптимизации много. И роботов-помощников пытались проектировать давно, но качество распознавания человеческих намерений оставляло желать лучшего. Некоторые исследователи делали ставку на трекинг движения глаз или тела, но результат был неудовлетворительным.
Тогда команда China Three Gorges University решила пойти по пути нейротехнологий.
Исследователи нашли 8 добровольцев и собрали с них несколько сотен часов мозговой и мышечной активности, на которых и обучили алгоритмы робота. В статье говорится, что исключительно ЭЭГ давала примерно 70% точность распознавания намерений. Проблема в том, что работники в процессе сборки витают в облаках и действия выполняют механически, а для нормального результата по ЭЭГ нужна серьёзная концентрация. При этом, мышечные сигналы, собранные датчиками с рук рабочих, были более стабильными. А всё вместе дало точность аж 96%.
Нюанс в том, что все исследования проводились в лабораторных условиях, которые, мягко говоря, отличаются от фабричных. А статья с результатами пока только в процессе публикации в китайском журнале. То есть, как-то подтвердить заявленную точность сейчас сложно.
Тем не менее, идея интересная, а результаты многообещающие. Может быть, нейротехнологии скорее придут к нам со стороны производств, а не развлечений.
Неделю назад в журнале South China Morning Post вышла статья о новом оборудовании для одной из китайских фабрик (спасибо за наводку каналу NotBoringTech). Китайские учёные из университета China Three Gorges University “построили фабричного робота, который читает мысли работников”.
Что делает робот с мыслями? Моментально предугадывает, какой инструмент или деталь потребуется работнику, и сразу подаёт, тем самым повышая скорость и эффективность труда.
Робота назвали “коботом”, сокращённо от “коллаборативный робот”. Кобот представляет собой целую систему: шлем с электродами для считывания ЭЭГ, различные датчики для считывания сигналов от мышц, а также роборуки для подачи инструментов человеку.
По словам ведущего учёного проекта Dong Yuanfa, в современном промышленном производстве сборочные работы составляют 45% от общей рабочей нагрузки и 20-30% от стоимости производства. То есть, пространства для оптимизации много. И роботов-помощников пытались проектировать давно, но качество распознавания человеческих намерений оставляло желать лучшего. Некоторые исследователи делали ставку на трекинг движения глаз или тела, но результат был неудовлетворительным.
Тогда команда China Three Gorges University решила пойти по пути нейротехнологий.
Исследователи нашли 8 добровольцев и собрали с них несколько сотен часов мозговой и мышечной активности, на которых и обучили алгоритмы робота. В статье говорится, что исключительно ЭЭГ давала примерно 70% точность распознавания намерений. Проблема в том, что работники в процессе сборки витают в облаках и действия выполняют механически, а для нормального результата по ЭЭГ нужна серьёзная концентрация. При этом, мышечные сигналы, собранные датчиками с рук рабочих, были более стабильными. А всё вместе дало точность аж 96%.
Нюанс в том, что все исследования проводились в лабораторных условиях, которые, мягко говоря, отличаются от фабричных. А статья с результатами пока только в процессе публикации в китайском журнале. То есть, как-то подтвердить заявленную точность сейчас сложно.
Тем не менее, идея интересная, а результаты многообещающие. Может быть, нейротехнологии скорее придут к нам со стороны производств, а не развлечений.