Канал ДоброгоВани

Да уж, забориста задача на цифровом прорыве.

Голосовой помощник машиниста, РЖД

Админ еще и приболел, так что капельница чай+сахар+лимон стоит прямо напротив рабочего стола.

Не хакатоньте поцаны.... 🥲

Признаюсь, попыток подступиться к МЛ было несколько, и получилось только раза с третьего.

Небольшое лирическое отступление: я честно не понимаю, зачем новички МЛ ждут полгода курс, за который будет даваться диплом, если есть 100500 бездипломных курсов, которые можно стартовать прямо сейчас. Диплом вам ничем не поможет, в отличие от хорошего соревновательного/проектного портфолио. Не тратьте время, ботайте, забудьте про дипломы; если они вам все-таки понадобятся, потом быстро пройдете какой-то курсик, потому что это уже не будет для вас проблемой

Так вот, мне невероятно зашла книга "питон для сложных задач", она как раз про старт в МЛ. Имхо, книга - это лучший старт, потому что читая, мы запоминаем намного больше информации, нежели слушая. Кроме того для этой книги написан репозиторий со всеми примерами и задачами. Отличная экспертиза и, что редкость, очень качественный перевод.

Ну и, логично, никто не даст вам диплом за прочтение. Но, в моем понимании, она идеальна для старта, потому что в ней есть всë. На примерах и достаточно подробно. Pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn - это фундаментальные либы, которые очень легко забываются из-за нереально огромного количества функций. Например, я очень часто вижу, что люди применяют лямбда-функции через apply, не зная или забыв о методах .str для объектов pd.Series.

Другие материалы для старта можно найти в закрепе. В будущих постах также планирую поподробнее рассказать про другие ссылки из закрепа - будет интересно 😉

Вобщем, пользуйтесь :)


P.s. в ближайшее время посты будут насыщенными, т.к. админ идет на цифровой прорыв🤩

Внимание, новички в МЛ! Так как сейчас начинается учебный год, на канал подписываются перваки и юные таланты хотят в дата сайнс, то завтра напишу пост про то, что помогло мне вкатиться с полного нуля

Буду рад, если поделитесь. Это лучшая благодарность♥️

Сегодня прочитал такую прекрасную фразу:

...Делай сегодня то, что другие не хотят, завтра будешь жить так, как другие не могут.

Сегодня первый день в ВУЗе. Работал с 9 утра из библиотеки МИСИСа, потом пошел на встречу с куратором. Затем опять работал, а после решали МЛ задачу с командой. Первая наша встреча за два месяца, после нее, уже вечером, еле-еле дошел до Шоколадницы и по дороге каждое второе лицо в вузе и рядом с ним было знакомым- все пахари, победители олимп, хакатонов и тп

К чему я это? Победы - это результат упорного труда и тяжелой борьбы. Хотите жить так, как другие не могут? - Делайте то, что другие не хотят

Поговорим о грустном

Друзья, процентов 70 моих знакомых сейчас болеют, такой сезон. Просто напоминание о том, что нужно себя беречь. Пить витаминки, держать иммунитет, давать себе отдыхать.

Берегите себя♥️

Итак, информативных постов не выходило уже давно и повод появился сам собой. Имели неосторожность с командой наступить на старые грабли и пойти на Codnrock "Picture Predictor" просто ради диплома

Сорева длится месяц, отложили по классике на последние 3 дня и взяли новичка в команду. Казалось, проблем возникнуть не должно, казалось....

Предыстория: есть картинки, сгенеренные по тексту. Есть модель№1, которая переводит этот текст в эмбеддинг. Нужно обучить модель по картинке генерировать такой же эмбеддинг. То есть, на вход даётся картинка, на выходе нужно выдать эмбеддинг. В трейн-датасете есть пары текст-картинка и участник должен сам взять модель№1 которую юзают орги, сгенерировать по тексту эмбеддинг и обучить модель№2 строить по картинке такой же эмбеддинг (метрика косинусное расстояние)

Вот только незадача, модель№1 при скачивании с huggingface часть слоев инициализирует с рандомными весами, а орги рандом сид не предоставили. Более того, когда мы спросили, какой рандом сид, нас тупо игнорили сутки, а затем выяснилось, что орги его и не ставили. То есть таргет оказался тупо невоспроизводимым, потому что орги генерили его моделью с рандомными весами.

Более тупого и бездарного подхода в организации я не встречал. Казалось бы, прогони модель два раза, она выдаст два абсолютно разных результата и ты поймешь, что с этой моделью что-то не так. Кроме того, если под конец соревы максимальный скор в лидерборде 0.08, то явно что-то идет не по плану. Но видимо на коденроке уже давно забили на хоть какую-то серьезность в организации мероприятий, теперь их штампуют на отъе*ись.

Я уж молчу про то, что в качестве решения надо грузить модель и прогоняется она на серваке с 0ГБ Gpu и 8ГБ RAM. Клоунада одним словом

Потраченного времени жаль(

Подписчики, общий сбор 🤩🤩🤩

Итак, как все прошло...афигена

✅ Лекция по яндексовскому генератору картинок по тексту- Шедевруму. Диффузия, аттеншны и мноооого тервера и матана

✅ Стенды с командами, мило поболтали. Решили задачки, залутали мерч

✅ Развлечения: скалодром, турнички

✅ Фуршет со вкусными закусочками

✅ Яблочный сидр :)

Вобщем, как говорится, хорошая песня, минусов нет. Встретились аж с 7 подписчиками канала🥲

В этом году отбор был ну прям совсем легкий. В следующий раз всем быть!