Силовые ИИ-трансформаторы
Интересный факт (ИНФОТЭК): пока все мы думали, что главным дефицитом в эпоху ИИ являются чипы NVIDIA, видеокарты или вычислительные мощности, на первый план вышла другая проблема – самым дефицитным элементом стали... обычные силовые трансформаторы.
Именно они обеспечивают электроэнергией дата-центры, на которых работают современные нейросети. При этом, производство трансформаторов сложно масштабировать: их изготавливают практически штучно, цикл производства занимает многие месяцы, а автоматизировать этот процесс значительно сложнее, чем выпускать программное обеспечение. В результате очереди на поставку уже растягиваются на годы, стоимость оборудования растет, а запуск новых дата-центров откладывается.
Получается довольно любопытная коллизия: мы строим технологии будущего, способные писать код, создавать лекарства и управлять производством, но их развитие упирается в оборудование, принцип работы которого был изобретен больше ста лет назад.
Пожалуй, это хорошее напоминание о том, что цифровая трансформация всегда зависит от физической инфраструктуры. Иногда главным ограничением для искусственного интеллекта оказывается вовсе не алгоритм, а трансформатор, линия электропередачи или свободная мощность электросети.
Как вы считаете, что станет главным ограничением для развития ИИ в ближайшие годы: вычислительные мощности, энергетика, дефицит специалистов или что-то совсем другое?
Интересный факт (ИНФОТЭК): пока все мы думали, что главным дефицитом в эпоху ИИ являются чипы NVIDIA, видеокарты или вычислительные мощности, на первый план вышла другая проблема – самым дефицитным элементом стали... обычные силовые трансформаторы.
Именно они обеспечивают электроэнергией дата-центры, на которых работают современные нейросети. При этом, производство трансформаторов сложно масштабировать: их изготавливают практически штучно, цикл производства занимает многие месяцы, а автоматизировать этот процесс значительно сложнее, чем выпускать программное обеспечение. В результате очереди на поставку уже растягиваются на годы, стоимость оборудования растет, а запуск новых дата-центров откладывается.
Получается довольно любопытная коллизия: мы строим технологии будущего, способные писать код, создавать лекарства и управлять производством, но их развитие упирается в оборудование, принцип работы которого был изобретен больше ста лет назад.
Пожалуй, это хорошее напоминание о том, что цифровая трансформация всегда зависит от физической инфраструктуры. Иногда главным ограничением для искусственного интеллекта оказывается вовсе не алгоритм, а трансформатор, линия электропередачи или свободная мощность электросети.
Как вы считаете, что станет главным ограничением для развития ИИ в ближайшие годы: вычислительные мощности, энергетика, дефицит специалистов или что-то совсем другое?