Очередная Нейросеть

Итоги недели в одном месте — всё, что выходило в канале:

— Как Китай превратил сеть 5G в радар для обнаружения беспилотников — цифры и технология ISAC
https://t.me/ocherednayaNeiro/540
— Как использовать ЗАРУБКУ, чтобы превратить запись конференции в личный план действий
https://t.me/ocherednayaNeiro/546

Если что-то пропустил — самое время наверстать. А что зашло больше всего?

Итоги недели в одном месте — всё, что выходило в канале:

— Разбор нового закона об ИИ: кого коснётся и почему главные нормы вступят в силу только в 2027
https://t.me/ocherednayaNeiro/536
— Как использовать ЗАРУБКУ, чтобы каждая сохранённая ссылка превращалась в заметку для второго мозга
https://t.me/ocherednayaNeiro/537
— Какими ИИ-инструментами я пользуюсь сейчас и сколько они стоят — от ChatGPT до Claude
https://t.me/ocherednayaNeiro/538

Если что-то пропустил — самое время наверстать. А что зашло больше всего?

Какими ИИ-инструментами я сейчас пользуюсь?

1. СhatGPT - тариф Go за $8 в месяц (в последний раз через посредников оплатила за 1200 руб.)

После выхода модели GPT-image-2 это, конечно, топ для генерации каруселей, карточек для маркетплейсов, макетов интерфейсов и даже презентаций.
Нейрофотосессии на мой вкус все равно лучше получаются в Nano Banana-2 (Gemini). Там планы выходят разнообразнее и интереснее, но если нужна именно типографика и работа с текстом, то ChatGPT сейчас единственный выбор.

У меня установлено мобильное приложение ChatGPT, там есть головой режим. В новой версии он правда отвечает как-будто с неохотой, постоянно вставляет в речь «ну», «слушай», «короче», «блин», «типа» 😂
У меня Android, чтобы провернуть такой же трюк нужно изменить страну Google Play, а для этого понадобится зарубежная карта.

2. Claude - тариф Pro за $20 в месяц (в последний раз через посредников оплатила за 2700 руб.)

Покупаю для вайбкодинга и работы с Claude Code, установленном на стокгольмском сервере (+1200 рублей в месяц). Через чат почти не использую. Во-первых, боюсь блокировок. Во-вторых, лимиты через чат сгорают гораздо быстрее.

Работаю через терминал - это то страшное черное окно, которого боятся все новички. Я сначала тоже боялась, но потом привыкла. Особенно, когда оказалось, что через териминал нейросеть не просто советует, а делает большую часть работы за меня ☺️
К чему никак не могу привыкнуть - так это то, что в терминал нельзя закинуть скриншот (картинку), как в обычном чате. И с копированием/вставкой тоже часто возникают проблемы.

3. Gemini Pro - купила на PlatiMarket за 800 рублей на 18 месяцев (сейчас стоит около 600 рублей).
Моя рабочая лошадка и огромная экосистема полезных сервисов.

Особенно люблю
- режим Deep Research, когда нужно быстро собрать проверенную и актуальную информацию

- Notebook LM, который недавно переименовали в Gemini Notebook. Делаю в нем презентации, подкасты, собираю дополнительные источники информации при проведении исследований.

- голосовой режим в мобильном приложении. Он, в отличие от ChatGPT, очень интеллигентен 🫶

Google очень капризен к место положению пользователя, и даже платный V?N часто не помогает получить доступ. Все стало проще, когда разобралась с Proxy (+120 рублей в месяц). На Android приложение через частный DNS-сервер работает без дополнительных приблуд.

Подробную инструкцию как купить и настроить выложила в бота.
За подписку на канал он расскажет как настроить доступ на компьютере и телефоне (Android), выдаст инсталлятор приложения Gemini и ссылку на оплату Gemini Pro на 6 месяцев меньше, чем за 1000 рублей на PlatiMarket.

Пользуйтесь сами и пересылайте друзьям и знакомым👍

#как_я_делаю

Ты сохраняешь знания. Но пользоваться ими не можешь.

Каждый день себе отправляешь голосовые, ссылки на YouTube, статьи, PDF, посты из Telegram. Кажется, что всё важное сохранено.

Проблема именно в этом: через неделю ты уже не помнишь, где лежит материал, что в нём было и зачем вообще его сохранял. Информации становится больше, пользы — меньше.

Большинство совершает одну и ту же ошибку — собирает ссылки вместо знаний. Каждый материал должен превращаться в заметку, которую понимает ИИ.

Представь: каждая статья, каждый созвон, каждый подкаст, каждое голосовое сами попадают в твою личную базу знаний. Не в папку, не в «Избранное» — в систему, которая начинает работать на тебя.

Через месяц спрашиваешь у неё: «Что эксперты говорили про продажи?» Через полгода: «Собери презентацию по всему, что я изучал о маркетинге.»
И получаешь ответ не из интернета, а из своих же материалов.

Расшифровка — только первый шаг. Настоящая ценность не в конспекте, а в том, что каждая новая заметка делает твой второй мозг умнее.

Вот как я это устроила:
1. Захожу в бота «Очередной транскрибатор» https://t.me/ocherednoy_transkribator_bot

2. Даю согласие на обработку — это требование закона.

3. Подключаю Google Drive. Это безопасно: сервис создаёт у тебя папку ЗАРУБКА и сохраняет данные туда, не забирая их себе. Доступ отозвать можно в любой момент.

4. Сервис ведёт таблицу всех обработок и сохраняет конспекты в базу знаний.

5. Подключаю тариф с архивом (неделя бесплатно, дальше 999 ₽/мес), создаю папки. С этого момента расшифровка и конспект объединяются в один файл и сами ложатся в нужную папку.

6. Захожу в бота «Очередной пост» — пересылаю ему посты с инсайтами, материалы, ценные мысли без транскрибации, и они тоже оседают в базе.

7. Подключаю базу к NotebookLM — делаю презентации, подкасты, задаю вопросы и получаю ответы по своим же материалам.

Сегодня на живом вебинаре в 11.00 по мск покажу это вживую: как база в Drive открывается в NotebookLM и нейросеть отвечает уже по твоим материалам, а не по интернету.

👉 https://t.me/OcherednayaNeiro_bot

Сколько у тебя сейчас важного лежит там, откуда потом не найти?

#зарубка

⚖️ 26 июля 2026 года подписан Федеральный закон №243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации».

Документ уже называют одним из самых важных для российского рынка ИИ.

Кого он затронет?
Что изменится для разработчиков, бизнеса и авторов?
И почему самые важные нормы начнут действовать только в 2027 году?

Разбираю закон — в карусели ниже.

👇 Листайте.

Итоги недели в одном месте — всё, что выходило в канале:

— 5 трендов AI, которые показывают, куда на самом деле движется рынок
https://t.me/ocherednayaNeiro/492
— Почему открытая модель Kimi K3 важна для россиян: 152-ФЗ и размещение на своих серверах
https://t.me/ocherednayaNeiro/501
— Как использовать ЗАРУБКУ, чтобы не смотреть 47-минутное видео целиком
https://t.me/ocherednayaNeiro/502
— Анонс вебинара 4 августа: как быстро учиться новым нейросетям под задачу
https://t.me/ocherednayaNeiro/503
— История Moonshot AI: от альбома Pink Floyd до главного игрока китайского AI
https://t.me/ocherednayaNeiro/504
— Скидки на генерации в Syntx: Seedance, Kling, Nano Banana — до 40% до 7 августа
https://t.me/ocherednayaNeiro/515
— США обвинили Moonshot AI в краже технологий Anthropic — разбор терминов дистилляции и выравнивания
https://t.me/ocherednayaNeiro/517
— Подкаст: простыми словами о запутанном конфликте Kimi и Fable
https://t.me/ocherednayaNeiro/518
— Как я познакомилась с ChatGPT и почему не закончила курс бизнес-аналитика
https://t.me/ocherednayaNeiro/519
— Статья: что внутри нейросети — таблицы чисел и карта смыслов, и почему она врёт
https://t.me/ocherednayaNeiro/520
— Фильм «14 вершин»: история рекорда Эвереста за 48 часов и вдохновляющий пример
https://t.me/ocherednayaNeiro/522
— Фильм «Милосердие»: что он говорит об ИИ, контексте и роли человека
https://t.me/ocherednayaNeiro/525

Если что-то пропустил — самое время наверстать. А что зашло больше всего?

Посмотрела фильм «Милосердие» Тимура Бекмамбетова с Крисом Пратом в главной роли. Кое-где сюжет спотыкается о логику, но общее впечатление очень сильное.

Не буду спойлерить, просто скажу: это отличный повод ещё раз вдохновиться тем,

— какой ИИ мощный инструмент, но только в руках профессионала своей сферы;

— как много решает полный контекст - без него даже сильная модель промахивается;

— как важно, чтобы финальное слово оставалось за человеком, а не за машиной;

— и что даже самой умной технологии нужен запасной генератор 😆

Кстати, про контекст.
Недавно наткнулась на интересный кейс: парень собрал локальное open source десктоп-приложение ScreenPipe (можно посмотреть на github), которое круглосуточно пишет экран и звук компьютера.
Затем ИИ по записям наполняет личную базу знаний: люди, с которыми он встречался, письма, решения, компании, повестка.

Я пока до такого не дошла, только всё транскрибирую, но и это уже дало заметный буст. Покажу на вебинаре "Как быстро учиться".

Регистрируйтесь и приходите 4 августа в 11 по мск: https://t.me/OcherednayaNeiro_bot

Фильм лишь подтверждает то, к чему всё идёт: модели будут умнеть, цены — падать, а настоящим дефицитом останется личный контекст. И чем раньше мы начнём его собирать, тем больше будет под рукой, когда он понадобится.

30 ноября 2022 года весь мир открыл для себя ChatGPT. За два месяца у него было уже 100 миллионов пользователей.

Я узнала об этом только в мае 2023-го - от однокурсника Димы Лебедя. Он с таким воодушевлением рассказывал про эту чудо-программу, которая сама пишет тексты, что и я загорелась попробовать. Но попасть в ChatGPT из-за региональных ограничений еще долго не могла.
У Димы, кстати, сейчас канал на YouTube с ИИ-аватаром и аудиторией больше 2 миллионов человек по всему миру. Его историю можно посмотреть здесь.

Осенью решила выучиться на удаленную профессию и остановилась на специальности бизнес-аналитика. Выбирала между GeekBrains и Skillbox, взяла GeekBrains - там в подарок к основному курсу шёл курс по нейросетям. Вот там я наконец разобралась, как получить доступ.

В годовщину запуска ChatGPT попробовала - и не зашло. Тогда я работала с Command R+ от канадской Cohere через Hugging Face. Скорость была черепашья, но именно эта штука помогла мне написать заявку на грантовую программу по сложному техническому проекту.

А дальше нейросети затянули меня так, что курс бизнес-аналитика я так и не закончила: каждую свободную минуту читала про них вместо учебников.

Может, оно и к лучшему — джунов в этой сфере теперь переизбыток, а от миддлов и сеньоров работодатели ждут глубокой технической экспертизы, как от инженеров.

А может, я упустила шанс перейти на удалённую профессию. Только совмещать декрет, увлечение нейросетями и освоение новой специальности разом было тогда невозможно.

Но прошло два года — и я собрала ту систему, которой мне тогда не хватало: осваивать новое под конкретную задачу, не запасать знания впрок и не тонуть в бесконечных курсах.

Про эту систему — мой бесплатный вебинар «Как быстро учиться», 4 августа в 11:00 по Москве.

Вживую покажу, как быстро освоить незнакомый интерфейс под задачу, собрать нужный материал в базу и потом спрашивать сразу по ней через NotebookLM. Без теории — только то, что делаю сама каждый день.

Записаться: https://t.me/OcherednayaNeiro_bot

А у вас как это начиналось — сразу зашло или тоже пришлось помучиться?

#как_я_делаю
часть 1

Слышали про новый скандал в мире ИИ?

Правительство США официально обвинило китайский стартап Moonshot AI (создателей нейросети Kimi K3) в краже технологий Anthropic. Американские власти заявили, что китайская компания создала внутреннюю платформу для масштабной дистилляции модели Fable.

Весь спор, если очистить от политики, сводится к одному вопросу: модель Kimi так хороша, потому что списала у Fable — или потому что сама прошла тяжёлый путь?

На "птичьем языке" это звучит как «дистилляция или выравнивание».

Чтобы разобраться в ситуации я провела исследование и сгенерировала в Gemini Notebook аудиоподкаст.

Давайте разберём термины, чтобы подкаст читался как история, а не как заклинание.

Веса. Это и есть сама модель — гигантская таблица чисел, которая получилась после обучения.
«Открытая» (Kimi) значит, таблицу выложили, качай и запускай бесплатно.

«Закрытая» (Fable) — модель живёт только на серверах хозяина, и вы платите за каждый запрос.

Дальше — три этапа, из которых собирают любую такую модель.

Предобучение. Первый этап. Модель прочитывает почти весь интернет — книги, статьи, форумы — и учится одному: угадывать следующее слово. После этого она знает чудовищно много, но вести себя не умеет. Начитанный человек, который не понимает, чего от него хотят в разговоре.

Тонкая настройка. Второй этап. Модели показывают примеры: вот хороший вопрос, вот хороший ответ.
Она перенимает манеру — как отвечать, где остановиться, как быть помощником.

Дистилляция. Это когда примеры для второго этапа берут не у людей, а у другой, сильной модели. Ученик списывает у отличника.
Приём законный, так делают все — пока отличник свой. Штаты говорят, что Moonshot тайком списывала у чужого и закрытого.

Выравнивание. Третий этап, и вот тут рождается сила. Умную модель надо превратить в надёжную: чтобы решала сложные задачи и не выдавала опасного. Её сажают решать задачи, где ответ можно проверить — код, который либо запускается, либо нет, — и награждают за верное. Она миллионы раз пробует и и выправляется сама. Это нельзя списать: копировать нечего, надо пройти путь. Именно на этом этаже, говорят эксперты, а не на списывании, Kimi и встала вровень с передовыми.

Смесь экспертов. И последнее слово — козырь защиты. Внутри Kimi не одна модель, а почти девять сотен узких «специалистов», и на каждый запрос включаются только шестнадцать нужных. За счёт этого она в разы дешевле в обучении при том же размере. Такое не спишешь у Fable — это своя инженерия, и Moonshot напирает именно на неё.

Плюс арифметика: Fable открыли 1 июля, Kimi вышла через две недели. За две недели можно что-то списать, но не пройти третий этаж на модели почти в три триллиона чисел.

#перевод_с_птичьего