IR конференции
Перед тем как переходить к постам про статьи и конференции, хочу дать небольшой контекст уважаемым подписчикам.
Есть такой раздел на arXiv, который называется Information Retrieval. Все статьи про рекомендации, поиск и рекламу лежат именно здесь (но не только они, e.g. RAG).
Обычно эти статьи с шести конференций ниже. Чтобы названия для вас не выглядели как набор случайных букв, прикладываю рядом известную работу с каждой из конференций.
* KDD (A*) — Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems
* RecSys (A) — Sampling-bias-corrected neural modeling for large corpus item recommendations
* WWW (A*) — Mixed Negative Sampling for Learning Two-tower Neural Networks in Recommendations
* SIGIR (A*) — LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation
* WSDM (A) — Top-K Off-Policy Correction for a REINFORCE Recommender System
* CIKM (A) — BERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer
Иногда что-то крутое проскакивает на ICML (A*) — Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations, NeurIPS (A*) — Recommender Systems with Generative Retrieval, или вообще лежит pre-print-ом на arXiv — PLUM: Adapting Pre-trained Language Models for Industrial-scale Generative Recommendations.
Сразу оговорюсь, что это субъективный список. Он построен на основе конференций, которые я встречаю в статьях. И у меня определенно есть байес к статьям из индустрии.
Вместе с ИИ-стажером мы составили диаграмму, я постарался ее верифицировать. На ней можно сравнить IR-конференции по числу участников и статей в proceeding-ах (так называется сборник трудов конференции, e.g. SIGIR’25). KDD для меня всегда ощущалась самой крупной из них, так оно и оказалось. Все познается в сравнении, поэтому рядом добавил NeurIPS и ICML.
SIGIR — это одна из крупных A*-конференций, одного масштаба с тем же RecSys-ом. На прошлой неделе презентовал нашу работу на ней. В следующем посте расскажу про работу и общие впечатления от конференции.
P.S. А за дедлайнами recsys-конференций можно следить здесь: https://recsys.info
Перед тем как переходить к постам про статьи и конференции, хочу дать небольшой контекст уважаемым подписчикам.
Есть такой раздел на arXiv, который называется Information Retrieval. Все статьи про рекомендации, поиск и рекламу лежат именно здесь (но не только они, e.g. RAG).
Обычно эти статьи с шести конференций ниже. Чтобы названия для вас не выглядели как набор случайных букв, прикладываю рядом известную работу с каждой из конференций.
* KDD (A*) — Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems
* RecSys (A) — Sampling-bias-corrected neural modeling for large corpus item recommendations
* WWW (A*) — Mixed Negative Sampling for Learning Two-tower Neural Networks in Recommendations
* SIGIR (A*) — LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation
* WSDM (A) — Top-K Off-Policy Correction for a REINFORCE Recommender System
* CIKM (A) — BERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer
Иногда что-то крутое проскакивает на ICML (A*) — Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations, NeurIPS (A*) — Recommender Systems with Generative Retrieval, или вообще лежит pre-print-ом на arXiv — PLUM: Adapting Pre-trained Language Models for Industrial-scale Generative Recommendations.
Сразу оговорюсь, что это субъективный список. Он построен на основе конференций, которые я встречаю в статьях. И у меня определенно есть байес к статьям из индустрии.
Вместе с ИИ-стажером мы составили диаграмму, я постарался ее верифицировать. На ней можно сравнить IR-конференции по числу участников и статей в proceeding-ах (так называется сборник трудов конференции, e.g. SIGIR’25). KDD для меня всегда ощущалась самой крупной из них, так оно и оказалось. Все познается в сравнении, поэтому рядом добавил NeurIPS и ICML.
SIGIR — это одна из крупных A*-конференций, одного масштаба с тем же RecSys-ом. На прошлой неделе презентовал нашу работу на ней. В следующем посте расскажу про работу и общие впечатления от конференции.
P.S. А за дедлайнами recsys-конференций можно следить здесь: https://recsys.info